[發明專利]一種手機屏幕視覺檢測系統

在審

• 申請號: 202111102500.2
• 申請日: 2021-09-20
• 公開（公告）號: CN113824827A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 榮錦;鄧根瑜;孫宇晨
• 申請（專利權）人: 蘇州凱仕弘科技有限公司
• 主分類號: H04M1/24
• 分類號: H04M1/24;G01N21/88
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種手機屏幕視覺檢測系統，包括圖像采集單元、預處理單元、圖像分割處理單元以及檢測單元；所述圖像采集單元含有兩套圖像采集子單元；本發明通過圖像采集單元采集手機屏幕圖像兩次，進行圖像分割和視覺檢測，所述兩套圖像采集子單元的圖像采集精度為標準精度圖像采集單元以及高精度圖像采集單元，標準精度圖像采集單元以及高精度圖像采集單元分別采集標準手機屏幕圖像和高精度手機屏幕圖像；便于進行分類視覺檢測，保證檢測效率的同時提高檢測精度；另外所述檢測單元預先對標準精度手機屏幕圖像進行AI視覺缺陷檢測，當檢測到缺陷時，檢測單元對相應缺陷位置的高精度手機屏幕圖像，提高檢測效率。

技術領域

本發明涉及手機生產技術領域，具體是一種手機屏幕視覺檢測系統。

背景技術

手機屏幕也稱顯示屏，用于顯示圖像及色彩。熒幕尺寸依熒幕對角線計算，通常以英寸作單位，指熒幕對角的長度。屏幕材質引隨著手機彩屏的逐漸普遍，手機屏幕的材質也越來越顯得重要。手機的彩色屏幕因為LCD品質和研發技術不同而有所差異，其種類大致有TFT、TFD、UFB、STN和OLED幾種。一般來說能顯示的顏色越多越能顯示復雜的圖象，畫面的層次也更豐富。

目前手機屏幕生產或組裝過程中需要對手機屏幕進行檢測，傳統的檢測采用人工進行檢測，檢測效率低且檢測效果不理想，隨著技術發展，目前手機檢測采用機器視覺進行檢測，然而目前的機器視覺檢測，大多采用一套圖像進行視覺檢測，檢測效率以及檢測效果不理想。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：傳統的手機屏幕檢測效率低，目前手機屏幕的機器視覺檢測效率有待提高；

本發明提供如下技術方案：

一種手機屏幕視覺檢測系統，包括圖像采集單元、預處理單元、圖像分割處理單元以及檢測單元；所述圖像采集單元含有兩套圖像采集子單元，兩套圖像采集子單元分別依次采集單個手機屏幕圖像；所述預處理單元，用于提取手機屏幕圖像；圖像分割處理單元，用于對手機屏幕圖像進行分割，將手機屏幕圖像分割成若干個手機屏幕局部圖像，并標記；檢測單元，用于對手機屏幕局部圖像進行視覺缺陷檢測，輸出檢測結果。

工作時，本發明通過圖像采集單元采集手機屏幕圖像兩次，進行圖像分割和視覺檢測，一方面實現自動化快速檢測，另一方面提高檢測精度和可靠性；

作為本發明的進一步技術方案：所述兩套圖像采集子單元的圖像采集精度為標準精度圖像采集單元以及高精度圖像采集單元，標準精度圖像采集單元以及高精度圖像采集單元分別采集標準手機屏幕圖像和高精度手機屏幕圖像；便于進行分類視覺檢測，保證檢測效率的同時提高檢測精度。

作為本發明的再進一步技術方案：所述預處理單元剔除手機屏幕圖像外的圖像，便于濾除干擾信息，方便快速視覺檢測。

作為本發明的再進一步技術方案：所述圖像分割處理單元分別對標準手機屏幕圖像和高精度手機屏幕圖像進行分割若干標準精度手機屏幕局部圖像以及高精度手機屏幕局部圖像，其中高精度手機屏幕局部圖像尺寸小于標準精度手機屏幕局部圖像尺寸；方便視覺檢測效率。

作為本發明的再進一步技術方案：所述檢測單元接收到高精度手機屏幕局部圖像以及標準精度手機屏幕局部圖像，預先對標準精度手機屏幕局部圖像進行AI視覺缺陷檢測，當檢測到缺陷時，檢測單元對相應缺陷位置的高精度手機屏幕局部圖像，提高檢測效率。

作為本發明的再進一步技術方案：所述檢測單元為基于深度學習的視覺檢測單元，包括數據層、卷積神經網絡層、計算機視覺層以及缺陷識別層。

作為本發明的再進一步技術方案：所述圖像采集單元包括鏡筒、標準鏡頭、高精度鏡頭以及旋轉機構；

所述標準鏡頭和高精度鏡頭分別安裝在鏡筒兩端；

鏡筒與旋轉機構連接，旋轉機構驅動鏡筒旋轉，使得標準鏡頭和高精度鏡頭依次對準待檢測的手機屏幕。