[發(fā)明專利]一種視頻推薦方法、裝置及云視頻服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111104876.7
• 申請(qǐng)日: 2021-09-22
• 公開（公告）號(hào): CN113784212A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 屈建芬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州知云創(chuàng)宇信息科技有限公司
• 主分類號(hào): H04N21/44
• 分類號(hào): H04N21/44;H04N21/466
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

本公開實(shí)施例提供一種視頻推薦方法、裝置及云視頻服務(wù)器，其中，所述視頻推薦方法包括，根據(jù)全部視頻之間的第一視頻特征信息，分別確定每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系，并根據(jù)每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系，分別確定每個(gè)單獨(dú)視頻的熱度，以及按照由高到低的順序排列出熱度滿足閾值的目標(biāo)熱門視頻。這樣，通過視頻之間的第一視頻特征信息，確定視頻的熱度，提高了確定視頻熱度的精準(zhǔn)度，進(jìn)而可以更加精準(zhǔn)地推薦熱門視頻給觀眾。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及視頻推薦技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種視頻推薦方法、裝置及云視頻服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，視頻網(wǎng)站逐漸成為了人們茶余飯后的消遣方式。現(xiàn)有技術(shù)中，視頻網(wǎng)站會(huì)根據(jù)視頻的多維度特征（例如播放量、點(diǎn)贊數(shù)、收藏?cái)?shù)、彈幕數(shù)、評(píng)論數(shù)等）來確定該視頻的熱度，并向觀眾進(jìn)行視頻推薦。

然而，上述視頻推薦方法中，可能存在通過惡意方式刷播放量、刷點(diǎn)贊數(shù)等行為，導(dǎo)致觀眾接收到的推薦視頻與觀眾期望看到的視頻存在偏差，從而影響用戶的觀看體驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本公開的目的在于提供一種視頻推薦方法、裝置及云視頻服務(wù)器。

第一方面，本公開提供一種視頻推薦方法，包括：

獲取全部視頻之間的第一視頻特征信息；

根據(jù)全部視頻之間的第一視頻特征信息，分別確定每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系；

根據(jù)每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系，分別確定每個(gè)單獨(dú)視頻的熱度；

按照由高到低的順序排列出熱度滿足閾值的目標(biāo)熱門視頻。

第二方面，本公開提供一種視頻推薦裝置，包括：

特征提取單元，用于獲取全部視頻之間的第一視頻特征信息；

交互關(guān)系確定單元，用于根據(jù)全部視頻之間的第一視頻特征信息，分別確定每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系；

熱度確定單元，用于根據(jù)每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系，分別確定每個(gè)單獨(dú)視頻的熱度；

推薦單元，用于按照由高到低的順序排列出熱度滿足閾值的目標(biāo)熱門視頻。

第三方面，本公開實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有指令，當(dāng)其被執(zhí)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或者第一方面中任意一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中的視頻推薦方法。

第四方面，本公開實(shí)施例還提供一種云視頻服務(wù)器，所述云視頻服務(wù)器包括處理器、機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)接口，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、所述網(wǎng)絡(luò)接口以及所述處理器之間通過總線系統(tǒng)相連，所述網(wǎng)絡(luò)接口用于與至少一個(gè)用戶終端通信連接，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)程序、指令或代碼，所述處理器用于執(zhí)行所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的程序、指令或代碼，以執(zhí)行第一方面或者第一方面中任意一個(gè)可能的設(shè)計(jì)中的視頻推薦方法。

基于上述任意一個(gè)方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種視頻推薦方法、裝置、及云視頻服務(wù)器中，獲取全部視頻之間的第一視頻特征信息；根據(jù)全部視頻之間的第一視頻特征信息，分別確定每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系；根據(jù)每?jī)蓚€(gè)視頻之間的交互關(guān)系，分別確定每個(gè)單獨(dú)視頻的熱度；按照由高到低的順序排列出熱度滿足閾值的目標(biāo)熱門視頻。上述方法中，通過對(duì)關(guān)聯(lián)性視頻的交互方式（例如跳轉(zhuǎn)、聯(lián)播等），來確定真正讓用戶U感興趣的視頻，由此，通過視頻之間的第一視頻特征信息，確定視頻的熱度，提高了確定視頻熱度的精準(zhǔn)度，從而避免了惡意刷視頻播放量等方式從而將視頻變成熱門視頻的可能性，進(jìn)而可以更加精準(zhǔn)地推薦熱門視頻給觀眾。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本公開的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它相關(guān)的附圖。

圖1為本公開實(shí)施例提供的視頻推薦系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；