[發(fā)明專利]索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111108909.5
• 申請(qǐng)日: 2021-09-22
• 公開（公告）號(hào): CN113850684A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王勍哲;劉文臣;劉響
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海頂昂科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市創(chuàng)富知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44367
• 代理人: 安利營(yíng)

1.索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：數(shù)據(jù)采集：獲取入店車流以及保養(yǎng)維修工位上的車牌數(shù)據(jù)，同時(shí)獲取DMS內(nèi)的全量工單數(shù)據(jù)；

S2：數(shù)據(jù)清洗：通過(guò)數(shù)據(jù)算法對(duì)錯(cuò)誤車牌進(jìn)行清洗，同時(shí)對(duì)工單數(shù)據(jù)以及車牌識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

S3：數(shù)據(jù)處理：對(duì)未匹配車牌進(jìn)行錯(cuò)誤類型標(biāo)簽，不斷完善數(shù)據(jù)算法，動(dòng)態(tài)計(jì)算整個(gè)過(guò)程并還原真實(shí)車牌，結(jié)合數(shù)據(jù)清洗后可以匹配的車牌當(dāng)做最終車牌識(shí)別數(shù)據(jù)；

S4：判斷車輛是否入店：基于清洗后最終車牌識(shí)別數(shù)據(jù)以及DMS內(nèi)的索賠工單開單數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，判斷在開具索賠工單前一個(gè)自然日內(nèi)，是否識(shí)別到與索賠工單相同車牌車輛的入場(chǎng)信息，未識(shí)別則判斷為疑似虛假索賠，識(shí)別則判斷為真，進(jìn)行下一步驗(yàn)證；

S5：判斷車輛索賠時(shí)間線是否合理：基于最終車牌識(shí)別數(shù)據(jù)以及DMS內(nèi)的索賠工單開單數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，判斷車輛是否滿足識(shí)別車輛入店時(shí)間小于開具索賠工單時(shí)間，不滿足則判斷為疑似虛假索賠，滿足則判斷為真實(shí)入店索賠；

S6：輸出反饋結(jié)果：在索賠審計(jì)過(guò)程中，輸出校驗(yàn)結(jié)果，對(duì)疑似虛假索賠進(jìn)行預(yù)警，并展示給審計(jì)人員；

S7：判定為虛假索賠車輛調(diào)取門店視頻錄像標(biāo)記存儲(chǔ)；

S8：再調(diào)取到該車輛視頻后，直接進(jìn)入S4、S5步驟進(jìn)行判斷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S1中，通過(guò)經(jīng)銷商現(xiàn)有安裝在通道入口和工位上的動(dòng)態(tài)車牌識(shí)別/靜態(tài)車牌識(shí)別相機(jī)，在經(jīng)銷商不感知的條件下獲取數(shù)據(jù)信息，車牌識(shí)別數(shù)據(jù)至少應(yīng)包含：車牌號(hào)碼、門店代碼、攝像機(jī)名稱、入店時(shí)間、上工位時(shí)間、下工位時(shí)間，工單數(shù)據(jù)至少應(yīng)包含：工單編號(hào)、車牌號(hào)碼、Vin碼、門店代碼、開單時(shí)間、工單金額、工單類型、維修類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S2中，過(guò)濾掉異常符號(hào)，出現(xiàn)字母I、O的替換為數(shù)字1、0，同時(shí)剔除不符合全國(guó)車牌編號(hào)規(guī)則的車牌。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S3中，以工單數(shù)據(jù)對(duì)車牌識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并進(jìn)行匹配判斷：

第一步，匹配成功，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗與處理后得到的最終車牌識(shí)別數(shù)據(jù)，進(jìn)入S4；

第二步，沒(méi)有匹配成功，通過(guò)聚類算法對(duì)未匹配的車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后進(jìn)入第一步；

常見錯(cuò)誤歸類示例：錯(cuò)誤一位、車輛過(guò)夜、車輛遮擋，然后針對(duì)性解決錯(cuò)誤歸類示例；

聚類算法包括以下步驟：

第一，將多個(gè)相似的車牌進(jìn)行聚類；

第二，將聚類后的結(jié)果中匹配出正確的車牌，正確車牌匹配優(yōu)先級(jí)為：工單數(shù)據(jù)＞出現(xiàn)頻率＞工位識(shí)別時(shí)間；

第三，建立易錯(cuò)值經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S4中，獲取門店索賠工單信息，以索賠工單數(shù)據(jù)對(duì)最終車牌信息進(jìn)行匹配，并進(jìn)行匹配判斷：

第一步，匹配成功，進(jìn)入S5；

第二步，沒(méi)有匹配成功，標(biāo)記為疑似虛假索賠。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S5中，判斷車輛識(shí)別入店是按是否早于索賠工單開具時(shí)間；

第一步，判斷是，判斷車輛進(jìn)入正常入店，進(jìn)行索賠；

第二部，判斷否，標(biāo)記為疑似虛假索賠。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S6中，進(jìn)行索賠審計(jì)中出現(xiàn)結(jié)果誤差，則對(duì)疑似虛假索賠進(jìn)行預(yù)警，并展示給審計(jì)人員，進(jìn)行人工二次復(fù)核。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S7中，將判斷為疑似虛假索賠車輛車牌信息進(jìn)行存儲(chǔ)，并在經(jīng)銷商門店內(nèi)調(diào)取視頻錄像一同存儲(chǔ)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的索賠復(fù)核數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述S8中，對(duì)該車輛進(jìn)行判斷，判斷為二次標(biāo)記為疑似虛假索賠，則進(jìn)行預(yù)警，判斷不是虛假索賠，則進(jìn)入S6步驟。