[發明專利]一種目標答案確定方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202111119969.7
• 申請日: 2021-09-24
• 公開（公告）號: CN113792132A
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 李釗;劉巖;黨瑩;宋慧駒
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王媛媛

本申請公開了一種目標答案確定方法、裝置、設備及介質，用以既快捷又準確的確定目標答案。由于本申請不僅可以基于語義模型，確定問句的第一語義特征向量，獲取用戶的問句中的隱藏信息；還可以先根據知識圖譜中，包括問句中的實體對應的節點在內的設定數量跳內的每個原節點及每個原邊，確定第一子圖譜，然后針對第一子圖譜中包含的每個原邊，獲取該原邊及對應的原頭節點的實體與原尾節點的實體所對應的關系語句，確定每個關系語句的第二語義特征向量與問句的第一語義特征向量之間的第一關聯度，基于第一關聯度高于預設的關聯度閾值的關系句子的原尾節點的實體，確定問句的目標答案，從而可以既快捷又準確的確定目標答案。

技術領域

本申請涉及問答系統技術領域，尤其涉及一種目標答案確定方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，問答系統(question-and-answer，QA系統)在諸如智能客服、機器人領域等方面都取得了很大的進展。

現有問答系統通常是基于兩種方式進行的。一種方式是：先通過語義模型解析用戶的問句(獲取問句的語義)，并將解析出的問句與問答知識庫中的樣本問句進行匹配，基于問答知識庫中保存的樣本問句與樣本答案的對應關系(為方便描述，稱為問答對)，將問答知識庫中與該問句匹配度最高的樣本問句對應的樣本答案作為該問句的目標答案。這種方式的優點是：通過語義模型可以獲取用戶的問句中的隱藏信息，確定的目標答案的準確率較高。然而這種方式的缺點是：問答知識庫中的問答對需要人工配置，需要消耗大量的人力，且問答對必須嚴格遵循“一問對一答”的形式，在海量知識場景下，問答知識庫中的數據量呈指數倍增長，確定目標答案的效率較低。

另一種方式是：確定用戶輸入的問句中包含的實體，將該實體與已有知識圖譜做匹配從而確定目標答案。這種方式的優點是：相比問答知識庫，知識圖譜的數據量相對較少。然而這種方式的缺點是：對用戶的問句的解析度不夠全面，無法獲取用戶的問句中的隱藏信息，確定的目標答案的準確率可能不太高。

因此亟需一種可以既快捷又準確的確定目標答案的技術方案。

發明內容

本申請提供了一種目標答案確定方法、裝置、設備及介質，用以既快捷又準確的確定目標答案。

第一方面，本申請提供了一種目標答案確定方法，所述方法包括：

確定接收到的用戶輸入的問句中包含的實體，若所述實體存在于保存的知識圖譜中，則根據所述知識圖譜中，包括所述實體對應的節點在內的設定數量跳內的每個原節點及每個原邊，確定第一子圖譜；

針對所述第一子圖譜中包含的每個原邊，獲取該原邊及對應的原頭節點的實體與原尾節點的實體所對應的關系語句；將所述問句以及每個所述關系語句，分別輸入預先訓練完成的語義模型，根據所述語義模型的輸出結果，分別確定所述問句的第一語義特征向量以及每個所述關系語句的第二語義特征向量；

針對每個原邊所屬的關系語句，確定該原邊所屬的關系語句的第二語義特征向量與所述第一語義特征向量之間的第一關聯度；

基于所述第一子圖譜中，第一關聯度高于預設的關聯度閾值的關系語句的原尾節點的實體，確定所述問句的目標答案。

第二方面，本申請提供了一種目標答案確定裝置，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的問句；

子圖譜確定模塊，用于確定接收到的用戶輸入的所述問句中包含的實體，若所述實體存在于保存的知識圖譜中，則根據所述知識圖譜中，包括所述實體對應的節點在內的設定數量跳內的每個原節點及每個原邊，確定第一子圖譜；