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[發(fā)明專利]一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111091928.1 申請(qǐng)日: 2021-09-17
公開(公告)號(hào): CN113780220A 公開(公告)日: 2021-12-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃水財(cái) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 東勝神州旅游管理有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 杭州五洲普華專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33260 代理人: 徐晶晶
地址: 315600 浙江省寧波市*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 識(shí)別 兒童 坐姿 檢測(cè) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,包括:對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行圖像采集得到目標(biāo)圖像;對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè);當(dāng)檢測(cè)到人臉時(shí),以預(yù)設(shè)人臉特征模型對(duì)所述人臉進(jìn)行特征值提取,得到人臉模板;將所述人臉模板與預(yù)先設(shè)定好或訓(xùn)練好的人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行人臉匹配,當(dāng)所述人臉模板與所述人臉數(shù)據(jù)集中第一人臉數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)相匹配時(shí),獲取所述目標(biāo)圖像中的人體骨骼位置信息;根據(jù)人體骨骼位置信息得到人體骨骼關(guān)系信息;根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài);當(dāng)目標(biāo)圖像中人體處于坐姿時(shí),再根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)具體包括:根據(jù)人體左右肩處的骨骼位置坐標(biāo)得到左右肩關(guān)系信息;根據(jù)左右肩關(guān)系信息得到左右肩傾斜角度;根據(jù)左右肩傾斜角度來(lái)判斷人體坐姿狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)所述左右肩傾斜角度超出相應(yīng)設(shè)定閾值時(shí),判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常并生成提醒信息以進(jìn)行提醒。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,還包括:獲取與第一人臉數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)相匹配人臉模板的年齡區(qū)間,所述人臉模板位于第一年齡區(qū)間,當(dāng)左右肩傾斜角度超出第一設(shè)定閾值,則判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常;所述人臉模板位于第二年齡區(qū)間,當(dāng)左右肩傾斜角度超出第二設(shè)定閾值,則判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常;所述人臉模板位于第三年齡區(qū)間,當(dāng)左右肩傾斜角度超出第三設(shè)定閾值,則判定當(dāng)前坐姿狀態(tài)為異常。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)具體包括:根據(jù)人體雙眼處的骨骼位置坐標(biāo)得到雙眼關(guān)系信息;根據(jù)雙眼關(guān)系信息得到左右眼傾斜角度;根據(jù)左右眼傾斜角度來(lái)判斷人體坐姿狀態(tài)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài)包括:根據(jù)人體胯骨、膝蓋骨、腳骨處的骨骼位置坐標(biāo)得到胯骨膝蓋骨關(guān)系信息、膝蓋骨腳骨關(guān)系信息;根據(jù)所述胯骨膝蓋骨關(guān)系信息、所述膝蓋骨腳骨關(guān)系信息來(lái)判斷人體處于坐姿或站姿。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài)包括:根據(jù)人體左右肩處的骨骼位置坐標(biāo)得到左右肩關(guān)系信息;根據(jù)左右肩關(guān)系信息來(lái)判斷人體處于坐姿或躺姿。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)檢測(cè)當(dāng)多張人臉時(shí),先對(duì)多個(gè)人臉進(jìn)行人臉?lè)指钚纬蓡蝹€(gè)人臉圖像;再對(duì)單個(gè)人臉圖像進(jìn)行切分形成多個(gè)人臉子域;將臉上皺紋、眼角、眼袋等年齡差別區(qū)分部位進(jìn)行權(quán)重剪枝。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)方法,其特征在于,所述第一人臉數(shù)據(jù)集為年齡為4~16歲的人臉數(shù)據(jù)集合,所述第二人臉數(shù)據(jù)集為年齡為16歲以上的人臉數(shù)據(jù)集合。

10.一種基于童臉識(shí)別的兒童坐姿檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:

圖像采集模塊,所述圖像采集模塊被配置為對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行圖像采集得到目標(biāo)圖像;

人臉檢測(cè)模塊,所述人臉檢測(cè)模塊被配置為對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè);

特征提取模塊,所述特征提取模塊被配置為當(dāng)檢測(cè)到人臉時(shí),以預(yù)設(shè)人臉特征模型對(duì)所述人臉進(jìn)行特征值提取,得到人臉模板;

人臉匹配模塊,所述人臉匹配模塊被配置為將所述人臉模板與預(yù)先設(shè)定好或訓(xùn)練好的人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行人臉匹配;

人體骨骼位置信息獲取模塊,所述人體骨骼位置信息獲取模塊被配置為當(dāng)所述人臉模板與所述人臉數(shù)據(jù)集中第一人臉數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)相匹配時(shí),獲取所述目標(biāo)圖像中的人體骨骼位置信息;

人體骨骼關(guān)系信息獲取模塊,所述人體骨骼關(guān)系信息獲取模塊被配置為根據(jù)人體骨骼位置信息得到人體骨骼關(guān)系信息;

人體位置狀態(tài)判斷模塊,所述人體位置狀態(tài)判斷模塊被配置為根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷目標(biāo)圖像中人體位置狀態(tài);

人體坐姿狀態(tài)判斷模塊,所述人體坐姿狀態(tài)判斷模塊被配置為當(dāng)目標(biāo)圖像中人體處于坐姿時(shí),再根據(jù)人體骨骼關(guān)系信息判斷人體坐姿狀態(tài)。

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