[發明專利]風險預警方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202111113712.0
• 申請日: 2021-09-22
• 公開（公告）號: CN113837764B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 蘇小貌
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/02;G06Q40/06;G06N20/00;G06F40/289;G06F40/216;G06F16/9035
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種風險預警方法，其特征在于，所述方法包括：

對初始數據集進行預處理，得到訓練樣本集，其中，所述初始數據集為標識可交易對象承銷情況的數據集，所述訓練樣本集中包括至少一個訓練樣本；

對所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本進行關鍵詞提取，得到至少一個第一關鍵詞；

在所述每個訓練樣本中，獲取所述至少一個第一關鍵詞中每個關鍵詞對應的數據值；

根據所述每個關鍵詞對應的數據值，查詢權重表，確定所述每個關鍵詞對應的權重值，其中，所述權重表中定義了所述權重值隨著所述每個關鍵詞對應的數據值的變化而變化的規律；

確定所述每個訓練樣本對應的客戶信息；

根據所述客戶信息查詢關注池，并根據查詢結果確定所述每個訓練樣本的風險參數，其中，所述關注池是一種手工維護的是否需要重點關注客戶和債券的列表，在池的客戶和債券風險較高；

將所述每個關鍵詞對應的權重值和所述每個訓練樣本的風險參數，作為第一初始訓練參數；

根據所述每個訓練樣本對應的資源名稱進行數據檢索，得到至少一個新聞信息，其中，所述至少一個新聞信息中的每個新聞信息均包含所述資源名稱；

對所述至少一個新聞信息進行數據篩選，得到至少一個輿情信息，其中，所述至少一個輿情信息用于標識所述每個訓練樣本對應的領域的社會情況；

根據所述至少一個輿情信息中每個輿情信息的發布平臺信息、發布人信息、發布類型信息，確定所述每個輿情信息的重要系數；

對所述每個輿情信息進行關鍵詞提取，得到至少一個負面關鍵詞；

確定所述至少一個負面關鍵詞中每個負面關鍵詞的詞頻-逆文檔頻率指數；

根據所述重要系數和所述詞頻-逆文檔頻率指數的積，確定第二初始訓練參數；

獲取所述每個訓練樣本的資源波動信息，根據所述資源波動信息確定是否觸發財務預警，并將所述財務預警的觸發數量作為第三初始訓練參數，其中，所述資源波動信息指財務指標的波動程度；

將所述至少一個訓練樣本、所述第一初始訓練參數、所述第二初始訓練參數和所述第三初始訓練參數輸入預設的初始模型中進行訓練，得到風險預警模型；

獲取待預警對象的實時交易數據，并將所述實時交易數據輸入所述風險預警模型，得到風險等級；

根據所述風險等級，生成風險提示，并將所述風險提示發送至用戶端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對初始數據集進行預處理，得到訓練樣本集，包括：

根據標準樣本確定所述初始數據集中每個初始數據的缺失率；

根據所述每個初始數據的缺失率，在所述初始數據集中確定至少一個第一候選樣本，其中，所述至少一個第一候選樣本中的每個第一候選樣本對應的缺失率小于第一閾值；

確定所述每個第一候選樣本的樣本類型，并獲取與所述樣本類型對應的補全方法對所述每個第一候選樣本進行補全，得到至少一個第二候選樣本；

根據預設的篩選規則，在所述至少一個第二候選樣本中篩選至少一個第三候選樣本作為所述訓練樣本集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據預設的篩選規則，在所述至少一個第二候選樣本中篩選至少一個第三候選樣本作為所述訓練樣本集，包括：

確定所述至少一個第二候選樣本中的每個第二候選樣本的亂碼率；

對所述每個第二候選樣本進行離散處理，確定所述每個第二候選樣本在離散后得到的碼值的數量；

根據所述每個第二候選樣本的亂碼率，以及所述每個第二候選樣本在離散后得到的碼值的數量，在所述至少一個第二候選樣本中確定所述至少一個第三候選樣本，其中，所述至少一個第三候選樣本中的每個第三候選樣本對應的亂碼率小于或等于第二閾值，或所述每個第三候選樣本在離散后得到的碼值的數量小于或等于第三閾值。