[發明專利]CAD模型的相似性檢測方法、裝置、終端設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202111112408.4
• 申請日: 2021-09-22
• 公開（公告）號: CN113901256A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 王攀;余志強;歐陽森山;李仁宏;謝敏;楊晶
• 申請（專利權）人: 成都飛機工業（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 肖宇揚

1.一種CAD模型的相似性檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

在獲取到多個CAD實體模型時，確定出每個所述CAD實體模型對應的面元素拓撲關系；

利用每個所述CAD實體模型的面元素拓撲關系和每個所述CAD實體模型的面元素，構建每個所述CAD實體模型的點鄰接圖；

基于每個所述CAD實體模型的點鄰接圖，獲得每個所述CAD實體模型的信息表達結果，其中，每個所述CAD實體模型的信息表達結果包括每個CAD實體模型的局部特征和每個CAD實體模型中各局部特征間的特征拓撲關系；

基于每個所述CAD實體模型對應的局部特征和每個CAD實體模型中各個局部特征間的特征拓撲關系，確定多個所述CAD實體模型的相似性檢測結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定出每個所述CAD實體模型對應的面元素拓撲關系的步驟，包括：

確定每個所述CAD模型中各個面元素之間的接觸關系；

利用每個所述CAD模型中各個面元素之間的接觸關系，確定每個所述CAD實體模型對應的面元素拓撲關系。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每個所述CAD實體模型的點鄰接圖，獲得每個所述CAD實體模型的信息表達結果的步驟，包括：

基于每個所述CAD實體模型的點鄰接圖，獲得每個所述CAD實體模型的局部特征集合；

基于每個所述局部特征集合，獲得每個所述CAD實體模型的信息表達結果。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每個所述CAD實體模型的點鄰接圖，獲得每個所述CAD實體模型的局部特征集合的步驟，包括：

在每個所述CAD實體模型的點鄰接圖中確定出極大團，一個CAD實體模型對應一個點鄰接圖；

將每個所述點鄰接圖中每個極大團對應的幾何區域確定為一個局部特征，以獲得每個所述CAD實體模型的局部特征集合，一個點鄰接圖對應一個局部特征集合。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每個所述局部特征集合，獲得每個所述CAD實體模型的信息表達結果的步驟，包括：

在每個所述局部特征集合中每個局部特征的表面隨機采樣多個點，獲得每個所述局部特征集合中每個局部特征的表面點集；

對每個所述局部特征集合中每個局部特征的表面點集中任意兩個點進行歐氏距離的計算；

重復執行所述對每個所述局部特征集合中每個局部特征的表面點集中任意兩個點進行歐氏距離的計算的步驟，直到達到預設次數，獲得每個所述局部特征集合中每個局部特征對應的距離組；

利用每個所述局部特征集合中每個局部特征對應的距離組，構建每個所述局部特征集合中每個局部特征的等距離直方圖；

基于每個所述局部特征集合中每個局部特征的等距離直方圖，獲得每個所述局部特征集合中每個局部特征對應的特征向量；

將每個所述局部特征集合中每個局部特征對應的特征向量進行合并，獲得每個CAD實體模型對應的特征向量集合；

基于每個特征向量集合，獲得每個所述CAD實體模型的信息表達結果。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每個特征向量集合，獲得每個所述CAD實體模型的信息表達結果的步驟，包括：

將每個所述特征向量集合進行合并，獲得特征向量數據集；

在所述述特征向量數據集中確定出聚類中心；

對所述聚類中心進行編碼，獲得中心編碼；

利用所述特征向量數據集中每個特征向量與所述聚類中心的距離，在所述中心編碼中確定出所述特征向量數據集中每個特征向量對應的聚類點編碼；

基于每個所述CAD實體模型的點鄰接圖，確定每個所述CAD實體模型對應的各局部特征之間的特征拓撲關系；

基于每個所述CAD實體模型對應的聚類點編碼、每個所述CAD實體模型對應的各局部特征和每個所述CAD實體模型對應的各局部特征之間的特征拓撲關系，獲得每個所述CAD實體模型的信息表達結果。