[發(fā)明專利]一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111091928.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113780220A | 公開(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃水財(cái) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東勝神州旅游管理有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 杭州五洲普華專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人: | 徐晶晶 |
| 地址: | 315600 浙江省寧波市*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 識(shí)別 兒童 坐姿 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,包括:對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行圖像采集得到目標(biāo)圖像;對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè);當(dāng)檢測(cè)到人臉時(shí),以預(yù)設(shè)人臉特征模型對(duì)所述人臉進(jìn)行特征值提取,得到人臉模板;將所述人臉模板與預(yù)先設(shè)定好或訓(xùn)練好的人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行人臉匹配,當(dāng)所述人臉模板與所述人臉數(shù)據(jù)集中第一人臉數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)相匹配時(shí),獲取所述目標(biāo)圖像中的人體骨骼位置信息;根據(jù)人體骨骼位置信息得到人體骨骼關(guān)系信息;根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài);當(dāng)目標(biāo)圖像中人體處于坐姿時(shí),再根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)具體包括:根據(jù)人體左右肩處的骨骼位置坐標(biāo)得到左右肩關(guān)系信息;根據(jù)左右肩關(guān)系信息得到左右肩傾斜角度;根據(jù)左右肩傾斜角度來(lái)判斷人體坐姿狀態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)所述左右肩傾斜角度超出相應(yīng)設(shè)定閾值時(shí),判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常并生成提醒信息以進(jìn)行提醒。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,還包括:獲取與第一人臉數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)相匹配人臉模板的年齡區(qū)間,所述人臉模板位于第一年齡區(qū)間,當(dāng)左右肩傾斜角度超出第一設(shè)定閾值,則判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常;所述人臉模板位于第二年齡區(qū)間,當(dāng)左右肩傾斜角度超出第二設(shè)定閾值,則判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常;所述人臉模板位于第三年齡區(qū)間,當(dāng)左右肩傾斜角度超出第三設(shè)定閾值,則判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)具體包括:根據(jù)人體雙眼處的骨骼位置坐標(biāo)得到雙眼關(guān)系信息;根據(jù)雙眼關(guān)系信息得到左右眼傾斜角度;根據(jù)左右眼傾斜角度來(lái)判斷人體坐姿狀態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài)包括:根據(jù)人體胯骨、膝蓋骨、腳骨處的骨骼位置坐標(biāo)得到胯骨膝蓋骨關(guān)系信息、膝蓋骨腳骨關(guān)系信息;根據(jù)所述胯骨膝蓋骨關(guān)系信息、所述膝蓋骨腳骨關(guān)系信息來(lái)判斷人體處于坐姿或站姿。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài)包括:根據(jù)人體左右肩處的骨骼位置坐標(biāo)得到左右肩關(guān)系信息;根據(jù)左右肩關(guān)系信息來(lái)判斷人體處于坐姿或躺姿。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)檢測(cè)當(dāng)多張人臉時(shí),先對(duì)多個(gè)人臉進(jìn)行人臉?lè)指钚纬蓡蝹€(gè)人臉圖像;再對(duì)單個(gè)人臉圖像進(jìn)行切分形成多個(gè)人臉子域;將臉上皺紋、眼角、眼袋等年齡差別區(qū)分部位進(jìn)行權(quán)重剪枝。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,所述第一人臉數(shù)據(jù)集為年齡為4~16歲的人臉數(shù)據(jù)集合,所述第二人臉數(shù)據(jù)集為年齡為16歲以上的人臉數(shù)據(jù)集合。
10.一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:
圖像采集模塊,所述圖像采集模塊被配置為對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行圖像采集得到目標(biāo)圖像;
人臉檢測(cè)模塊,所述人臉檢測(cè)模塊被配置為對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè);
特征提取模塊,所述特征提取模塊被配置為當(dāng)檢測(cè)到人臉時(shí),以預(yù)設(shè)人臉特征模型對(duì)所述人臉進(jìn)行特征值提取,得到人臉模板;
人臉匹配模塊,所述人臉匹配模塊被配置為將所述人臉模板與預(yù)先設(shè)定好或訓(xùn)練好的人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行人臉匹配;
人體骨骼位置信息獲取模塊,所述人體骨骼位置信息獲取模塊被配置為當(dāng)所述人臉模板與所述人臉數(shù)據(jù)集中第一人臉數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)相匹配時(shí),獲取所述目標(biāo)圖像中的人體骨骼位置信息;
人體骨骼關(guān)系信息獲取模塊,所述人體骨骼關(guān)系信息獲取模塊被配置為根據(jù)人體骨骼位置信息得到人體骨骼關(guān)系信息;
人體位置狀態(tài)判斷模塊,所述人體位置狀態(tài)判斷模塊被配置為根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài);
人體坐姿狀態(tài)判斷模塊,所述人體坐姿狀態(tài)判斷模塊被配置為當(dāng)目標(biāo)圖像中人體處于坐姿時(shí),再根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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