[發明專利]一種PHM模型構建方法、系統、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202111115053.4
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113836806A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 施建明
• 申請（專利權）人: 中國科學院空間應用工程與技術中心
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06K9/62;G06F16/215
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 馮瑛琪

本發明涉及模型構建領域，尤其涉及一種PHM模型構建方法、系統、存儲介質及電子設備。該方法包括：步驟1，獲取待建模數據；步驟2，調取智能參數設置預設子流程對所述待建模數據進行處理；步驟3，將處理結果作為PHM模型輸出。本發明提出了通過標準化流程對數據進行處理的方式來解決建模的操作不便的問題。即用戶可根據需求對參數進行更改，無需在每次模型建立過程中重新改寫基礎算法以獲取所需的輸出結果，其僅需對算法參數進行調整，進而使得數據和算法的耦合不存在過于緊密的問題，達到了提高操作便捷性的效果。

技術領域

本發明涉及模型構建領域，尤其涉及一種PHM模型構建方法、系統、存儲介質及電子設備。

背景技術

在航天、航空、核電、能源、化工、船舶、軌道交通等工業領域，工業設施和設備的故障會帶來一定的經濟損失，甚至導致嚴重的事故。傳統的設備維修策略一般以事后維修和定期檢修為主，事后維修難以預防故障的發生，而定期檢修存在過度維修和欠維修的弊端。隨著工業設備自動化水平的提高，越來越多的傳感器被集成到工業系統中，工業監測數據呈現爆炸增長的態勢。對設備監測數據開展智能分析和建模，實時感知和預測設備健康狀態，及時發現設備異常情況，開展故障診斷和預測，從而將原始的監測數據轉化為支持維修決策的高價值信息。

當前對PHM建模和智能算法已經有了大量的研究，但大都局限于獨立的算法和模型。針對不同的數據集，PHM建模專家在每次數據建模分析時，都要重新改寫基礎算法以獲得所需的輸出結果。存在數據和算法耦合緊密的問題，當需要選擇其他算法或者對算法進行參數調整時，操作不便。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種PHM模型構建方法、系統、存儲介質及電子設備。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：一種PHM模型構建方法,包括：

步驟1，獲取待建模數據；

步驟2，調取智能參數設置預設子流程對所述待建模數據進行處理；

步驟3，將處理結果作為PHM模型輸出。

本發明的有益效果是：本申請提出了通過標準化流程對數據進行處理的方式來解決操作不便的問題。即用戶可根據需求對參數進行更改，無需在每次模型建立過程中重新改寫基礎算法以獲取所需的輸出結果，其僅需對算法參數進行調整，進而使得數據和算法的耦合不存在過于緊密的問題，同時提高了操作的便捷性。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步，步驟2具體為：

根據所述待建模數據，將算法參數設置文件導入，判斷待建模數據是否采用分類算法或回歸算法，若判斷結果為是，則將所述待建模數據進行數據集構造，并根據判斷結果對算法參數設置文件進行算法參數調整，根據調整后的算法參數設置文件對所述數據集進行處理并生成與算法名稱對應的模型，若判斷結果為否，則根據所述算法參數設置文件對所述待建模數據進行處理并生成與算法名稱對應的模型。

進一步，所述算法包括：聚類算法、分類算法以及回歸算法。

進一步，步驟1之前還包括：

步驟0，獲取監測數據，判斷所述監測數據是否需要進行預處理，若需要，則調取智能參數設置預設子流程生成數據預處理算子，將所述監測數據輸入至所述數據預處理算子，得到所述待建模數據，若不需要，則執行步驟1，其中，所述預處理包括：標準化處理、歸一化處理以及降維處理。

采用上述進一步方案的有益效果是，針對不同的處理需求，調取智能參數設置預設子流程可以有效提高處理效率，另外，當需要采用多個算法串接處理數據時，采用調取智能參數設置預設子流程也可以提高處理效率。

進一步，步驟0之前還包括：