[發明專利]一種基于大數據分析的電商營銷系統

在審

• 申請號: 202111111309.4
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113570421A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 馮鈺珺;李曉敏;郎薔
• 申請（專利權）人: 棗莊職業學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/215;G06F16/242;G06F16/2458
• 代理公司: 濟南方宇專利代理事務所(普通合伙) 37251
• 代理人: 鄒鵬飛

1.一種基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：包括：

營銷平臺，營銷平臺用于連接客戶端與云服務平臺；所述營銷平臺包括產品展示模塊，產品推薦模塊，產品交易模塊，產品檢索模塊和用戶信息管理模塊；所述營銷平臺面向客戶，用于展示產品和信息收集；

客戶端，用于承載營銷平臺，包括手機或平板電腦app客戶端，PC網頁客戶端；

云服務平臺，包括終端服務器、云端服務器；營銷平臺與云端服務器進行實時數據連接；終端服務器包括大數據存儲模塊，大數據分析模塊，大數據推送模塊；

所述大數據分析模塊通過匹配客戶特征與消費行為特征建立用戶購買模型，根據用戶購買模型對產品展示模塊內的產品和產品推薦模塊內的產品分別進行級別劃分；

所述大數據推送模塊將不同級別的產品進行組合排序，形成產品數據組合包，推送給營銷平臺；設定大數據分析模塊劃分產品展示模塊和產品推薦模塊的閾值，通過營銷平臺與云服務平臺的實時數據交換，調整推送給營銷平臺的產品數據組合包頻率。

2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：所述產品展示模塊模塊包括n級頁面展示，其中1≦n≦3。

3.根據權利要求1所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：所述大數據存儲模塊包括交易數據，瀏覽日志，搜索日志，用戶信息數據，產品展示關鍵詞數據，產品特征信息；營銷平臺采集的交易數據，瀏覽日志，搜索日志和用戶信息數據實時進行數據交換，存儲于大數據存儲模塊中；通過營銷平臺后臺輸入產品特征信息，產品展示關鍵詞數據，并存儲于大數據存儲模塊中。

4.根據權利要求1所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：通過大數據分析模塊對大數據進行清洗、剔除；基于大數據用戶畫像以及交易數據，瀏覽日志，搜索日志，提取客戶特征與消費行為特征；構建用戶購買模型，用于對產品展示模塊中的產品進行頁面展示，設定初始的展示級別p為1級；根據客戶購買習慣提取購買產品關鍵詞，再進行購買產品關鍵詞的關聯匹配獲取初始推薦關鍵詞產品，設定初始的推薦關鍵詞產品級別q為1級。

5.根據權利要求4所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：基于客戶特征與消費行為特征，將符合要求的產品設定為1級展示級別，位于產品展示模塊和產品推薦模塊進行展示，將1級推薦關鍵詞產品設于產品推薦模塊進行展示。

6.根據權利要求4所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：設定產品展示模塊和產品推薦模塊中的產品的瀏覽次數閾值為n1，產品瀏覽時間閾值為m1；調取產品的瀏覽日志，包括產品的瀏覽次數，瀏覽時間等數據；將瀏覽日志數據分別與產品瀏覽次數閾值n1和產品瀏覽時間閾值m1對比，當對比結果小于n1且小于m1時，調整展示級別p+1。

7.根據權利要求4所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：設定產品推薦模塊中的產品的瀏覽次數閾值為n2，產品瀏覽時間閾值為m2；調取產品的瀏覽日志，包括產品的瀏覽次數，瀏覽時間等數據；將瀏覽日志數據分別與產品瀏覽次數閾值n2和產品瀏覽時間閾值m2對比，當對比結果小于n2且小于m2時，調整推薦關鍵詞產品級別q+1。

8.根據權利要求4所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：所述產品推薦模塊用于展示基于用戶購買模型篩選的產品和基于推薦關鍵詞篩選的產品；設定位于產品推薦模塊前三位和后三位的產品為展示級別p的產品；位于產品推薦模塊中間的產品為展示級別p的產品和推薦關鍵詞產品級別q的產品隨機排布。

9.根據權利要求8所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：通過大數據分析模塊對比推薦關鍵詞產品級別q的產品的瀏覽日志；設定推薦關鍵詞產品展示時間為t；經級別q調整后，推薦關鍵詞產品展示時間t≧150min時，將所述推薦關鍵詞產品的產品信息匹配至消費者行為特征；所述推薦關鍵詞產品標記為展示級別p的產品。

10.根據權利要求8所述的基于大數據分析的電商營銷系統，其特征在于：通過大數據分析模塊對比推薦關鍵詞產品級別q的產品的瀏覽日志；設定推薦關鍵詞產品展示時間為t；經級別q調整后，推薦關鍵詞產品展示時間t≦30min且q=5時，消除推薦關鍵詞產品的展示。