[發明專利]一種基于區塊鏈的大數據電商平臺用戶活躍等級評估的方法在審
| 申請號: | 202111102662.6 | 申請日: | 2021-09-21 |
| 公開(公告)號: | CN113763053A | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發明(設計)人: | 關天宇 | 申請(專利權)人: | 武漢蘭宇博信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/27;G06F16/23 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 430000 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 區塊 數據 平臺 用戶 活躍 等級 評估 方法 | ||
1.一種基于區塊鏈的大數據電商平臺用戶活躍等級評估的方法,其特征在于:包括如下步驟:
步驟1:獲取用戶在各個電商平臺的購物信息和個人通信基本信息;
步驟2:根據用戶的購物信息,通過大數據對比獲得用戶在各個電商平臺的購物活躍度;
步驟3:提取用戶個人基本信息和在各個電商平臺購物活躍度的特征信息,并將其對應儲存;
步驟4:將用戶的特征信息輸入購物活躍度等級評估模型,獲得用戶的購物活躍度等級;
步驟5:獲得預設用戶購物活躍度等級評估信息,根據預設用戶購物活躍度等級評估信息對各個電商平臺所有用戶購物活躍度等級進行評估,獲得用戶的購物活躍等級,其中,用戶的購物活躍等級包括三個以上等級,分別為第一電商購物活躍等級、第二電商購物活躍等級、第三電商購物活躍等級.....第N電商購物活躍等級,N為大于3的自然數;
步驟6:將各個電商平臺的第一電商購物活躍等級對應的用戶信息進行整合,獲得第一電商購物活躍等級庫;將各個電商平臺的第二電商購物活躍等級對應的用戶信息進行整合,獲得第二電商購物活躍等級庫;將各個電商平臺的第三電商購物活躍等級對應的用戶信息進行整合,獲得第三電商購物活躍等級庫,直到獲得第N電商購物活躍等級庫;
步驟7:根據各電商平臺的用戶購物活躍等級,獲得管理周期信息,其中管理周期信息包括三個以上,分別與第一電商購物活躍等級庫、第二電商購物活躍等級庫,第三電商購物活躍等級庫,直到第N電商購物活躍等級庫一一對應;
步驟8:根據管理周期信息,獲得定期管理指令,且定位管理指令用于按照所有電商購物活躍等級庫的管理周期自動進行用戶的維護,避免大量用戶的流失。
2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的大數據電商平臺用戶活躍等級評估的方法,其特征在于:所述獲取用戶在各個電商平臺的購物信息和個人通信基本信息還包括如下步驟:
步驟11:獲得各個電商平臺的用戶購物清單和購物日期;
步驟12:根據各個電商平臺的用戶購物清單和購物日期,統計用戶每個月的購物數量和購物種類;
步驟13:根據用戶每個月的購物數量和購物種類,構建福利授權通知信息;
步驟14:根據個人通信基本信息和福利授權通知信息,獲得第一發送信息,所述第一發送信息用于將所述授權通知信息按照用戶通信信息進行自動發送;
步驟15:根據第一發送信息,獲得第一授權回復,根據第一授權回復,獲得電商用戶授權信息。
3.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的大數據電商平臺用戶活躍等級評估的方法,其特征在于:所述根據用戶的購物信息,通過大數據對比獲得用戶在各個電商平臺的購物活躍度還包括如下步驟:
步驟21:根據用戶的購物信息,通過大數據的對比獲得用戶在各個電商平臺的購物數量的比例;
步驟22:得出比例的比值,通過比例的大小,判斷用戶的活躍度。
4.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的大數據電商平臺用戶活躍等級評估的方法,其特征在于:所述將用戶的特征信息輸入購物活躍度等級評估模型,獲得用戶的購物活躍度等級包括如下步驟:
步驟41:用戶的特征信息輸入基于大數據的購物活躍度等級評估模型中;
步驟42:然后通過大數據的對比獲得用戶在各個電商平臺的購物數量的比例;
步驟43:判斷各個用戶購物信息在各個電商平臺的購物數量的比例,在設定活躍度的比值區間的哪個區間內,判斷用戶的活躍等級。
5.根據權利要求2所述的一種基于區塊鏈的大數據電商平臺用戶活躍等級評估的方法,其特征在于:所述根據個人通信基本信息包括如下步驟;
步驟141:根據所述個人通信基本信息,獲得通信方式,根據所述通信方式,構建所述授權通知信息;
步驟142:當所述通信方式為多種時,分別根據多種通信方式構建不同形式授權通知信息。
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