[發(fā)明專利]基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法、介質(zhì)、裝置和計(jì)算設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111104891.1
• 申請(qǐng)日: 2021-09-18
• 公開（公告）號(hào): CN113761107A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馮旻偉;傅婧蕓;尹競(jìng)成;阮良
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州網(wǎng)易智企科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/31
• 分類號(hào): G06F16/31;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 宋興;劉芳

1.一種基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法，用于對(duì)問(wèn)答系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)中的句向量進(jìn)行壓縮處理，包括：

獲取所述知識(shí)庫(kù)中待壓縮的句向量；

對(duì)所述句向量進(jìn)行信號(hào)分解，得到所述句向量包含的目標(biāo)低頻分量；

在所述知識(shí)庫(kù)中，將所述句向量替換為所述目標(biāo)低頻分量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法，所述對(duì)所述句向量進(jìn)行信號(hào)分解，得到所述句向量包含的目標(biāo)低頻分量，包括：

對(duì)所述句向量進(jìn)行單層或多層的信號(hào)分解，得到所述目標(biāo)低頻分量，其中，在多層的信號(hào)分解中，第一層的分解對(duì)象為所述句向量，剩余層的分解對(duì)象為上一層分解得到的低頻分量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法，所述得到所述目標(biāo)低頻分量，包括：

響應(yīng)于所述句向量的信號(hào)分解滿足分解結(jié)束條件，得到所述目標(biāo)低頻分量，其中，所述分解結(jié)束條件包括如下至少一種：分解次數(shù)等于目標(biāo)分解次數(shù)、壓縮率大于或等于目標(biāo)壓縮率。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法，所述句向量的一層信號(hào)分解通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：

對(duì)當(dāng)前層的分解對(duì)象進(jìn)行小波分解，得到所述當(dāng)前層的分解對(duì)象包含的低頻分量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法，所述對(duì)當(dāng)前層的分解對(duì)象進(jìn)行小波分解，得到所述當(dāng)前層的分解對(duì)象包含的低頻分量，包括：

根據(jù)選取的小波函數(shù)，確定低通濾波器的濾波器系數(shù)序列；

對(duì)所述當(dāng)前層的分解對(duì)象進(jìn)行邊界延拓；

對(duì)邊界延拓后的所述當(dāng)前層的分解對(duì)象進(jìn)行降采樣；

基于所述濾波器系數(shù)序列，對(duì)降采樣后的所述當(dāng)前層的分解對(duì)象進(jìn)行小波分解，得到所述當(dāng)前層的分解對(duì)象包含的低頻分量。

6.一種基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法，包括：

確定詢問(wèn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量；

采用預(yù)設(shè)壓縮方法對(duì)所述詢問(wèn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量進(jìn)行壓縮，得到目標(biāo)向量；

將所述目標(biāo)向量與知識(shí)庫(kù)中各語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量進(jìn)行相似度匹配，確定相似度最高的語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案為所述詢問(wèn)語(yǔ)句的答案，其中，所述知識(shí)庫(kù)中各語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量為采用所述預(yù)設(shè)壓縮方法對(duì)各語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的原始句向量壓縮后得到的，所述預(yù)設(shè)壓縮方法為如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法。

7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，當(dāng)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法。

8.一種基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理裝置，用于對(duì)問(wèn)答系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)中的句向量進(jìn)行壓縮處理，包括：

獲取模塊，用于獲取所述知識(shí)庫(kù)中待壓縮的句向量；

分解模塊，用于對(duì)所述句向量進(jìn)行信號(hào)分解，得到所述句向量包含的目標(biāo)低頻分量；

替換模塊，用于在所述知識(shí)庫(kù)中，將所述句向量替換為所述目標(biāo)低頻分量。

9.一種基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理裝置，包括：

確定模塊，用于確定詢問(wèn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量；

壓縮模塊，用于采用預(yù)設(shè)壓縮方法對(duì)所述詢問(wèn)語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量進(jìn)行壓縮，得到目標(biāo)向量；

匹配模塊，用于將所述目標(biāo)向量與知識(shí)庫(kù)中各語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量進(jìn)行相似度匹配，確定相似度最高的語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案為所述詢問(wèn)語(yǔ)句的答案，其中，所述知識(shí)庫(kù)中各語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的句向量為采用所述預(yù)設(shè)壓縮方法對(duì)各語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的原始句向量壓縮后得到的，所述預(yù)設(shè)壓縮方法為如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法。

10.一種計(jì)算設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器；

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令；

所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的基于問(wèn)答系統(tǒng)的信息處理方法。