[發明專利]一種基于電成像測井圖像的頁巖紋層信息定量提取方法

有效

• 申請號: 202111115008.9
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113808190B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 閆建平;羅歆;楊學峰;鐘光海;井翠;黃毅;王敏;李志鵬
• 申請（專利權）人: 西南石油大學
• 主分類號: G06T7/60
• 分類號: G06T7/60;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/168;G06T7/187;G06T5/00;G06T5/20
• 代理公司: 北京中索知識產權代理有限公司 11640
• 代理人: 唐亭

本發明公開了一種基于電成像測井圖像的頁巖紋層信息定量提取方法，包括以下步驟：步驟1：獲取電成像圖，對電成像圖進行雙邊濾波；步驟2：對濾波后的圖像轉換成像r通道圖，對r通道圖進行處理后，獲取紋層邊界輪廓圖；步驟3：將Hough變換的直線方程改為正弦曲線方程形成改進的Hough變換，利用改進的Hough變換提取紋層邊界輪廓圖中的正弦型紋層邊界，得到紋層界面圖；步驟4：通過連通域標記法對紋層界面圖內正弦線進行標記和計數，正弦曲線通過最小外接矩形框的方法得到正弦型連通區域參數，采用正弦型連通區域參數定量表征紋層的信息；本發明提取方法能夠精細且定量的提取紋層在FMI圖像上的厚度和產狀信息，為紋層評價在宏觀尺度上提供了技術依據。

技術領域

本發明涉及油氣勘探技術領域，具體涉及一種基于電成像測井圖像的頁巖紋層信息定量提取方法。

背景技術

頁巖紋層作為頁巖氣甜點段形成提供所需的基本地質條件之一，但紋層類型復雜、非均質性強，一定程度上控制著深層頁巖甜點段的形成與分布。因此精細評價紋層類型和特征是頁巖氣儲層評價的重要依據。目前可以通過SEM圖像在微觀尺度上進行紋層類型的劃分，但在宏觀上頁巖表現出紋層發育、非均質性強、巖性變化復雜，且不同紋層類型的物性、含氣性差異較大，給頁巖氣儲層在宏觀尺度上的非均質性分析帶來了很大挑戰。

目前頁巖紋層的識別和表征主要還是通過巖心觀察，薄片鑒定等方式。大量地質工作者從事并完善紋層類型在微觀尺度上的識別及紋層相關參數的提取。因常規測井曲線分辨率難以達到識別紋層的級別，因此在宏觀尺度上較為缺少紋層識別相關研究。因電成像測井圖像有著分辨率高的優勢，陸續出現了通過電成像測井圖像評價紋層。但僅限于定性的識別紋層、提取電成像圖像不同紋層的紋理復雜性和表征紋層的發育程度。缺少紋層信息提取的定量性與完整性，極少的能反映紋層背后的沉積環境，且傳統識別紋層的方式采用人機交互的方式，操作繁瑣且主觀誤差給頁巖紋層的識別帶來了很大的困難。

例如，專利申請號為202010855005，一種頁巖油氣儲層砂質紋層參數提取方法，包括以下步驟：S1：對電成像測井圖像進行360度填充；S2：識別紋層邊界；S3：輪廓邊界提取及存儲；S4：目標對象分類識別；S5：陸相頁巖氣砂質紋層參數提取；相對于人機交互式的識別紋層方法，能自動識別砂質紋層，能夠較為準確的識別出紋層，達到全井段連續識別，解決了人機交互紋層工作量大，經驗性的問題。這種方法雖然對紋層信息提取較為合理，但是仍然存在以下缺點：需要對電成像圖像的空白帶進行一個填充操作，其填充部分能否表征原本地質信息存在爭議；直接采用輪廓邊界提取，圖像的噪聲和非紋層邊界會對信息提取產生較大的誤差；雖然提取了紋層的位置、紋層發育程度，但是未涉及紋層厚度、傾角、傾向、走向等相關信息。

例如，專利申請號為201911121469X，基于成像測井圖像紋理的頁巖紋層非均質性數據處理方法，利用成像測井圖像獲得垂向上巖石結構圖像，在垂直方向上連續且高效的采集不同分辨率下的巖石圖像樣本。采用tamura紋理特征算法，利用計算機自動提取成像測井圖像的粗糙度、對比度及方向度。基于大量圖像的提取參數結果，采用層次分析方法對各個特征參數進行了量化，分析其所占權重，構建頁巖紋層非均質性定量表征模型。可以快速高效且精細地定量表征頁巖紋層非均質特征，并求取了紋層非均質性指數，為剖面上選擇頁巖油氣優質勘探目標層段提供科學指導。提供了一種頁巖紋層紋理性參數的處理方法，但是提取Tamura紋理參數是對整個圖像矩陣進行計算，反映的是圖像整體的一個紋理性，無法表達單條紋層的相關特征。提取的信息是紋理參數，無法表征紋層的厚度、發育情況、條數和相關的傾角、傾向及走向等產狀信息。

發明內容

本發明針對現有技術存在的問題提供一種基于電成像測井圖像的頁巖紋層信息定量提取方法。

本發明采用的技術方案是：

一種基于電成像測井圖像的頁巖紋層信息定量提取方法，包括以下步驟：

步驟1：獲取電成像圖，對電成像圖進行雙邊濾波；