[發明專利]基于知識圖譜的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111118139.2 | 申請日: | 2021-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN113836293A | 公開(公告)日: | 2021-12-24 |
| 發明(設計)人: | 馬旋 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/34 | 分類號: | G06F16/34;G06F16/36 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 數據處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請實施例公開了一種基于知識圖譜的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質,涉及人工智能技術,其中,方法包括:獲取N個行業的產出數據量、供給數據量和需求數據量;基于每兩個行業中第一行業與第二行業之間的供給數據量和第一行業的產出數據量,確定第一行業與第二行業的供給比值,直至確定N個行業之間的供給比值;基于第一行業與第二行業的需求數據量,與第一行業的產出數據量,確定第一行業與第二行業之間的需求比值,直至確定N個行業之間的需求比值;基于N個行業之間的供給比值,以及N個行之業間的需求比值,構建知識圖譜;基于知識圖譜生成并輸出可視化界面圖。采用本申請實施例,可以確定行業之間的關聯關系,提高數據處理效率。
技術領域
本申請涉及人工智能領域中的大數據處理技術領域,尤其涉及一種基于知識圖譜的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
行業間關系分為支撐關系和帶動關系。支撐關系主要體現在為主體行業鏈提供保障與支持的行業部門主要是生產要素部門,如土地、設施、設備、原材料、能源、資金、技術、人才、信息、中介服務等。沒有這些支撐行業,主體產品或服務的生產過程難以進行下去。因此,某類產品或服務的行業部門不可能孤立存在,必然要與保障、支持的行業部門建立起生死相依的關系。當市場環境發生變化時,行業鏈各個環節都會發生變化。帶動關系主要體現在由于某類產品或服務行業的存在與發展,帶動和影響了其他產品或服務行業發展,因而形成的主體行業與被帶動的行業之間的相關關系。
因此,如何確定各個行業之間的關聯關系,當某一行業發生異常時,快速對相關行業進行調整以恢復該行業的發展,進而提升數據處理效率是亟待解決的問題。現有技術中一般是針對某個異常的行業進行調整,導致行業恢復效果較差,數據處理效率較低。
發明內容
本申請實施例提供一種基于知識圖譜的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質,可以確定行業之間的關聯關系,進而提高數據處理效率。
第一方面,本申請提供一種基于知識圖譜的數據處理方法,包括:
獲取N個行業中每個行業的產出數據量、該N個行業中每兩個行業之間的供給數據量、以及該N個行業中每兩個行業之間的需求數據量;
基于該每兩個行業中第一行業與第二行業之間的供給數據量,以及該第一行業的產出數據量,確定該第一行業與該第二行業之間的供給比值,直至確定該N個行業中每兩個行業之間的供給比值;
基于該第一行業與該第二行業之間的需求數據量,以及該第一行業的產出數據量,確定該第一行業與該第二行業之間的需求比值,直至確定該N個行業中每兩個行業之間的需求比值;
基于該N個行業中每兩個行業之間的供給比值,以及該N個行業中每兩個行業之間的需求比值,構建知識圖譜;
基于該知識圖譜生成可視化界面圖,輸出該可視化界面圖。
第二方面,本申請提供一種基于知識圖譜的數據處理裝置,包括:
數據獲取模塊,用于獲取N個行業中每個行業的產出數據量、該N個行業中每兩個行業之間的供給數據量、以及該N個行業中每兩個行業之間的需求數據量;
供給確定模塊,用于基于該每兩個行業中第一行業與第二行業之間的供給數據量,以及該第一行業的產出數據量,確定該第一行業與該第二行業之間的供給比值,直至確定該N個行業中每兩個行業之間的供給比值;
需求確定模塊,用于基于該第一行業與該第二行業之間的需求數據量,以及該第一行業的產出數據量,確定該第一行業與該第二行業之間的需求比值,直至確定該N個行業中每兩個行業之間的需求比值;
圖譜構建模塊,用于基于該N個行業中每兩個行業之間的供給比值,以及該N個行業中每兩個行業之間的需求比值,構建知識圖譜;
界面顯示模塊,用于基于該知識圖譜生成可視化界面圖,輸出該可視化界面圖。
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