[發明專利]一種廣告實驗平臺、方法及電子設備

在審

• 申請號: 202111096443.1
• 申請日: 2021-09-17
• 公開（公告）號: CN113902470A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 田豐;劉東;陳云海;李軍
• 申請（專利權）人: 作業幫教育科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 宋紅艷

1.一種廣告實驗平臺，其特征在于，用于對運營人員配置的廣告策略進行效果分析，所述廣告實驗平臺包括：

創建模塊，用于根據用戶輸入創建實驗中廣告策略的定向人群；

投放模塊，用于根據客戶端廣告請求從所述創建模塊創建的廣告策略中選取目標廣告策略，并根據所述目標廣告策略篩選出目標廣告向客戶端投放；

效果分析模塊，用于獲取客戶端對目標廣告的效果數據，根據所述效果數據分析各個廣告策略；所述效果數據用于反映目標廣告的投放效果；

置信度效果分析模塊，用于在實驗完成后根據效果數據生成置信度分析報告；

所述效果數據是：曝光率、點擊率、成單率中的至少一種。

2.根據權利要求1所述的廣告實驗平臺，其特征在于，

所述效果數據為點擊數據，置信度效果分析模塊通過以下公式預估實驗的點擊率：

其中，為預估實驗的點擊率，M為目標廣告被點擊的次數，N為目標廣告被曝光的次數；

的置信水平為1-α的區間為：

其中，α為顯著性水平，z_α/2為標準正態分布在α/2處的值；

置信度效果分析模塊通過以下公式預估實驗組點擊率和對照組點擊率為：

其中，M₁和N₁分別為實驗組目標廣告被點擊的次數和被曝光的次數，M₂和N₂分別為對照組目標廣告被點擊的次數和被曝光的次數；

的置信水平為1-α的區間為：

3.根據權利要求1所述的廣告實驗平臺，其特征在于，所述置信度效果分析模塊，還用于通過以下公式對實驗客戶端廣告請求進行預估：

其中，Q為本次實驗的實驗指標，δ為實驗預期的絕對收益，z_α/2為標準正態分布在α/2處的值。

4.根據權利要求1所述的廣告實驗平臺，其特征在于，所述廣告策略包括：過濾策略和算法策略；所述創建模塊包括：

子創建模塊，用于根據用戶輸入創建實驗中過濾策略和算法策略的定向人群；

轉換模塊，用于將所述定向人群轉換為定向編碼，存儲所述定向編碼和對應的過濾策略或算法策略；

對應的，所述投放模塊包括：

接收模塊，用于接收客戶端廣告請求，將所述客戶端廣告請求中的定向人群轉換為客戶端定向編碼；

匹配模塊，用于將接收模塊的客戶端定向編碼與轉換模塊中的定向編碼進行匹配，得到與客戶端廣告請求匹配的廣告策略；

過濾模塊，用于將廣告候選集中的廣告通過匹配到的過濾策略進行過濾，得到過濾后的廣告；

排序模塊，用于通過匹配到的算法策略對過濾后的廣告進行排序；

子投放模塊，用于將排序第一的廣告作為目標廣告向客戶端投放。

5.根據權利要求2所述的廣告實驗平臺，其特征在于，根據預存的定向編碼表將所述定向人群轉換為定向編碼。

6.根據權利要求2所述的廣告實驗平臺，其特征在于，匹配到的過濾策略有多個，所述過濾模塊，根據匹配到的過濾策略的優先級對廣告候選集中的廣告通過進行過濾，得到過濾后的廣告。

7.根據權利要求2所述的廣告實驗平臺，其特征在于，所述創建模塊還包括：

分組模塊，用于配置各個廣告策略的分桶編號，以保證同一客戶端的廣告請求在同一分桶中；

流量同質模塊，用于統計子分組模塊中各個分桶實驗中歷史客戶端廣告請求的效果數據，并對所述效果數據進行同質確認；

對應的，

所述接收模塊，還用于將客戶端廣告請求中的設備ID轉換為客戶端分桶ID；

所述匹配模塊，得到與客戶端廣告請求匹配的廣告策略后，再將匹配到的客戶端廣告請求的客戶端分桶ID與廣告策略的分桶編號進行匹配，得到最終與客戶端廣告請求匹配的廣告策略。