[發(fā)明專(zhuān)利]基于人臉視頻的非接觸式血壓測(cè)量設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111111390.6
• 申請(qǐng)日: 2021-09-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113827208A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 莊嘉良;李斌;張昀;鄭秀娟
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西安奇點(diǎn)融合信息科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): A61B5/021
• 分類(lèi)號(hào): A61B5/021;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京市領(lǐng)專(zhuān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11590
• 代理人: 張玲

1.基于人臉視頻的非接觸式血壓測(cè)量設(shè)備，其特征在于：包括：

人臉視頻采集終端，用于獲取人臉視頻，并將人臉視頻中每一幀圖像進(jìn)行ROI區(qū)域拼接和特征提取，以得到特征序列；

數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊，用于從人臉視頻采集終端獲取的人臉視頻中提取血容積脈搏波相關(guān)信息，并根據(jù)人臉視頻采集終端所得到的特征序列，采用YUVT顏色空間使血容積脈搏波相關(guān)信息在顏色空間中增強(qiáng)維度特征，得到維度特征增強(qiáng)后的視頻序列；

空間特征處理模塊，用于計(jì)算維度特征增強(qiáng)后的視頻序列的特征向量，并將所有幀的特征向量拼接為一個(gè)時(shí)空特征映射，并對(duì)該時(shí)空特征映射進(jìn)行空間切片，形成多時(shí)域空間特征映射；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊，用于對(duì)多時(shí)域空間特征映射進(jìn)行高維特征提取，并將提取的高維特征使用LSTM加強(qiáng)時(shí)域特征關(guān)聯(lián)，從而獲得血壓測(cè)量模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉視頻的非接觸式血壓測(cè)量設(shè)備，其特征在于：所述人臉視頻采集終端包括人臉視頻識(shí)別引擎、特征圖生成模塊、特征序列生成模塊，其中，

所述人臉視頻識(shí)別引擎用于獲取人臉視頻，并提取出人臉視頻中的每一幀圖像，將所有幀的圖像組合為圖像序列A＝{A₁,...A_t,...A_T}，其中A_t表示第t幀圖像；

所述特征圖生成模塊與人臉視頻識(shí)別引擎的數(shù)據(jù)輸出端連接，用于將人臉視頻的每一幀圖像生成4塊ROI區(qū)域，并將4塊ROI區(qū)域重組拼接為該幀圖像的ROI特征圖f_roi＝(t,r_i)，r_i∈[r₁,r₂,r₃,r₄]；其中t表示人臉視頻的第t幀圖像，ri表示4塊ROI區(qū)域；從而得到T幀圖像的ROI特征圖f_roi＝(t,r_i)，t∈T；

所述特征序列生成模塊與特征圖生成模塊的數(shù)據(jù)輸出端連接，用于將T幀圖像的ROI特征圖f_roi＝(t,r_i)的序列中隨機(jī)選取幀數(shù)長(zhǎng)度為V的片段f_roi＝(v,r_i),v∈V，隨機(jī)選取片段f_roi＝(v,r_i)中的p×q區(qū)域進(jìn)行遮罩，得到特征序列并將f`_roi(v,r_i),v∈V和V在時(shí)間維度上進(jìn)行拼接，組成新的特征序列：

F`_roi(t,ri),t∈T。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人臉視頻的非接觸式血壓測(cè)量設(shè)備，其特征在于：所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊從人臉視頻采集終端獲取的人臉視頻中，提取第t幀的血容積脈搏波相關(guān)信息對(duì)應(yīng)的RGB顏色空間像素值為R_t(x,y)、G_t(x,y)、B_t(x,y)∈F`_roi(t,ri)；

采用YUVT顏色空間將第t幀的血容積脈搏波相關(guān)信息對(duì)應(yīng)的RGB顏色空間像素值轉(zhuǎn)換為YUVT顏色通道像素值Y_t(x,y)、U_t(x,y)、V_t(x,y)，有：

其中，RGB顏色空間像素值和YUVT顏色通道像素值共同組成維度特征增強(qiáng)后的視頻序列F_roi(t,r_i),r_i∈[r₁,r₂,r₃,r₄]。