[發明專利]一種恒溫器壽命DOE重要因子的識別方法

有效

• 申請號: 202111111679.8
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113705112B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 王國東;邵夢穎;孔美迪;薛麗;陳洪根
• 申請（專利權）人: 鄭州航空工業管理學院
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F17/18;G06N7/01;G06F111/08;G06F119/02
• 代理公司: 鄭州博派知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 41137
• 代理人: 榮永輝

本發明公開了一種產品壽命數據DOE重要因子的識別方法，有效的解決了現有技術在識別重要因子時無法解決試驗樣本量較小及無法應用先驗分布信息的問題，本發明首先根據服從威布爾分布的產品壽命數據建立線性回歸模型，利用擴散先驗分布確定待估參數β和待估參數θ在線性回歸模型中的先驗分布，根據貝葉斯定理得到線性回歸模型中的待估參數β和待估參數θ的后驗分布估計，并待估參數β和待估參數θ的后驗分布中識別出重要因子，根據待估參數的置信區間識別出重要因子，提高了識別出重要因子的準確性。

技術領域

本發明涉及DOE領域，特別是一種恒溫器壽命DOE重要因子的識別方法。

背景技術

不斷發展的科技和日趨激烈的市場競爭，對恒溫器提出了日趨強烈的可靠性需求。經典可靠性理論發展比較完善，但多數處理的是大樣本問題，即恒溫器數量多的問題。在實際工程中，樣本數量總是非常有限的，無法系統地采用經典可靠性理論來解決問題。而試驗設計DOE是統計學的重要分支，主要是研究如何制定適當試驗方案以及如何對試驗數據進行有效統計分析的理論與方法。在恒溫器的壽命管理活動中，廣泛使用DOE，主要通過對恒溫器質量、工藝等參數的量化分析，對恒溫器的壽命進行DOE，進而尋找重要因子，控制與其相關的因素，進行準確的得到恒溫器壽命。

如現有技術中提出了兩種方法，分別是《一種基于Bootstrap識別重要因子的方法》和《定時刪失數據下的雙響應曲面建模與優化》，這兩種方法都可以識別重要因子，但無法解決可靠性工程領域試驗樣本量較小及無法應用先驗分布信息的問題。

因此本發明提供一種的新的方案來解決此問題。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的是提供一種恒溫器壽命DOE重要因子的識別方法，有效的解決了現有技術在識別重要因子時無法解決試驗樣本量較小及無法應用先驗分布信息的問題。

其解決的技術方案是，一種恒溫器壽命數據DOE重要因子的識別方法，所述方法包括以下步驟：

S1、根據服從威布爾分布的恒溫器壽命數據建立線性回歸模型，其中線性回歸模型包含尺度參數λ和形狀參數ν、待估參數β和待估參數θ；

S2、利用擴散先驗分布確定線性回歸模型中的待估參數β和待估參數θ的先驗分布：

β_i～dunif(a₁,b₁)；θ_i～dunif(c₁,d₁)

β_i～dnorm(a₂,b₂)；θ_i～dnorm(c₂,d₂)

其中，a₁，b₁，c₁，d₁，a₂，b₂，c₂，d₂為超參數；

S3、根據貝葉斯定理得到線性回歸模型中的待估參數β和待估參數θ的后驗分布，并從待估參數β和待估參數θ的后驗分布中識別出重要因子。

進一步地，所述步驟S1中利用恒溫器壽命數據建立線性回歸模型的具體步驟為：

X1、恒溫器壽命數據服從威布爾分布，即y～dweibull(λ，ν）

威布爾分布概率密度函數：f(y|λ，v)＝λv(y)^v-1exp[-λ(y)^v]?(1)