[發明專利]一種雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識方法和系統

在審

• 申請號: 202111118269.6
• 申請日: 2021-09-24
• 公開（公告）號: CN113849975A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 楊旼才;徐瑞林;夏翰林;詹航;冉龍;李登峰;李小菊;李寒江;司萌;趙科;吳迎霞;劉育明;張穎
• 申請（專利權）人: 國網重慶市電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;H02J3/00;G06Q50/06;G06F17/15;G06F113/04
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 封浪

1.一種雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識方法，其特征在于，包括：

S1、構建雙饋風電機組時域仿真模型的步驟；

S2、以雙饋風電機組控制參數作為待辨識參數，計算待識別參數與雙饋風電機組時域仿真模型的輸出外特性之間的軌跡靈敏度，基于軌跡靈敏度選擇觀測量數據的步驟；

S3、基于觀測量數據和實際測量數據優化仿真模型目標函數的步驟；

S4、利用S3中的目標函數求解電網正常運行期間雙饋風電機組的控制參數的初步辨識結果的步驟；

S5、利用S3中的目標函數求解電網故障期間雙饋風電機組的控制參數的初步辨識結果的步驟；

S6、基于步驟S4、S5的辨識結果，利用S3中的目標函數求解雙饋風電機組在電網正常運行期間和電網故障期間的控制參數的最終辨識結果的步驟。

2.如權利要求1所述的雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識方法，其特征在于，待識別參數與雙饋風電機組時域仿真模型的輸出外特性之間的軌跡靈敏度的計算方法為：

式中，y是輸出外特性，θ為待辨識參數，為y對θ的軌跡靈敏度，y₀為θ等于θ₀時系統的輸出外特性，Δθ為待辨識參數的變化量，θ₀為θ的初始值，L為離散數據采樣點個數。

3.如權利要求1所述的雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識方法，其特征在于，所述基于軌跡靈敏度選擇觀測量數據，包括：

對比計算出的多個軌跡靈敏度的大小，選擇軌跡靈敏度最高值對應的輸出外特性為觀測量數據。

4.如權利要求1所述的雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識方法，其特征在于，所述步驟S3中，以以下方法優化目標函數：

式中，f為優化算法中的目標函數值，y_u表示第u個實際測量數據，表示第u個觀測量數據，p_u表示第u個觀測量數據的權重，i表示第i個數據采樣點，t_mk1和t_mk2分別為數據采樣起始時間點和結束時間點。

5.一種雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識系統，其特征在于，包括仿真模型構建模塊、數據篩選模塊、模型優化模塊和辨識模塊，其中：

所述仿真模型構建模塊構建雙饋風電機組時域仿真模型；

所述數據篩選模塊計算待辨識參數和配置和雙饋風電機組時域仿真模型的輸出外特性間的軌跡靈敏度，以及根據軌跡靈敏度選擇觀測數據，所述待辨識參數為雙饋風電機組控制參數；

所述模型優化模塊根據獲取的觀測量數據和實際測量數據優化仿真模型目標函數；

所述辨識模塊利用模型優化模塊優化的目標函數求解電網正常運行期間雙饋風電機組的控制參數的初步辨識結果、電網故障期間雙饋風電機組的控制參數的初步辨識結果，以及利用前述兩個初步辨識結果求解雙饋風電機組在電網正常運行期間和電網故障期間的控制參數的最終辨識結果。

6.如權利要求5所述的雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識系統，其特征在于，所述數據篩選模塊中配置有程序，運行該程序執行以下計算軌跡靈敏度的方法：

式中，y是輸出外特性，θ為待辨識參數，為y對θ的軌跡靈敏度，y₀為y的初始值，Δθ為待辨識參數的變化量，θ₀為θ的初始值，L為離散數據采樣點個數。

7.如權利要求5所述的雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識系統，其特征在于，所述數據篩選模塊對比計算出的多個軌跡靈敏度的大小，選擇軌跡靈敏度最高值對應的輸出外特性為觀測量數據。

8.如權利要求5所述的雙饋風電機組低電壓穿越特性辨識系統，其特征在于，所述模型優化模塊中配置有程序，運行該程序執行以下優化目標函數的方法：

式中，f為優化算法中的目標函數值，y_u表示第u個實際測量數據，表示第u個觀測量數據，p_u表示第u個觀測量數據的權重，i表示第i個數據采樣點，t_mk1和t_mk2分別為數據采樣起始時間點和結束時間點。