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[發(fā)明專利]一種視頻生成方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111109871.3 申請日: 2021-09-22
公開(公告)號: CN113901894A 公開(公告)日: 2022-01-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊躍;董治;雷兆恒;梅立鋒 申請(專利權(quán))人: 騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T17/00;G10L25/57
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 熊永強(qiáng);杜維
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 視頻 生成 方法 裝置 服務(wù)器 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種視頻生成方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取人聲音頻數(shù)據(jù),并獲取目標(biāo)對象的人臉圖像;

根據(jù)所述人聲音頻數(shù)據(jù)生成模擬人臉表情參數(shù),并根據(jù)所述人臉圖像生成所述目標(biāo)對象的三維人臉參數(shù);

根據(jù)所述模擬人臉表情參數(shù)和所述三維人臉參數(shù)生成所述目標(biāo)對象的初始動(dòng)態(tài)人臉視頻;

根據(jù)所述人聲音頻數(shù)據(jù)對所述初始動(dòng)態(tài)人臉視頻中的人臉唇形進(jìn)行修正,得到目標(biāo)動(dòng)態(tài)人臉視頻;所述目標(biāo)動(dòng)態(tài)人臉視頻中的人臉唇形與所述人聲音頻數(shù)據(jù)中的人聲內(nèi)容相對應(yīng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述人聲音頻數(shù)據(jù)生成模擬人臉表情參數(shù),包括:

將所述人聲音頻數(shù)據(jù)輸入表情參數(shù)提取模型,基于所述表情參數(shù)提取模型對所述人聲音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換,得到所述人聲音頻數(shù)據(jù)的語音特征參數(shù);

基于所述表情參數(shù)提取模型對所述語音特征參數(shù)進(jìn)行特征遷移,得到所述人聲音頻數(shù)據(jù)的目標(biāo)音頻特征;

根據(jù)所述目標(biāo)音頻特征進(jìn)行表情參數(shù)映射,得到所述模擬人臉表情參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述人臉圖像生成所述目標(biāo)對象的三維人臉參數(shù),包括:

將所述人臉圖像輸入三維人臉構(gòu)建模型,以使所述三維人臉構(gòu)建模型提取所述人臉圖像中所述目標(biāo)對象的人臉關(guān)鍵點(diǎn),并使用所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)對所述目標(biāo)對象進(jìn)行人臉重構(gòu),得到所述目標(biāo)對象的三維人臉參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述三維人臉參數(shù)包含所述目標(biāo)對象的初始人臉表情參數(shù)和人臉形態(tài)參數(shù);所述人聲音頻數(shù)據(jù)具有多幀音頻數(shù)據(jù),一幀音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)一組所述模擬人臉表情參數(shù);

所述根據(jù)所述模擬人臉表情參數(shù)和所述三維人臉參數(shù)生成所述目標(biāo)對象的初始動(dòng)態(tài)人臉視頻,包括:

將所述三維人臉參數(shù)中的所述初始人臉表情參數(shù)分別替換為每幀音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述模擬人臉表情參數(shù),得到針對所述目標(biāo)對象的所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的目標(biāo)人臉參數(shù);

根據(jù)所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的目標(biāo)人臉參數(shù),生成所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的初始人臉圖像;

根據(jù)所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的初始人臉圖像,生成所述目標(biāo)對象的初始動(dòng)態(tài)人臉視頻。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的初始人臉圖像,生成所述目標(biāo)對象的初始動(dòng)態(tài)人臉視頻,包括:

對所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的初始人臉圖像進(jìn)行圖像渲染,得到所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的渲染人臉圖像;

根據(jù)所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的渲染人臉圖像,生成所述目標(biāo)對象的初始動(dòng)態(tài)人臉視頻。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述人聲音頻數(shù)據(jù)對所述初始動(dòng)態(tài)人臉視頻中的人臉唇形進(jìn)行修正,得到目標(biāo)動(dòng)態(tài)人臉視頻,包括:

將所述人聲音頻數(shù)據(jù)和所述初始動(dòng)態(tài)人臉視頻輸入唇形修正模型;

基于所述唇形修正模型提取所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)特征;

根據(jù)所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的音頻數(shù)據(jù)特征,對所述初始動(dòng)態(tài)人臉視頻中所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的初始人臉圖像中的唇形進(jìn)行修正,得到所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的目標(biāo)人臉圖像;

根據(jù)所述每幀音頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的目標(biāo)人臉圖像生成進(jìn)行人臉唇形修正后的所述目標(biāo)動(dòng)態(tài)人臉視頻。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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