[發明專利]基于標準文本的知識圖譜消歧方法、系統、設備、及介質

在審

• 申請號: 202111118444.1
• 申請日: 2021-09-24
• 公開（公告）號: CN113569060A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 郝文建;張明英;王立璽;張浩;魏梅;胡晨;高艷炫
• 申請（專利權）人: 中國電子技術標準化研究院;北京賽西科技發展有限責任公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/295
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 張亞超

1.一種基于標準文本的知識圖譜消歧方法，其特征在于，包括：

在標準文本中識別若干實體，根據實體之間的關聯關系，得到標準文本的實體關系網絡；

在至少兩個所述標準文本的若干實體中選取實體指稱相同的實體，比對實體指稱相同的實體所在的實體關系網絡，得到實體指稱相同的實體是否為同一實體的比對結果；

若比對結果為實體指稱相同的實體是同一實體，則將實體指稱相同的實體進行融合，以實現知識圖譜消歧。

2.根據權利要求1所述的基于標準文本的知識圖譜消歧方法，其特征在于，所述在標準文本中識別若干實體，根據實體之間的關聯關系，得到標準文本的實體關系網絡，包括：

將標準文本分為若干個詞組；

在所述標準文本的若干個詞組中識別實體，被識別出的實體包含的信息包括實體間關系信息；

根據被識別出的實體的實體間關系信息，計算被識別出的實體之間的關聯度，得到標準文本的實體關系網絡。

3.根據權利要求2所述的基于標準文本的知識圖譜消歧方法，其特征在于，所述在至少兩個所述標準文本的若干實體中選取實體指稱相同的實體，比對實體指稱相同的實體所在的實體關系網絡，得到實體指稱相同的實體是否為同一實體的比對結果，包括：

在兩個所述標準文本的若干實體中選取實體指稱相同的實體；

在實體指稱相同的實體各自所在的實體關系網絡中選取與實體指稱相同的實體均存在關聯的指標實體；

計算所述指標實體之間的關聯度并得出關聯度之和，以得到實體指稱相同的實體是否為同一實體的比對結果。

4.根據權利要求3所述的基于標準文本的知識圖譜消歧方法，其特征在于，所述指標實體包括屬于標準文本的基本信息類別的指標實體、屬于技術要求類別的指標實體、屬于包裝要求類別的指標實體、和屬于試驗方法類別的指標實體中的一個或其任意組合。

5.一種基于標準文本的知識圖譜消歧系統，其特征在于，包括：

實體關系網絡得到模塊，用于在標準文本中識別若干實體，根據實體之間的關聯關系，得到標準文本的實體關系網絡；

實體關系網絡比對模塊，用于在至少兩個所述標準文本的若干實體中選取實體指稱相同的實體，比對實體指稱相同的實體所在的實體關系網絡，得到實體指稱相同的實體是否為同一實體的比對結果；

知識圖譜消歧模塊，用于當比對結果為實體指稱相同的實體是同一實體時，將實體指稱相同的實體進行融合，以實現知識圖譜消歧。

6.根據權利要求5所述的基于標準文本的知識圖譜消歧系統，其特征在于，所述實體關系網絡得到模塊包括：

標準文本分詞模塊，用于將標準文本分為若干個詞組；

實體識別模塊，用于在所述標準文本的若干個詞組中識別實體，被識別出的實體包含的信息包括實體間關系信息；

實體間關聯度計算模塊，用于根據被識別出的實體的實體間關系信息，計算被識別出的實體之間的關聯度，得到標準文本的實體關系網絡。

7.根據權利要求6所述的基于標準文本的知識圖譜消歧系統，其特征在于，所述實體關系網絡比對模塊，包括：

實體指稱相同的實體選取模塊，用于在兩個所述標準文本的若干實體中選取實體指稱相同的實體；

指標實體選取模塊，用于在實體指稱相同的實體各自所在的實體關系網絡中選取與實體指稱相同的實體均存在關聯的指標實體；

指標實體關聯度計算模塊，用于計算所述指標實體之間的關聯度并得出關聯度之和，以得到實體指稱相同的實體是否為同一實體的比對結果。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至4任一項所述基于標準文本的知識圖譜消歧方法的步驟。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述基于標準文本的知識圖譜消歧方法的步驟。