[發明專利]一種基于大數據的數據處理系統及方法

有效

• 申請號: 202111103836.0
• 申請日: 2021-09-22
• 公開（公告）號: CN113546396B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 莊春紅
• 申請（專利權）人: 南澤（廣東）科技股份有限公司
• 主分類號: A63B71/06
• 分類號: A63B71/06;A63B69/00;H04W4/029
• 代理公司: 廣州本諾知識產權代理事務所(普通合伙) 44574
• 代理人: 陳耿

1.一種基于大數據的數據處理方法，其特征在于：該方法包括如下步驟：

Z01：主控模塊接收到用戶選擇跑步的信息，用戶初次帶上手環，根據手環所檢測到用戶跑步的心率值和所跑里程數進行推薦符合用戶的跑步圈，并根據用戶所跑進程更新新跑步圈；

Z02：根據用戶所選擇的固定城市和當前所在城市，當檢測到用戶所在位置是固定城市時，判斷與跑步圈內其它跑步人之間熟悉度，當檢測到用戶不在所選固定城市范圍內時，判斷用戶在當前所在城市的熟悉度是否變化，根據熟悉度的變化值判斷是否給予用戶推薦跑步圈，當檢測到用戶在當前城市的熟悉度增加時，跳轉到步驟Z03；

Z03：根據用戶跑步的里程和跑步類型選擇適合用戶自身的跑步圈，并根據用戶所選擇的跑步圈預約時間點，在用戶所預約時間結束后重新測算與新跑步圈內的熟悉度值，判斷熟悉度的變化情況，當檢測到用戶的熟悉度在新跑步圈內增加或者平穩時，判斷當前用戶是否有疊加跑步英里數，當檢測到用戶有疊加時，跳轉到步驟Z04，當檢測到用戶的熟悉度在新跑步圈內減小時，重新循環步驟Z03；

Z04：中央控制平臺根據用戶跑步的英里數和按照用戶自身情況所疊加的英里數，判斷用戶自身的疲勞系數，根據疲勞系數測算得到的疲勞度向當前用戶分配緩跑時間。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據處理方法，其特征在于：在所述步驟Z02中，設定當前用戶在跑步圈的熟悉值為S₀，用戶在跑步時間T={t₁,t₂,t₃...t_n}內所遇到跑步圈內人的個數為R={r₁,r₂,r₃...r_n}，當前用戶所戴手環會觸發信號識別對方所帶手環是否在同一個跑步圈信號內，每當用戶在跑步圈內結識一個人，熟悉度就會增加，其中，r_o是指在不同時間段所遇到同跑步圈內的人，L_i是指在不同時間段內的熟悉系數，當檢測到用戶在跑步圈內跑步時，系統給用戶所分配的里程增加時，此時熟悉度，其中，r_a是指用戶超越用戶以往里程數所結識到的同跑步圈內的人數，L_a是指里程數增大后的熟悉系數。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的數據處理方法，其特征在于：在所述步驟Z03中，選擇跑步圈的步驟為：

Z001：根據用戶在當前所在城市的位置進行定位，在預設范圍內根據距離大小進行排序，根據用戶自身跑步情況根據用戶當前所在位置跟隨跑步圈跑至終點結束，或者是跟隨系統所設定的距離進行跑步，當用戶選擇跟隨跑步圈跑至終點時，根據用戶的跑步里程、心率頻率，在系統所設定的里程完成后預測跑步圈繼續跑步的人數；

Z002：當用戶選擇上述兩種跑步方式之一時，根據當前跑步圈的人數進行提前預約，當檢測到當前預約人數超過預設值時，根據中央控制平臺上所顯示每個人跑步的開始時間為w₀，系統規定每個用戶運動的時間集合為W={w₁,w₂,w₃...w_n}，根據不同用戶跑步的剩余時間集合從小到大進行排序，判斷用戶是否歇跑并記錄用戶到達終點的時間，從而預約跑步圈。