[發明專利]真實開單率統計方法

在審

• 申請號: 202111108908.0
• 申請日: 2021-09-22
• 公開（公告）號: CN113849491A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 沈健;劉文臣;劉響
• 申請（專利權）人: 上海頂昂科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F21/60;G06K9/32;G06K9/62;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳市創富知識產權代理有限公司 44367
• 代理人: 安利營

本發明屬于規范汽車經銷商運營標準領域，尤其是一種真實開單率統計方法，針對現有的無法保證開單的真實性的問題，現提出如下方案，其包括以下步驟：S1、數據采集：獲取經銷商真實入店客流以及保養維修等工位上的車牌數據，同時獲取經銷商售后運營系統內的開單數據；S2、數據清洗：通過數據算法對錯誤車牌進行清洗，按天去重，去除數據中的異常符號、去除車牌顯示I/O字段數據。本發明通過入口車牌識別抓取門店完整的入場車流，同時結合車間工位車牌識別上下工位信息，進行開單率算法統計，獲取經銷商真實開單情況，促進系統功能價值最大化，為OEM廠商以及經銷商本身提供管理抓手，規范門店運營標準。

技術領域

本發明涉及規范汽車經銷商運營標準技術領域，尤其涉及一種真實開單率統計方法。

背景技術

隨著汽車后市場的不斷發展，總體客戶基盤、需求日益增加，為了規范并提升汽車經銷商客戶服務能力，OEM廠商為經銷商售后服務開發了完整高效的管理服務系統(DMS或其他)，但經銷商人員為了獲取廠商補貼，或飛單獲取更大利益等原因，在實際執行過程中未能規范執行開單流程，如選擇性開單或少錄、漏錄等情況，導致系統數據不完整，如此便無法了解門店真實服務情況及水平，對門店進行精準的目標管理。

以往OEM廠商判斷經銷商業務情況(包括維修、保養、索賠、洗美業務等)的方式只有一種，即查看經銷商售后運營系統，而系統數據則由經銷商人員自行錄入，故經銷商所錄入數量即為顯示數量，無法保證開單的真實性。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在無法保證開單的真實性的缺點，而提出的真實開單率統計方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

真實開單率統計方法，包括以下步驟：

S1、數據采集：獲取經銷商真實入店客流的車牌數據，同時獲取經銷商售后運營系統內的開單數據；

S2、數據清洗：通過數據算法對錯誤車牌進行清洗，按天去重，去除數據中的異常符號、去除車牌顯示I/O字段數據，同時剔除不符合中華人民共和國全國車牌編號規則的車牌；

S3、數據匹配：匹配數據清洗后的工單數據及入店車流數據；

S4、開單率算法匹配：基于清洗后的入場車流數據以及經銷商售后運營系統內的開單數據績效開單率算法匹配，輸出經銷商真實開單率情況；

S5、報告輸出：根據OEM廠商管理需求，定期輸出經銷商真實開單率分析報告，為管理提供數據抓手，提升經銷商運營執行標準。

優選的，所述S1中，通過經銷商現有安裝在通道入口的動態車牌識別/靜態車牌識別相機，在經銷商不感知的條件下，獲取經銷商真實入店客流的車牌數據，同時獲取經銷商售后運營系統內的開單數據。

優選的，所述S2中，數據清洗：通過數據算法對錯誤車牌進行清洗，按天去重，去除數據中的異常符號、去除車牌顯示I/O字段數據，同時剔除不符合中華人民共和國全國車牌編號規則的車牌，讓原始車牌數據的準確率達到95％以上，同時對錯誤車牌進行錯誤類型標簽，不斷完善數據算法，動態計算整個過程并還原真實車牌。

優選的，所述S3中，數據匹配：匹配數據清洗后的工單數據及入店車流數據，如未匹配到工單的車流數據再次進行聚類算法過濾處理，如遇車牌遮擋、車牌數字虛化情況，算法將車牌聚類后匹配出正確的車牌，正確車牌的匹配優先級為工單數據出現頻率識別時間，將之前匹配成功的數據及再次過濾后的數據與工單進行匹配，得出最終車流數據及開單數據。

優選的，所述S4中，將輸出經銷商真實開單率情況與經銷商上報的開單率進行對比，如若存在誤差，則將數據進行標記，并對經銷商進行記錄，記錄次數達到預設次數時，對經銷商進行處罰，同時在記錄時，經銷商也會收到數據差異信息，經銷商若有異議，可以進行申訴，申訴成功后則刪除相應記錄。