[發明專利]一種基于大數據的冷鏈物流智能管理方法及系統

在審

• 申請號: 202111093732.6
• 申請日: 2021-09-17
• 公開（公告）號: CN113935680A
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發明（設計）人: 黃天明
• 申請（專利權）人: 黃天明
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06F16/25
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的冷鏈物流智能管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立物流管理平臺，導入物流車輛信息，所述物流車輛信息包括物流車輛類型信息、物流車輛載重信息、物流車輛容積信息、物流車輛特殊配件信息、物流車牌信息和物流車輛司機信息；

物流管理平臺接收冷鏈運輸訂單信息，對冷鏈運輸訂單信息進行識別后將冷鏈運輸訂單分別劃分至整車運輸訂單數據庫內和拼車運輸訂單數據庫內；

為整車運輸訂單數據庫內的冷鏈運輸訂單信息匹配符合其運輸需求的物流車輛，并規劃生成冷鏈運輸計劃；

按照預設的拼單規則對拼車運輸訂單數據庫內冷鏈運輸訂單進行拼單，為拼單成功的若干個冷鏈運輸訂單匹配物流運輸車輛并規劃生成冷鏈運輸計劃；

將生成冷鏈運輸計劃發送至物流車輛的司機處，司機根據冷鏈運輸計劃駕駛物流車輛對貨物進行運輸；

物流管理平臺對物流車輛完成冷鏈運輸計劃的全過程進行監控，并在發生異常狀況時進行報警反饋。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的冷鏈物流智能管理方法，其特征在于：所述冷鏈運輸訂單包括貨物種類信息、貨物重量信息、貨物體積信息、貨物發貨地址、貨物收貨地址、貨物運輸溫度需求信息、貨物特殊運輸設備需求、貨物送達時間需求和訂單備注信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的冷鏈物流智能管理方法，其特征在于，所述物流管理平臺接收冷鏈運輸訂單信息，對冷鏈運輸訂單信息進行識別后將冷鏈運輸訂單分別劃分至整車運輸訂單數據庫內和拼車運輸訂單數據庫內具體包括以下步驟：

物流管理平臺接收冷鏈運輸訂單信息，對冷鏈運輸訂單信息進行識別；

對訂單備注信息中存在不拼單需求信息的冷鏈運輸訂單直接分配至整車運輸訂單數據庫內；

對剩余的冷鏈運輸訂單采集其貨物重量信息和貨物體積信息，將貨物重量或貨物體積超過預設拼單閾值的冷鏈運輸訂單分配至整車運輸訂單數據庫內，所述拼單閾值包括貨物重量閾值和貨物體積閾值，所述貨物重量閾值計算公式為x1=a1*y1，所述x1為貨物重量閾值，所述a1為管理人員設置重量閾值系數且1≥a10，所述y1為物流管理平臺內最小載重物流車輛的載重量；所述貨物體積閾值計算公式為x2=a2*y2，所述x2為貨物體積閾值，所述a2為管理人員設置體積閾值系數且1≥a20，所述y2為物流管理平臺內承載體積最小物流車輛的貨倉容積；

將貨物重量和貨物體積均未超過預設拼單閾值的冷鏈運輸訂單分配至拼單運輸訂單數據庫內。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的冷鏈物流智能管理方法，其特征在于，所述將貨物重量和貨物體積均未超過預設拼單閾值的冷鏈運輸訂單分配至拼單運輸訂單數據庫內還包括：向冷鏈運輸訂單貨物重量和貨物體積未超過預設拼單閾值的客戶發送是否拼單詢問信息并發送預計報價信息，所述預計報價信息包括拼單報價信息和不拼單報價信息，根據接受到的客戶反饋信息將不拼單的冷鏈運輸訂單分配至整車運輸訂單數據庫內，將接受拼單的冷鏈運輸訂單分配拼單運輸訂單數據庫內。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的冷鏈物流智能管理方法，其特征在于，所述按照預設的拼單規則對拼車運輸訂單數據庫內冷鏈運輸訂單進行拼單具體包括以下步驟：

根據冷鏈運輸訂單信息中的特殊運輸設備對冷鏈運輸訂單進行第一次分類；

將相同特殊運輸設備需求或無特殊運輸設備需求的冷鏈運輸訂單按照貨物運輸溫度需求信息進行第二次分類；

計算各個冷鏈運輸訂單的運輸路線里程和運輸需求時間，為相同運輸溫度條件的訂單匹配符合運輸條件的車輛；

將相同貨物運輸溫度的冷鏈訂單進行路線擬合計算路線擬合度，將路線擬合度大于預設路線擬合度閾值且貨物的重量之和和體積之和均不大于物流車輛的荷載量的冷鏈運輸訂單進行拼單，并重新規劃路線。

6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的冷鏈物流智能管理方法，其特征在于，所述將相同貨物運輸溫度的冷鏈訂單進行路線擬合計算路線擬合度中路線擬合度的計算公式為：A=*100%，所述A為路線擬合度，為第n個冷鏈運輸訂單的運輸路線里程，C為n個冷鏈運輸訂單拼單后依次配送的總運輸里程，且所述路線擬合度閾值有管理人員設定。