[發(fā)明專利]一種多表柔印標(biāo)簽設(shè)計(jì)稿與印刷首稿的匹配方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111117588.5
• 申請(qǐng)日: 2021-09-23
• 公開（公告）號(hào): CN113888487A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡念;肖盟;肖盼;林建發(fā);鄧宇宏;王晗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102
• 代理人: 劉俊

本發(fā)明提供一種多表柔印標(biāo)簽設(shè)計(jì)稿與印刷首稿的匹配方法，該方法采用由粗到精的匹配方法避免了單獨(dú)使用SURF(Speeded Up Robust Features，加速穩(wěn)健特征)算法在匹配弱紋理或者重復(fù)紋理的區(qū)域時(shí)表現(xiàn)不佳的問(wèn)題，同時(shí)，使用簡(jiǎn)單的粗匹配算法，也能夠保證SURF算法的匹配效率；通過(guò)兩次簡(jiǎn)單的粗匹配和一次精匹配使得算法能夠兼容解決單表和多表問(wèn)題，同時(shí)保證了算法的檢測(cè)精度和速度，使得在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，能夠滿足生產(chǎn)速度要求的前提下提高了匹配的準(zhǔn)確性；算法通過(guò)兩次簡(jiǎn)單的粗匹配使得待測(cè)圖像大致接近模板，然后通過(guò)在精匹配過(guò)程中設(shè)置匹配點(diǎn)對(duì)之間的行差閾值，從而剔除一些因?yàn)橹貜?fù)紋理而導(dǎo)致的誤匹配，使得算法能夠兼容解決單表和多表問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及紡織工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種多表柔印標(biāo)簽設(shè)計(jì)稿與印刷首稿的匹配方法。

背景技術(shù)

近年來(lái)，全世界眾多國(guó)家都出臺(tái)了自己的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)計(jì)劃，典型代表是德國(guó)的工業(yè)4.0。制造業(yè)在我國(guó)既是國(guó)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的支柱產(chǎn)業(yè)，而且也是我國(guó)推動(dòng)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主戰(zhàn)場(chǎng)。我國(guó)已經(jīng)是世界上的制造大國(guó)，但還不是制造強(qiáng)國(guó)，因此，實(shí)現(xiàn)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，是新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的重大課題。我國(guó)為了可以使制造業(yè)繼續(xù)迅速高質(zhì)量的發(fā)展，在2016年的時(shí)候同樣提出了中國(guó)制造2025的制造業(yè)發(fā)展藍(lán)圖，并且以智能制造作為主要發(fā)展方向。工業(yè)4.0及中國(guó)制造2025的提出都預(yù)示著我國(guó)制造業(yè)將從傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式向著智能化生產(chǎn)發(fā)展轉(zhuǎn)型，數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化和人工智能等技術(shù)高速發(fā)展，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器視覺(jué)等已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中必備的關(guān)鍵技術(shù)。在中國(guó)制造2025這個(gè)戰(zhàn)略中指出要更快的提高產(chǎn)品的質(zhì)量，制定提升產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)施計(jì)劃。并且鼓勵(lì)企業(yè)推廣采用智能化檢測(cè)設(shè)備。提高我國(guó)產(chǎn)品的魯棒性、可靠性、適應(yīng)性以及使用壽命，并具有國(guó)際同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的基石，提高產(chǎn)品的質(zhì)量對(duì)于企業(yè)十分重要。因此，在紡織工業(yè)、鋼鐵工業(yè)、汽車工業(yè)、智能制造、半導(dǎo)體以及高分子材料加工等眾多的工業(yè)領(lǐng)域(Abucidda等，2021)，產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)已經(jīng)吸引了大量的研究人員對(duì)其進(jìn)行深入的研究，本專利提出了一種由粗到精的匹配算法，從而更好的解決柔印標(biāo)簽表面印刷缺陷檢測(cè)。

柔印標(biāo)簽是紡織印刷品之一，與大部分印刷品工藝流程類似，主要成分為油墨。柔印標(biāo)簽的生產(chǎn)過(guò)程中，客戶下單以pdf為存檔，再做菲林模板，將菲林安裝至印刷設(shè)備指定位置，調(diào)試好設(shè)備后，可以開始批量生產(chǎn)。但因?yàn)榉屏稚a(chǎn)和安裝過(guò)程中，容易出現(xiàn)不可控的因素，如菲林制作某處字符缺漏，內(nèi)容與pdf不符，菲林安裝過(guò)程，可能會(huì)有粉塵，如果印刷前不校驗(yàn)菲林印刷效果，容易出現(xiàn)大批量的次品，對(duì)工廠造成重大損失。目前柔印車間，一般采用雙次校驗(yàn)，操作工人需要抽檢，并且多臺(tái)設(shè)備配一名QA質(zhì)檢人員，做印刷效果的復(fù)合。盡管如此，因?yàn)橛∷?biāo)簽上的語(yǔ)言涉及世界各地語(yǔ)言，超過(guò)5000種文字，且印刷嘜頭的材質(zhì)，色澤變化大，印刷字體和圖案變換多，字符小且密集，密集文檔需要人工校核數(shù)千個(gè)非母語(yǔ)的文字印刷內(nèi)容是否正確，造成印刷質(zhì)檢校核人員檢查難度大，即使每五分鐘檢查一片，仍舊出現(xiàn)因?yàn)闄z查不當(dāng)導(dǎo)致批量印刷錯(cuò)誤，從而全部產(chǎn)品作廢處理，并且每個(gè)季度出現(xiàn)近一次客訴。由于標(biāo)簽上字符密集且部分字符較小，對(duì)于人工檢測(cè)來(lái)說(shuō)存在一定的主觀性，在長(zhǎng)時(shí)間的檢查過(guò)程中，人眼會(huì)出現(xiàn)疲勞，從而導(dǎo)致部分次品流入后工序，并且人工檢測(cè)的效率極低，這對(duì)于想要實(shí)現(xiàn)流水線生產(chǎn)模式的企業(yè)并不適用，因此良好的檢測(cè)方法顯得至關(guān)重要。