[發明專利]一種多維度時間序列數據的自動洞見發現方法

在審

• 申請號: 202111118231.9
• 申請日: 2021-09-24
• 公開（公告）號: CN113722616A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 曹立;隋楷心;劉大鵬;蔣鵬杰
• 申請（專利權）人: 北京必示科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/9538;G06F16/955;G06F16/957
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 陳俊由

本發明公開了一種多維度時間序列數據的自動洞見發現方法，包括：S1用戶指定數據集和超參數；S2搜索使得洞見分數最大的洞見；S3將搜索到的洞見可視化并展示給用戶。本發明解決了手動分析多維度時間序列數據時耗費人力與時間成本，過度依賴人工操作與判斷的技術問題，實現了對于多維度時間序列的洞見的自動挖掘，提高了搜索的效率。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，具體涉及一種多維度時間序列數據的自動洞見發現方法。

背景技術

當前各類軟件系統往往通過輸出日志會對系統中的事件進行記錄，每一條日志記錄了系統中的一個事件，以及一系列用來描述這個事件的字段。這些字段分為三類：1）時間； 2）屬性，表示每個事件的特征 ，一般是離散值；3）指標，表示每個事件在某種指標上的表現，一般是連續值。對于每一種屬性組合（一系列屬性和其取值的組合）和每一個指標，都能得到一條時間序列，這樣的數據被稱為多維度時間序列數據，軟件系統的開發工程師或者運維工程師會關注多維度時間序列數據中不同尋常的地方，以了解軟件系統的表現，而這種數據中不同尋常的地方稱為洞見。

在當前的生產實踐中，工程師們通過手動分析的方式發現多維度時間序列數據中的洞見，但是，因為維度組合的數量是指數增長的，而每次搜索都需要依賴很多人工操作和人工判斷，這樣的手動分析過程非常消耗人力和時間。無法足夠準確、有效地發現洞見。

發明內容

本發明提供一種多維度時間序列數據的自動洞見發現方法、裝置、設備及存儲介質，實現對于多維度時間序列的洞見的自動挖掘，提高發現洞見過程中的準確度和效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種多維度時間序列數據的自動洞見發現方法，所述方法包括：

S1用戶指定數據集和超參數，所述超參數包括最大搜索時間和最大洞見個數L；

S2基于洞見的形式化方法和評估方法，在指定的搜索時間內，搜索使得洞見分數最大的L個洞見，所述洞見分數用于表示洞見值得關注的程度；

S3將搜索到的L個洞見可視化地并展示給用戶；

洞見評估方法的維度包括：根據條目數量確定的影響范圍；根據數據子空間、細分屬性及時間范圍確定的顯著性；根據t檢驗確定的新穎性。

第二方面，本發明實施還提供了一種多維度時間序列數據的自動洞見發現裝置，包括：

接收模塊，用于接收用戶指定的數據集和超參數，所述超參數包括最大搜索時間和最大洞見個數L；

搜索模塊，用于基于洞見的形式化方法和評估方法，在指定的搜索時間內，搜索使得洞見分數最大的L個洞見，所述洞見分數用于表示洞見值得關注的程度；

展示模塊，用于將搜索到的L個洞見可視化地展示給用戶。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括：一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-中任一所述的多維度時間序列數據的自動洞見發現方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序被計算設備中的處理器執行時，計算設備執行如權利要求1-7任一項所述的方法。

本發明通過對組成洞見的各個元素進行概括表達，量化了洞見值得關注的程度，對值得關注的程度最高的若干洞見提供用戶可視化的展示，從而實現了對于多維度時間序列的洞見的自動挖掘，提高了發現洞見過程中的準確度和效率。避免了人工分析洞見時容易出現的評價標準混亂，準確率低，成本大和效率差的問題。

附圖說明