[發明專利]基于知識圖譜的策略確定方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202111118226.8
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113849618A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 李燁;夏小華
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種基于知識圖譜的策略確定方法，其特征在于，包括：

當檢測到針對目標對象的目標資源的處置策略請求時，獲取所述目標對象的對象數據；

確定針對所述處置策略請求的至少一個維度信息，并基于所述至少一個維度信息和所述對象數據進行知識抽取，得到針對所述目標對象的對象數據知識圖譜；所述至少一個維度信息為確定針對所述目標對象確定處置策略時的參考維度的信息，所述對象數據知識圖譜中的各個目標關系分別對應所述至少一個維度信息；

獲取多個候選策略，每個候選策略關聯有針對所述至少一個維度信息的適配范圍信息；

根據所述對象數據知識圖譜確定每個維度信息對應的屬性信息，并根據所述目標對象的每個維度信息的屬性信息與每個候選策略的每個維度信息對應的適配范圍信息，確定所述目標對象針對每個候選策略的每個維度信息的分值；

根據每個候選策略的至少一個維度信息的分值確定所述目標對象對應的每個候選策略對應的總分值；

根據每個候選策略對應的總分值從所述多個候選策略中確定針對所述處置策略請求的目標處置策略。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述至少一個維度信息和所述對象數據進行知識抽取，得到針對所述目標對象的對象數據知識圖譜，包括：

確定所述對象數據中的多個實體數據；

根據所述多個實體數據和所述對象數據確定所述各個實體數據之間對應的目標關系；

根據具有目標關系的實體數據與對應的目標關系構成至少一個三元組數據；

根據所述至少一個三元組數據構建針對所述目標對象的對象數據知識圖譜。

3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定用于構建對象數據知識圖譜的關系集合，所述關系集合中的至少一個目標關系與所述至少一個維度信息相對應；

獲取樣本數據，所述樣本數據具有樣本標簽，所述樣本標簽用于指示所述樣本數據中的各個實體數據之間的實際關系，所述實際關系屬于所述關系集合；

將所述樣本數據輸入初始分類模型，得到針對所述樣本數據中的實體數據間的預測關系，所述預測關系屬于所述關系集合；

根據所述預測關系與所述實體數據間的實際關系修正所述初始分類模型的模型參數，得到目標分類模型；

所述根據所述多個實體數據和所述對象數據確定所述各個實體數據之間對應的目標關系，包括：

將所述多個實體數據和所述對象數據輸入所述目標分類模型，得到所述各個實體數據之間的對應的目標關系。

4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述至少一個維度信息中包括目標維度信息，所述每個維度信息對應的屬性信息包括每個維度信息對應的屬性值，所述每個維度信息的適配范圍信息包括每個維度信息的適配范圍；

所述根據所述目標對象的每個維度信息的屬性信息與每個候選策略的每個維度信息對應的適配范圍信息，確定所述目標對象針對每個候選策略的每個維度信息的分值，包括：

當檢測到候選策略中目標維度信息的適配范圍信息所對應的適配范圍，包括所述目標對象的維度信息中目標維度信息的屬性信息所對應的屬性值時，確定所述候選策略中所述目標維度信息的分值為第一分值；

當檢測到候選策略中目標維度信息的適配范圍信息所對應的適配范圍，不包括所述目標對象的維度信息中目標維度信息的屬性信息所對應的屬性值時，確定所述候選策略中所述目標維度信息的分值為第二分值，所述第一分值大于所述第二分值。

5.根據權利要求4所述方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個歷史策略數據，每個歷史策略數據包括歷史對象的歷史對象數據及歷史處置策略，所述多個歷史策略數據包括的歷史處置策略相同，所述歷史處置策略對應所述候選策略中的任一種策略；

根據每個歷史對象的對象數據分別確定針對所述目標維度信息的屬性信息，得到針對所述目標維度信息的多個屬性信息；

根據所述多個屬性信息確定所述歷史處置策略對應的所述候選策略中所述目標維度信息的適配范圍信息。