[發明專利]目標場景生成方法、裝置、服務器和存儲介質

在審

• 申請號: 202111106204.X
• 申請日: 2021-09-22
• 公開（公告）號: CN113887129A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 陳玉洪
• 申請（專利權）人: 深圳TCL新技術有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/00;G06Q50/04
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 黃靈飛

本申請實施例公開了目標場景生成方法、裝置、服務器和存儲介質；獲取初始場景代碼、場景配置信息；根據初始場景代碼、場景配置信息構建初始向量集合；獲取初始特征向量對應的變異向量，得到變異向量集合；對變異向量集合中的變異向量進行均值運算得到中間向量集合；將中間向量集合中的中間向量與所述初始特征向量進行交叉運算，生成差異向量集合；根據差異向量集合和初始向量集合確定目標場景，所述目標場景包括差異向量或初始特征向量中的一個或多個。通過對初始向量集合進行變異處理、均值處理、交叉處理、選擇處理實現基于原有的場景自動衍生復刻出目標場景，從而最大限度的人工干預，節省大量的人力和時間。

技術領域

本申請涉及測試領域，具體涉及目標場景生成方法、裝置、服務器和存儲介質。

背景技術

目前，智能制造業中，為了贏得更大的市場份額，除了對產品的功能進行優化外，對產品的質量進行把控也是較為關鍵的一環，對產品進行質量控制時，通常需要構建大量的測試場景，對產品進行多個方面的測試，以確保產品的質量過關。

然而，測試場景通常依賴于人工進行設計部署，在需要大量的測試場景時，極易消耗大量的人力和時間。

發明內容

本申請實施例提供目標場景生成方法、裝置、服務器和存儲介質，可以降低人為介入測試場景的生成，自動化生成目標場景。

本申請實施例提供一種目標場景生成方法，包括：獲取初始場景代碼、場景配置信息；根據所述初始場景代碼、場景配置信息構建初始向量集合，所述初始向量集合包括多個初始特征向量，所述初始特征向量表示場景代碼鏈路特征；獲取所述初始特征向量對應的變異向量，得到變異向量集合；對所述變異向量集合中的變異向量進行均值運算得到中間向量集合，所述中間向量集合包括多個中間向量；將所述中間向量集合中的中間向量與所述初始特征向量進行交叉運算，生成差異向量集合，所述差異向量集合包括多個差異向量；根據差異向量集合和初始向量集合確定目標場景，所述目標場景包括差異向量或初始特征向量中的一個或多個。

本申請實施例還提供一種目標場景生成裝置，包括：獲取模塊，用于獲取初始場景代碼、場景配置信息；構建模塊，用于根據所述初始場景代碼、場景配置信息構建初始向量集合，所述初始向量集合包括多個初始特征向量，所述初始特征向量表示場景代碼鏈路特征；變異模塊，用于獲取所述初始特征向量對應的變異向量，得到變異向量集合；均值處理模塊，用于對所述變異向量集合中的變異向量進行均值運算得到中間向量集合，所述中間向量集合包括多個中間向量；交叉模塊，用于將所述中間向量集合中的中間向量與所述初始特征向量進行交叉運算，生成差異向量集合，所述差異向量集合包括多個差異向量；選擇模塊，用于根據差異向量集合和向量集合確定目標場景，所述目標場景包括差異向量或特征向量中的一個或多個。

本申請實施例還提供一種服務器，包括存儲器存儲有多條指令；所述處理器從所述存儲器中加載指令，以執行本申請實施例所提供的任一種目標場景生成方法中的步驟。

本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行本申請實施例所提供的任一種目標場景生成方法中的步驟。

本申請實施例可以獲取初始場景代碼和場景配置信息，并基于場景配置信息和初始場景代碼構建初始向量集合，再通過對初始向量集合進行變異處理、均值處理、交叉處理、選擇處理實現基于原有的場景自動衍生復刻出目標場景，從而最大限度的人工干預，節省大量的人力和時間。并且，均值處理可保證產生的變異向量之間相差不會太大，確保交叉處理的有效性，進一步提升自動生成目標場景的可用性。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本申請實施例提供的目標場景生成方法的一個場景架構圖；