[發(fā)明專利]一種關(guān)鍵詞的提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111115352.8
• 申請(qǐng)日: 2021-09-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113792131A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-12-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋威
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 任敏

本申請(qǐng)適用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種關(guān)鍵詞的提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行關(guān)鍵詞識(shí)別，生成所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞圖；分別確定所述關(guān)鍵詞圖中各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞之間的所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的加權(quán)權(quán)重；根據(jù)各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞之間所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的所述加權(quán)權(quán)重，確定各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞的推薦系數(shù)；基于各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的所述推薦系數(shù)，從所有候選關(guān)鍵詞中選取出目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)關(guān)鍵詞。采用上述方法，能夠在通過(guò)人工智能對(duì)大量文本進(jìn)行自動(dòng)分類以及配置文本標(biāo)簽時(shí)，能夠提高提取的關(guān)鍵詞對(duì)于文本內(nèi)容的概括準(zhǔn)確性，從而提高智能分類的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種關(guān)鍵詞的提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的資訊越來(lái)越多，文本的數(shù)量以及內(nèi)容以幾何級(jí)的速度增加，因此在對(duì)文本進(jìn)行解析時(shí)，在通過(guò)人工智能對(duì)大量文本進(jìn)行分類以及添加文本標(biāo)簽時(shí)，為了快速確定文本的內(nèi)容偏向，往往需要提取文本的關(guān)鍵詞，因此，如何能夠提高表征文本內(nèi)容的關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確性，直接影響了人工智能對(duì)于文本整理以及分類的準(zhǔn)確性。

現(xiàn)有的關(guān)鍵詞提取技術(shù)，一般是采用詞頻特性，選取出現(xiàn)頻率處于前N高的關(guān)鍵詞，作為該文本的關(guān)鍵詞，然而上述方式選取得到的關(guān)鍵詞，只是單獨(dú)地考慮各個(gè)關(guān)鍵詞的特性，并沒(méi)有考慮不同關(guān)鍵詞之間關(guān)聯(lián)性，從而選取的關(guān)鍵詞無(wú)法較好地概括文本的內(nèi)容，大大降低了人工智能對(duì)于文本整理以及分類的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種關(guān)鍵詞的提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有的關(guān)鍵詞提取算法，采用詞頻特性選取文本關(guān)鍵詞，沒(méi)有考慮不同關(guān)鍵詞之間關(guān)聯(lián)性，從而選取的關(guān)鍵詞無(wú)法較好地概括文本的內(nèi)容，大大降低了人工智能對(duì)于文本整理以及分類的準(zhǔn)確性的問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種關(guān)鍵詞的提取方法，包括：

對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行關(guān)鍵詞識(shí)別，生成所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞圖；所述關(guān)鍵詞圖具體用于確定從所述目標(biāo)文本中識(shí)別得到各個(gè)候選關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述關(guān)聯(lián)關(guān)系是根據(jù)各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞在所述目標(biāo)文本中的相對(duì)關(guān)系確定的；所述關(guān)聯(lián)關(guān)系用于確定具有詞義傳遞關(guān)系的任意兩個(gè)所述候選關(guān)鍵詞；

分別確定所述關(guān)鍵詞圖中各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞之間的所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的加權(quán)權(quán)重；所述加權(quán)權(quán)重用于確定所述詞義傳遞關(guān)系的強(qiáng)弱程度；

根據(jù)各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞之間所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的所述加權(quán)權(quán)重，確定各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞的推薦系數(shù)；

基于各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的所述推薦系數(shù)，從所有候選關(guān)鍵詞中選取出目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)關(guān)鍵詞。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述分別確定所述關(guān)鍵詞圖中各個(gè)所述候選關(guān)鍵詞之間的所述關(guān)聯(lián)關(guān)系的加權(quán)權(quán)重，包括：

根據(jù)在所述關(guān)鍵詞圖中第i個(gè)候選關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)第一關(guān)聯(lián)個(gè)數(shù)，以及第j個(gè)候選關(guān)鍵詞的第二關(guān)聯(lián)個(gè)數(shù)，計(jì)算所述第i個(gè)候選關(guān)鍵詞指向所述第j個(gè)候選關(guān)鍵詞之間第一關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一加權(quán)因子；

其中，所述i和j為不大于所述關(guān)鍵詞圖內(nèi)包含的候選關(guān)鍵詞總數(shù)的任一正整數(shù)；所述第一關(guān)聯(lián)個(gè)數(shù)為具體為在所述關(guān)鍵詞圖中第i個(gè)候選關(guān)鍵詞指向其他候選關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系的個(gè)數(shù)；所述第二關(guān)聯(lián)個(gè)數(shù)具體為在所述關(guān)鍵詞圖中其他候選關(guān)鍵詞指向第j個(gè)候選關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系的個(gè)數(shù)；

所述第一加權(quán)因子具體為：

其中，為所述第一加權(quán)因子；Out(Keyword_i)為所述第一關(guān)聯(lián)個(gè)數(shù)；In(Keyword_j)為所述第二關(guān)聯(lián)個(gè)數(shù)；

基于所述第i個(gè)候選關(guān)鍵詞在所述目標(biāo)文本中的出現(xiàn)位置，確定所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系的第二加權(quán)因子；