[發明專利]圖像識別方法及裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202111096374.4
• 申請日: 2021-09-18
• 公開（公告）號: CN113554124B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 蔡鑫;崔亞軒
• 申請（專利權）人: 浙江太美醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/34;G06T5/30
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 秦衛中

本申請提供了一種圖像識別方法及裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備，涉及圖像處理技術領域。該圖像識別方法包括：確定待識別圖像序列中的M幅圖像各自對應的類別預測向量；基于M幅圖像各自對應的類別預測向量，確定M幅圖像對應的概率圖；基于概率圖，確定概率圖對應的腐蝕圖；基于腐蝕圖，確定M幅圖像各自對應的類別識別結果。本申請能夠基于M幅圖像各自對應的粗略類別預測結果，確定M幅圖像各自對應的精確類別識別結果，進而實現了在保證識別時效性的前提下，提高識別精準度的目的。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種圖像識別方法及裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備。

背景技術

通常情況下，三維醫學圖像序列包括多個部位。為了方便閱片人操作，需要確定三維醫學圖像序列中的圖像各自所屬的部位（即確定三維醫學圖像序列中的圖像各自對應的類別），以便基于部位提取出該部位對應的圖像。

然而，現有的部位識別方法，不能兼顧識別時效性和識別精準度，難以滿足實際應用需求。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請實施例提供了一種圖像識別方法及裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備。

第一方面，本申請一實施例提供了一種圖像識別方法，該圖像識別方法包括：確定待識別圖像序列中的M幅圖像各自對應的類別預測向量，其中，M幅圖像對應N個類別，類別預測向量與N個類別對應；基于M幅圖像各自對應的類別預測向量，確定M幅圖像對應的概率圖，其中，概率圖用于表征M幅圖像與N個類別之間的概率關系；基于概率圖，確定概率圖對應的腐蝕圖；基于腐蝕圖，確定M幅圖像各自對應的類別識別結果。

結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，基于腐蝕圖，確定M幅圖像各自對應的類別識別結果，包括：基于腐蝕圖，將M幅圖像劃分為P個第一類預測置信區和Q個第二類預測置信區；基于腐蝕圖，確定P個第一類預測置信區中的圖像對應的類別識別結果；基于P個第一類預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，確定Q個第二類預測置信區中的圖像對應的類別識別結果。

結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，基于P個第一類預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，確定Q個第二類預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，包括：針對Q個第二類預測置信區中的每個第二類預測置信區，將與第二類預測置信區具備相鄰關系的第一類預測置信區，作為第二類預測置信區對應的參考預測置信區；基于參考預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，確定第二類預測置信區中的圖像對應的類別識別結果。

結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，參考預測置信區的數量為一個。基于參考預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，確定第二類預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，包括：確定參考預測置信區和第二類預測置信區之間的時序關聯關系；基于時序關聯關系和參考預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，確定第二類預測置信區中的時序最靠近參考預測置信區的圖像對應的類別識別結果；基于第二類預測置信區中的時序最靠近參考預測置信區的圖像對應的類別識別結果，依次確定第二類預測置信區中的時序逐漸遠離參考預測置信區的圖像對應的類別識別結果。

結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，基于時序關聯關系和參考預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，確定第二類預測置信區中的時序最靠近參考預測置信區的圖像對應的類別識別結果，包括：基于參考預測置信區中的圖像對應的類別識別結果，確定第二類預測置信區中的時序最靠近參考預測置信區的圖像的第一類別預測結果；基于時序關聯關系，確定第二類預測置信區中的時序最靠近參考預測置信區的圖像的第二類別預測結果；基于第一類別預測結果、第二類別預測結果和概率圖，確定第二類預測置信區中的時序最靠近參考預測置信區的圖像對應的類別識別結果。