[發明專利]一種企業管理系統人機交互事件處理方法及系統

在審

• 申請號: 202111100915.6
• 申請日: 2021-09-18
• 公開（公告）號: CN113626718A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 盧有飛;馮國平;梁雪青;杜舒明;周德喜;趙小凡;劉超;李明久
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 駱英靜

本發明公開了一種企業管理系統人機交互事件處理方法及系統，包括以下步驟：步驟S1、企業管理系統從目標對象端的交互事件中提取目標語義，并預測得到交互事件的發展趨勢的預測結果；步驟S2、企業管理系統根據交互事件的交互等級將交互事件分發至對應等級的職能部門端進行職能處理，并反饋對交互事件的處理結果至目標對象端；步驟S3、企業管理系統根據確認結果監測交互事件處理進度直至交互事件處理結果被目標對象端確認驗收。本發明對員工在目標對象端提交的交互事件進行輿情分析，掌握到交互事件的發展趨勢以及交互等級，有效的將會發展呈惡劣企業事件的交互事件進行積極響應，避免交互事件輿情發酵造成不可挽回的損失。

技術領域

本發明涉及企業管理技術領域，具體涉及一種企業管理系統人機交互事件處理方法及系統。

背景技術

企業信息管理系統泛指用于企業的各種信息系統，諸如信息管理系統或決策支持系統、專家系統、各種泛ERP系統或客戶關系管理、人力資源管理這樣的專職化系統，都是企業信息系統。

企業信息管理系統包含大部分需要人機交互的業務功能界面，例如查詢企業信息或者進行事件匯報。每次進行事件匯報的人機交互事件系統都進行無差別式響應或不響應的話，在一個業務功能復雜的企業信息管理系統中涉及幾萬甚至上十萬這樣的人機交互事件，幾乎每個事件進行無差別響應或不響應的話，無差別響應會導致占企業信息管理系統承擔巨大的工作量，若不響應的話，則會導致事件得不到有效處理，可能產生惡劣有損公司名譽的企業事件，造成不可估量的損失。

發明內容

本發明的目的在于提供一種企業管理系統人機交互事件處理方法及系統，以解決現有技術中無差別響應會導致占企業信息管理系統承擔巨大的工作量，不響應會導致事件得不到有效處理，產生惡劣有損公司名譽的企業事件，造成不可估量的損失的技術問題。

為解決上述技術問題，本發明具體提供下述技術方案：

一種企業管理系統人機交互事件處理方法，包括以下步驟：

步驟S1、從目標對象端的交互事件中提取目標語義，并根據目標語義對交互事件進行輿情預測得到交互事件的發展趨勢的預測結果；

步驟S2、根據交互事件的發展趨勢的預測結果定義所述交互事件的交互等級，依據交互等級將交互事件分發至對應等級的職能部門端進行職能處理，并反饋對交互事件的處理結果至目標對象端；

步驟S3、在目標對象端等待所述目標對象端對所述處理結果的確認結果，并根據確認結果監測交互事件處理進度直至交互事件處理結果被目標對象端確認驗收。

可選地，所述步驟S1還包括建立事件輿情預測模型，所述輿情事件預測模型的建立方法包括：

步驟S101、采集企業事件輿情數據，所述企業事件輿情數據包括輿情時間、輿情地點和輿情描述；

步驟S102、對企業事件輿情數據進行語義分析得到企業熱詞；

步驟S103、基于所述輿情熱詞訓練卷積神經網絡得到輿情事件預測模型；

其中，多個所述企業熱詞位于所述卷積神經網絡的輸入層神經元，所述企業熱詞通過卷積神經網絡計算對應得到多個事件詞性，多個所述事件詞性位于所述卷積神經網絡的隱藏層神經元，所述輸出層神經元通過卷積神經網絡計算所述事件詞性的含義得到企業事件的發展趨勢以實現對企業事件發展趨勢的預測。

可選地，對企業事件輿情數據進行語義分析得到企業熱詞，包括：

建立單詞查找樹；

建立隱馬爾科夫模型；

通過所述單詞查找樹和隱馬爾科夫模型可將企業事件輿情數據分解成企業熱詞；

其中：