[發明專利]一種H5實現身份證掃描識別OCR的方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202111097171.7
• 申請日: 2021-09-18
• 公開（公告）號: CN113780266A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 陳禾;李耀;彭磊
• 申請（專利權）人: 武漢眾邦銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34
• 代理公司: 成都正煜知識產權代理事務所(普通合伙) 51312
• 代理人: 李龍

1.一種H5實現身份證掃描識別OCR的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、通過HTML5的媒體捕捉API，采用getUserMedia()方法獲得攝像頭提供的視頻流，添加一個HTML5的Video標簽，并將從攝像頭獲得的視頻作為這個標簽的輸入來源；

步驟2、通過使用WebRTC設置取景框，添加DIV設置攝像頭蒙版，用于用戶固定圖片在蒙版內，實現上傳圖片質量統一；

步驟3、拍照是采用HTML5的Canvas功能，實時捕獲Video標簽的內容，抓拍一張圖，并根據蒙版邊框進行裁剪；

步驟4、通過平均絕對差算法，對步驟3中采集的身份證圖面進行比對判斷是否為身份證的正反面圖片，如是則保存，否則返回步驟3

步驟5、對保存的兩張身份證圖片分別進行base64編碼；

步驟6、將步驟5得到的base64位編碼上傳到服務器，通過OCR識別算法，實現OCR功能，對OCR識別后的數據進行規則校驗，并將校驗結果，回傳給頁面進行反顯，由客戶進行確認。

2.根據權利要求1所述的一種H5實現身份證掃描識別OCR的方法，其特征在于，步驟3中，采用canvas的toDataURL將Canvas的數據轉換為base64位編碼的PNG圖像。

3.根據權利要求1所述的一種H5實現身份證掃描識別OCR的方法，其特征在于，步驟4中，通過平均絕對差算法，對步驟3中采集的身份證正面與身份證正面模板圖片進行比對，檢查圖片中是否包含姓名、性別、出生、住址、公民身份號碼，如不包含，則退回步驟3重新掃描，如包含，則保存當前身份證圖片，同時回退到步驟3進行身份證反面掃描，對步驟3中采集的身份證反面與身份證反面模板圖片及你想比對，檢查國徽是否存在，如不存在則返回步驟3重新掃描，存在，則保存當前身份證圖片。

4.根據權利要求1所述的一種H5實現身份證掃描識別OCR的方法，其特征在于，步驟6中，對OCR識別后的數據進行以下規則校驗：姓名、身份證號碼、出生年月日、有效期、簽發機構、戶籍地址是否為空值，身份證號碼是否18位，性別轉換為碼值后是否與身份證倒數第二位一致。

5.一種H5實現身份證掃描識別OCR的裝置，其特征在于，

輸入來源模塊、通過HTML5的媒體捕捉API，采用getUserMedia()方法獲得攝像頭提供的視頻流，添加一個HTML5的Video標簽，并將從攝像頭獲得的視頻作為這個標簽的輸入來源；

蒙版模塊、通過使用WebRTC設置取景框，添加DIV設置攝像頭蒙版，用于用戶固定圖片在蒙版內，實現上傳圖片質量統一；

抓拍模塊、拍照是采用HTML5的Canvas功能，實時捕獲Video標簽的內容，抓拍一張圖，并根據蒙版邊框進行裁剪；

比對模塊、通過平均絕對差算法，對采集的身份證圖面進行比對判斷是否為身份證的正反面圖片，如是則保存，否則返回抓拍模塊；

編碼模塊、對保存的兩張身份證圖片分別進行base64編碼；

識別校驗模塊、將得到的base64位編碼上傳到服務器，通過OCR識別算法，實現OCR功能，對OCR識別后的數據進行規則校驗，并將校驗結果，回傳給頁面進行反顯，由客戶進行確認。

6.根據權利要求1所述的一種H5實現身份證掃描識別OCR的裝置，其特征在于，抓拍模塊中，采用canvas的toDataURL將Canvas的數據轉換為base64位編碼的PNG圖像。

7.根據權利要求1所述的一種H5實現身份證掃描識別OCR的裝置，其特征在于，比對模塊中，通過平均絕對差算法，對抓拍模塊中采集的身份證正面與身份證正面模板圖片進行比對，檢查圖片中是否包含姓名、性別、出生、住址、公民身份號碼，如不包含，則退回抓拍模塊重新掃描，如包含，則保存當前身份證圖片，同時回退到抓拍模塊進行身份證反面掃描，對抓拍模塊中采集的身份證反面與身份證反面模板圖片及你想比對，檢查國徽是否存在，如不存在則返回抓拍模塊重新掃描，存在，則保存當前身份證圖片。