[發(fā)明專利]信號(hào)調(diào)制階數(shù)的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111101679.X
• 申請(qǐng)日: 2021-09-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113872903B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 苗夏箐;董新虎;趙家林;安建平;王帥;李亦軒;姚天堯
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L27/00
• 分類號(hào): H04L27/00;H04L27/38;H04L27/14
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

1.一種信號(hào)調(diào)制階數(shù)的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

確定用于識(shí)別調(diào)制階數(shù)的第一調(diào)制信號(hào)；

對(duì)所述第一調(diào)制信號(hào)進(jìn)行位同步，得到所述位同步后的第二調(diào)制信號(hào)；

對(duì)所述第二調(diào)制信號(hào)進(jìn)行盲均衡處理，得到所述盲均衡處理后的第三調(diào)制信號(hào)；

根據(jù)所述第三調(diào)制信號(hào)識(shí)別所述第一調(diào)制信號(hào)的調(diào)制階數(shù)；

所述根據(jù)所述第三調(diào)制信號(hào)識(shí)別所述第一調(diào)制信號(hào)的調(diào)制階數(shù)，包括：

將所述第三調(diào)制信號(hào)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的灰度星座圖；

確定用于識(shí)別調(diào)制階數(shù)的設(shè)定識(shí)別模型，所述設(shè)定識(shí)別模型是基于通道注意力機(jī)制確定的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)所述設(shè)定識(shí)別模型對(duì)所述灰度星座圖進(jìn)行識(shí)別，得到所述第一調(diào)制信號(hào)的調(diào)制階數(shù)；

所述基于通道注意力機(jī)制確定的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)如下方式構(gòu)造：

基于通道注意力機(jī)制，給不同的特征通道賦予不同的權(quán)重；

按照每個(gè)通道中的數(shù)據(jù)維度進(jìn)行壓縮，將每個(gè)特征通道的2×256的數(shù)據(jù)變換成一個(gè)數(shù)；

采用全局平均池化的方式進(jìn)行變換，變換過(guò)程表達(dá)式為：

其中，z_i為特征值，f_sq為擠壓變換函數(shù)，為第m個(gè)卷積層輸出的維度為N×L×W的特征，將第m個(gè)卷積層輸出的維度為N×L×W的特征壓縮為維度為N×1×1的特征z，每個(gè)特征通道對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)，N個(gè)特征通道的特征z＝{z₀,z₁,…,z_N-1}構(gòu)成的序列含有全局信息，a為長(zhǎng)L的維度的序號(hào)，b為長(zhǎng)W的維度的序號(hào)；

通過(guò)兩個(gè)全連接層α＝{α₁,α₂}生成對(duì)應(yīng)的通道加權(quán)系數(shù)，所述兩個(gè)全連接層α＝{α₁,α₂}的參數(shù)是通過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到；

首先對(duì)z進(jìn)行第一個(gè)全連接層α₁和一個(gè)線性整流函數(shù)激活層處理，所述第一個(gè)全連接層α₁的變換維度為N/r，所述第一個(gè)全連接層α₁的輸出維度為(N/r)×1×1；

然后經(jīng)過(guò)第二個(gè)全連接層α₂和sigmoid層處理，所述第二個(gè)全連接層α₂的變換維度為r/N，所述第二個(gè)全連接層α₂的輸出維度為N×1×1；其中r為縮放參數(shù)；變換過(guò)程表達(dá)式為：

s＝f_ex(z,α)＝σ(g(z,α))＝σ(α₂δ(α₁z))

其中，f_ex為激勵(lì)變換函數(shù)，s為每個(gè)特征通道的加權(quán)系數(shù)，范圍在0～1之間，σ為sigmoid層，δ為ReLU激活層，α＝{α₁,α₂}為兩個(gè)全連接層，z為特征值；

將變換得到的代表各通道的重要程度的加權(quán)序列與原各通道特征相乘，得到通道注意力機(jī)制優(yōu)化的第m時(shí)域卷積特征變換過(guò)程表達(dá)式為：

其中，s為N個(gè)加權(quán)系數(shù)，可以為N個(gè)L×W特征圖；

所述確定用于識(shí)別調(diào)制階數(shù)的第一調(diào)制信號(hào)，包括：

通過(guò)多天線分集接收多徑衰落射頻信號(hào)；

對(duì)所述多徑衰落射頻信號(hào)進(jìn)行信號(hào)處理，得到多個(gè)復(fù)基帶信號(hào)；

對(duì)所述多個(gè)復(fù)基帶信號(hào)進(jìn)行能量歸一化處理，得到歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)；

確定所述歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)的調(diào)制類型；

若所述調(diào)制類型為設(shè)定調(diào)制類型，則確定所述歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)為所述第一調(diào)制信號(hào)；

所述確定所述歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)的調(diào)制類型通過(guò)以下方式獲取：

確定所述歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)的時(shí)域空間卷積特征和所述歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)的高階累積量特征；

對(duì)所述時(shí)域空間卷積特征和所述高階累積量特征進(jìn)行融合處理，得到歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)的融合特征；

根據(jù)所述歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)的融合特征識(shí)別歸一化后的復(fù)基帶信號(hào)的調(diào)制類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號(hào)調(diào)制階數(shù)的識(shí)別方法，其特征在于，所述設(shè)定調(diào)制類型包括多進(jìn)制數(shù)字相位調(diào)制MPSK或多進(jìn)制正交振幅調(diào)制MQAM。