[發明專利]一種門店選址的方法、裝置在審
| 申請號: | 202111100921.1 | 申請日: | 2021-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN113706222A | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 許洋洋;張翔 | 申請(專利權)人: | 口碑(上海)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/29;G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 汪洋;馮德魁 |
| 地址: | 200135 上海市浦東新區民生路11*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 選址 方法 裝置 | ||
1.一種門店選址方法,其特征在于,包括:
獲得待選址門店所屬品牌的品牌群像;
根據所述品牌群像和用戶所屬的特征標簽,召回用于為所述待選址門店選址的基礎人群數據;
對所述基礎人群數據進行聚類處理,獲得基礎人群數據聚類結果;
根據所述基礎人群數據聚類結果,確定為所述待選址門店選擇的地址信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得待選址門店所屬品牌的品牌群像,包括:
獲得所述待選址門店所屬品牌的其他已選址門店的消費者特征標簽;
確定所述消費者特征標簽與預設的品牌特征標簽之間的相似度;
將相似度大于預設相似度閾值的品牌特征標簽作為預選特征標簽,獲得由所述預選特征標簽組成的品牌群像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲得所述待選址門店所屬品牌的其他已選址門店的消費者特征標簽,包括:
獲得選址服務器發送的其他已選址門店的消費者歷史消費數據;根據所述消費者歷史消費數據,獲得所述消費者特征標簽;
或者,
獲得所述其他已選址門店的服務器發送的該已選址門店的消費者歷史消費數據;根據所述消費者歷史消費數據,獲得所述消費者的特征標簽。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得待選址門店所屬品牌的品牌群像包括:
獲得選址客戶端發送的所述待選址門店所屬的品牌信息;
根據所述待選址門店所屬的品牌信息,獲得所述待選址門店所屬品牌的品牌群像。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述品牌群像和用戶所屬的特征標簽,召回用于為所述待選址門店選址的基礎人群數據,包括:
獲得所述用戶所屬的特征標簽;
依次計算所述用戶所屬的特征標簽與所述品牌群像之間的相似度;
根據所述相似度,獲得預設數量的所述用戶作為所述基礎人群數據。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述依次計算所述用戶所屬的特征標簽與所述品牌群像之間的相似度,包括:
根據所述用戶特征標簽,獲得用戶特征向量;
根據所述品牌特征標簽,獲得品牌特征向量;
計算所述用戶特征向量與所述品牌特征之間的余弦相似度,獲得所述用戶所述的特征標簽與所述品牌群像之間的相似度。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述基礎人群數據進行聚類處理,獲得基礎人群數據聚類結果,包括:
獲得基礎人群分布區域地圖和所述基礎人群數據中用戶的位置信息;
采用預設大小的網格對所述基礎人群分布區域地圖進行網格劃分,結合所述基礎人群數據中用戶的位置信息,確定各個網格中用戶的密度,將所述各個網格中用戶的密度作為所述基礎人群數據聚類結果。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據所述基礎人群數據聚類結果,確定為所述待選址門店選擇的地址信息,包括:
確認用戶密度排在首位的網格的密度中心對應的位置信息作為為所述待選址門店選擇的地址信息。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述基礎人群數據進行聚類處理,獲得基礎人群數據聚類結果,包括:
根據預設的聚類半徑,對分布在不同位置的用戶依次進行聚類分析,確定各個用戶的聚類半徑內的其他用戶數量。
10.一種門店選址方法,其特征在于,所述方法應用于為待選址門店提供地址信息的客戶端,包括:
獲得服務端發送的為待選址門店選擇的地址信息;
展示所述為待選址門店選擇的地址信息;
其中,所述為待選址門店選擇的地址信息是對基礎人群數據進行聚類處理后,基于基礎人群數據聚類結果確定的;所述基礎人群數據是根據待選址門店所屬品牌的品牌群像和用戶所述的特征標簽召回獲得的。
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