[發明專利]一種目標對象群落的空間點格局分析方法

在審

• 申請號: 202111106509.0
• 申請日: 2021-09-22
• 公開（公告）號: CN113806944A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 葛瑩;董天裔
• 申請（專利權）人: 上海儂晟智慧科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06F16/29
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 田凌濤

本發明涉及一種目標對象群落的空間點格局分析方法，首先針對傳統的Ripley’s K函數的特點，在目標對象的衛星定位坐標測量基礎上，增加了目標對象的目標特征屬性測量，并結合模擬格局隨機構建方法，實現目標對象的目標特征屬性的空間點格局顯著性檢驗；其中采用地理信息系統技術實現Ripley’s K函數邊界效應的面積改正法，將目標區域的最小外接多邊形的正規圖形限定要求擴展至任意圖形；再者為了防止Ripley’s K函數統計檢驗的偏斜，修正了最小和最大空間尺度的確定范圍；本發明設計方法克服了傳統Ripley’s K函數中忽略目標對象的目標特征屬性的空間格局分析的弊端。

技術領域

本發明涉及一種目標對象群落的空間點格局分析方法，屬于空間布局技術領域。

背景技術

研究目標對象群落的空間格局，是了解目標對象群落特征、群落間相互作用、以及群落與環境之間關系的重要基礎，對認識目標對象在群落中的特性、及其演化過程有著極其重要的作用。目標對象在群落中的空間分布通常有三種類型：隨機分布、集中分布和均勻分布。并且這些分布類型還與觀測的空間尺度密切相關，空間尺度不同，所獲得的目標對象群落特征及其群落間的關系也不同。

長期以來，研究人員均采用Ripley’s K函數方法分析目標區域中目標對象的空間分布格局，傳統的Ripley’s K函數方法是以各目標對象的空間位置坐標為基礎，先制一幅點圖、再進行空間格局分析。但該方法設定過于簡單，只考慮了目標對象在目標區域中的數量分布，不能描述目標對象的目標特征屬性在目標區域上的分布特點。這不能全面反映目標對象的空間分布規律，因而也無法獲知在目標區域內各目標對象的各目標特征屬性之間的作用機制及其演化過程。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種目標對象群落的空間點格局分析方法，用于實現對目標區域中關于目標對象的目標特征屬性的空間格局分析。

本發明為了解決上述技術問題采用以下技術方案：本發明設計一種目標對象群落的空間點格局分析方法，用于實現對目標區域中關于目標對象的目標特征屬性的空間點格局分析，包括如下步驟：

步驟A.在目標區域中隨機選擇預設數量n個目標對象，并測量獲得該n個目標對象分別所對應的衛星定位坐標與目標特征屬性值；由該n個目標對象、以及各目標對象分別所對應的衛星定位坐標與目標特征屬性值，構建實測格局，然后進入步驟B；其中，n＜N，N表示目標區域中目標對象的總數；

步驟B.按如下，構建預設數量m個模擬格局，然后進入步驟C；

在目標區域中隨機選擇n個目標對象，建立實測格局中n個衛星定位坐標與該n個目標對象之間隨機一一對應關系，以及建立實測格局中n個目標特征屬性值與該n個目標對象之間隨機一一對應關系；并由該n個目標對象、以及各目標對象分別所對應的衛星定位坐標與目標特征屬性值，構建模擬格局；

步驟C.基于預設各待選空間尺度，根據實測格局中兩兩不同目標對象分別所對應衛星定位坐標之間的距離、以及目標區域所對應的最小外接多邊形，確定最小空間尺度r_min、最大空間尺度r_max，進而確定各空間尺度r，然后進入步驟D；

步驟D.基于1個實測格局、以及m個模擬格局，分別針對各個格局，獲得格局分別對應各空間尺度r下的點位L函數值與屬性L函數值，然后進入步驟E；

步驟E.基于m個模擬格局分別對應各空間尺度r下的點位L函數值，構建k行m列的點位L函數值矩陣，以及基于m個模擬格局分別對應各空間尺度r下的屬性L函數值，構建k行m列的屬性L函數值矩陣，然后進入步驟F；其中，k表示空間尺度r的個數；

步驟F.分別針對點位L函數值矩陣、屬性L函數值矩陣中的各行，針對行中的各L函數值從左至右按升序進行排序，更新點位L函數值矩陣、屬性L函數值矩陣，然后進入步驟G；