[發明專利]數據處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202111119263.0 | 申請日: | 2021-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN113836915A | 公開(公告)日: | 2021-12-24 |
| 發明(設計)人: | 劉建華 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
本申請實施例公開了一種數據處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質,涉及人工智能技術,其中,方法包括:獲取目標文本數據,對目標文本數據進行字符拆分處理,得到目標文本數據包含的N個字符;基于N個字符與預設敏感詞庫中X個層級的敏感字符進行層級匹配,得到第一匹配結果,并根據第一匹配結果確定N個字符中是否包含敏感數據;若N個字符中不包含敏感數據,則對目標文本數據進行特征識別,確定目標文本數據中是否包含敏感數據;若目標文本數據中包含敏感數據,則輸出目標文本數據中的敏感數據。采用本申請實施例,可以提高數據處理的效率,進而提高質檢效率。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種數據處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質。
背景技術
隨著信貸行業的發展,對于一些逾期還款的債務,常常需要進行一些債務催收,但是隨著行業國家法律的規范和健全,催收行為的合理合規已經非常重要,如果存在不合規的內容,債務方可以直接作為證據,使債權方企業遭受聲譽和經濟上的損失。所以在催收過程中,對于催員行為的監管也是勢在必行。
現有技術中一般是通過人工檢測的方法,檢測催收人員在催收作業中是否存在違規操作,但該種方式效率較低,因此,如何對催收人員在催收作業中的違規操作進行質檢,提高數據處理的效率,進而提高質檢效率是亟待解決的問題。
發明內容
本申請實施例提供一種數據處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質,可以提高數據處理的效率,進而提高質檢效率。
第一方面,本申請提供一種數據處理方法,包括:
獲取目標文本數據,對該目標文本數據進行字符拆分處理,得到該目標文本數據包含的N個字符,N為正整數;
基于該N個字符與預設敏感詞庫中X個層級的敏感字符進行層級匹配,得到第一匹配結果,并根據該第一匹配結果確定該N個字符中是否包含敏感數據;其中,該預設敏感詞庫包括X個層級的字典,該字典用于通過層級存儲的方式存儲敏感字符,X為正整數;
若該N個字符中不包含敏感數據,則對該目標文本數據進行特征識別,確定該目標文本數據中是否包含敏感數據;
若該目標文本數據中包含敏感數據,則輸出該目標文本數據中的敏感數據。
第二方面,本申請提供一種數據處理裝置,包括:
字符拆分模塊,用于獲取目標文本數據,對該目標文本數據進行字符拆分處理,得到該目標文本數據包含的N個字符,N為正整數;
層級匹配模塊,用于基于該N個字符與預設敏感詞庫中X個層級的敏感字符進行層級匹配,得到第一匹配結果,并根據該第一匹配結果確定該N個字符中是否包含敏感數據;其中,該預設敏感詞庫包括X個層級的字典,該字典用于通過層級存儲的方式存儲敏感字符,N為正整數,X為正整數;
特征識別模塊,用于若該N個字符中不包含敏感數據,則對該目標文本數據進行特征識別,確定該目標文本數據中是否包含敏感數據;
數據輸出模塊,用于若該目標文本數據中包含敏感數據,則輸出該目標文本數據中的敏感數據。
結合第二方面,在一種可能的實現方式中,該層級匹配模塊,具體用于:
將該N個字符中的第j個字符與第一層級的敏感字符進行層級匹配,該X個層級中包括該第一層級,j為正整數;
若該第j個字符與該第一層級的敏感字符匹配,則將第j+1個字符與第二層級的敏感字符進行層級匹配,直至確定該N個字符中存在k個字符與該X個層級的敏感字符均匹配,則確定該第一匹配結果為該目標文本數據中包含敏感數據,其中,k個字符中包括該第j個字符和該第j+1個字符,該X個層級中包括該第二層級,k均為正整數。
結合第二方面,在一種可能的實現方式中,該數據處理裝置還包括字符匹配模塊,用于:
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