[發(fā)明專利]人臉提取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111092705.7
• 申請日: 2021-09-17
• 公開（公告）號: CN113627394A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周軍
• 申請（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06T7/00;G06T7/73
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，揭露一種人臉提取方法，包括：從人臉視頻中的圖像幀提取出二維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息及三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息，根據(jù)所述二維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息及所述三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息，計(jì)算人臉姿態(tài)角度，判斷所述人臉姿態(tài)角度是否符合預(yù)設(shè)條件，在所述人臉姿態(tài)角度符合所述預(yù)設(shè)條件時，提取所述圖像幀中的人臉圖像區(qū)域，根據(jù)預(yù)設(shè)的清晰人臉分類器，判斷所述人臉圖像區(qū)域中的人臉圖像是否清晰，當(dāng)所述人臉圖像區(qū)域中的人臉圖像清晰時，輸出所述人臉圖像區(qū)域。本發(fā)明還提出一種人臉提取裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。本發(fā)明可以提高人臉抽取過程中抽取出清晰的、端正的人臉的概率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉提取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人臉驗(yàn)證場景被應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域，在人臉驗(yàn)證中，必不可少的一個環(huán)節(jié)就是從攝像頭采集的人臉視頻流中抽取一張人臉進(jìn)行驗(yàn)證。目前常見的從人臉視頻流中抽取人臉的方法無法檢測人臉圖像是否端正、清晰，因此無法保證提取出來的人臉圖像能夠有效地用于人臉識別。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種人臉提取方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其目的在于提高人臉抽取過程中抽取出清晰的、端正的人臉的概率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種人臉提取方法，包括：

獲取人臉視頻，并從所述人臉視頻中提取其中任意一個圖像幀，從所述圖像幀中提取二維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息及三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息；

根據(jù)所述二維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息及所述三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息，計(jì)算人臉姿態(tài)角度；

判斷所述人臉姿態(tài)角度是否符合預(yù)設(shè)條件；

若所述人臉姿態(tài)角度不符合所述預(yù)設(shè)條件，則對所述圖像幀進(jìn)行仿射變換，并根據(jù)仿射變換后的所述圖像幀重新計(jì)算人臉姿態(tài)角度，直到重新計(jì)算之后的人臉姿態(tài)角度符合所述預(yù)設(shè)條件；

在所述人臉姿態(tài)角度符合所述預(yù)設(shè)條件時，提取所述圖像幀中的人臉圖像區(qū)域；

利用預(yù)設(shè)的清晰人臉分類器，判斷所述人臉圖像區(qū)域中的人臉圖像是否清晰；

若所述人臉圖像區(qū)域中的人臉圖像不清晰，則返回上述從人臉視頻中獲取其中一個圖像幀的步驟；

若所述人臉圖像區(qū)域中的人臉圖像清晰，則輸出所述人臉圖像區(qū)域。

可選地，所利用預(yù)設(shè)的清晰人臉分類器，判斷所述人臉圖像區(qū)域中的人臉圖像是否清晰，包括：

對所述人臉圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)的卷積池化處理，得到一次降維人臉圖像集；

對所述一次降維人臉圖像集進(jìn)行降維處理，得到二次降維人臉圖像集；

利用激活函數(shù)對所述拼接人臉圖像進(jìn)行激活分類操作，得到所述人臉圖像是否清晰的分類結(jié)果。

可選地，所述對所述人臉圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)的卷積池化處理，得到一次降維人臉圖像集，包括：

利用預(yù)設(shè)的卷積核，對所述人臉圖像的像素矩陣進(jìn)行計(jì)算，得到特征圖矩陣集；

對所述特征圖矩陣集中的特征圖矩陣進(jìn)行平均區(qū)域劃分，并取區(qū)域內(nèi)所有像素值之和的平均值代替所述區(qū)域內(nèi)的像素值，得到一次降維人臉圖像集。

可選地，所述從所述圖像幀中提取二維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息及三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息，包括：

利用預(yù)先訓(xùn)練好的人臉識別模型識別所述圖像幀中的人臉圖像；

利用預(yù)設(shè)的關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測器在二維坐標(biāo)系中對所述人臉圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)定，得到第一預(yù)設(shè)數(shù)量的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)；