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[發(fā)明專利]視頻標(biāo)簽生成方法、裝置及設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111091260.0 申請日: 2021-09-17
公開(公告)號: CN113821681B 公開(公告)日: 2023-09-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 曹軍偉;徐高峰 申請(專利權(quán))人: 深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司;南京中興力維軟件有限公司
主分類號: G06F16/78 分類號: G06F16/78;G06F16/783;G06F16/75
代理公司: 深圳鼎合誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281 代理人: 郭燕;彭家恩
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 視頻 標(biāo)簽 生成 方法 裝置 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種視頻標(biāo)簽生成方法,其特征在于,所述方法包括:

以預(yù)設(shè)頻率從視頻中獲取圖片,并將獲取到的每一張圖片分別輸入預(yù)先訓(xùn)練好的安全事件識別模型中,判斷各圖片是否包含預(yù)設(shè)安全事件標(biāo)識信息,其中,所述安全事件識別模型基于標(biāo)注了是否包含預(yù)設(shè)安全事件標(biāo)識信息的樣本圖片訓(xùn)練得到;

對包含預(yù)設(shè)安全事件標(biāo)識信息的每張圖片分別進行圖像識別,得到用于描述圖片的結(jié)構(gòu)化文本信息,并將圖片及其對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化文本信息關(guān)聯(lián)存儲于視圖庫中;

對于所述視圖庫的每張圖片,通過自然語言處理NLP識別算法,從該圖片的結(jié)構(gòu)化文本信息中提取安全事件關(guān)鍵信息,生成該圖片的視頻標(biāo)簽,所述安全事件關(guān)鍵信息包括:安全事件發(fā)生時間、安全事件發(fā)生地點和安全事件內(nèi)容;

所述方法還包括:獲取用戶的目標(biāo)檢索文本信息;分別計算所述目標(biāo)檢索文本信息與所述視圖庫中各圖片的結(jié)構(gòu)化文本信息的第一匹配度;將所述第一匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的所述視圖庫中的圖片確定為目標(biāo)圖片;根據(jù)所述目標(biāo)圖片,確定安全事件;

所述視頻標(biāo)簽包括圖片在所述視頻中的錄像時間,所述方法還包括:若各所述第一匹配度均小于所述第一預(yù)設(shè)閾值,則分別計算所述目標(biāo)檢索文本信息與所述視圖庫中各圖片的視頻標(biāo)簽的第二匹配度;將所述第二匹配度大于第二預(yù)設(shè)閾值的視頻標(biāo)簽所包括的錄像時間確定為目標(biāo)錄像時間;根據(jù)所述目標(biāo)錄像時間,確定需要回放的視頻片段;根據(jù)所述需要回放的視頻片段,確定安全事件;

所述獲取用戶的目標(biāo)檢索文本信息,包括:獲取用戶輸入的原始檢索信息;通過所述NLP識別算法,從所述原始檢索信息中提取檢索條件關(guān)鍵信息,生成目標(biāo)檢索文本信息;

所述方法還包括:通過預(yù)設(shè)顯示方式,在所述視頻上顯示生成的所述視頻標(biāo)簽;

所述方法還包括:對所述視圖庫中各圖片的視頻標(biāo)簽進行驗證,對存在錯誤的所述視頻標(biāo)簽進行修改,得到修改后的視頻標(biāo)簽。

2.一種視頻標(biāo)簽生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:

判斷模塊,用于以預(yù)設(shè)頻率從視頻中獲取圖片,并將獲取到的每一張圖片分別輸入預(yù)先訓(xùn)練好的安全事件識別模型中,判斷各圖片是否包含預(yù)設(shè)安全事件標(biāo)識信息,其中,所述安全事件識別模型基于標(biāo)注了是否包含預(yù)設(shè)安全事件標(biāo)識信息的樣本圖片訓(xùn)練得到;

獲取模塊,用于對包含預(yù)設(shè)安全事件標(biāo)識信息的每張圖片分別進行圖像識別,得到用于描述圖片的結(jié)構(gòu)化文本信息,并將圖片及其對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化文本信息關(guān)聯(lián)存儲于視圖庫中;

生成模塊,用于對于所述視圖庫的每張圖片,通過自然語言處理NLP識別算法,從該圖片的結(jié)構(gòu)化文本信息中提取安全事件關(guān)鍵信息,生成該圖片的視頻標(biāo)簽,所述視頻標(biāo)簽包括圖片在所述視頻中的錄像時間,所述安全事件關(guān)鍵信息包括:安全事件發(fā)生時間、安全事件發(fā)生地點和安全事件內(nèi)容;

確定模塊,用于獲取用戶的目標(biāo)檢索文本信息,包括,獲取用戶輸入的原始檢索信息,通過所述NLP識別算法,從所述原始檢索信息中提取檢索條件關(guān)鍵信息,生成目標(biāo)檢索文本信息;分別計算所述目標(biāo)檢索文本信息與所述視圖庫中各圖片的結(jié)構(gòu)化文本信息的第一匹配度;將所述第一匹配度大于等于第一預(yù)設(shè)閾值的所述視圖庫中的圖片確定為目標(biāo)圖片,根據(jù)所述目標(biāo)圖片,確定安全事件;若各所述第一匹配度均小于所述第一預(yù)設(shè)閾值,則分別計算所述目標(biāo)檢索文本信息與所述視圖庫中各圖片的視頻標(biāo)簽的第二匹配度,將所述第二匹配度大于第二預(yù)設(shè)閾值的視頻標(biāo)簽所包括的錄像時間確定為目標(biāo)錄像時間,根據(jù)所述目標(biāo)錄像時間,確定需要回放的視頻片段,根據(jù)所述需要回放的視頻片段,確定安全事件;

用于通過預(yù)設(shè)顯示方式,在所述視頻上顯示生成的所述視頻標(biāo)簽的模塊;

用于對所述視圖庫中各圖片的視頻標(biāo)簽進行驗證,對存在錯誤的所述視頻標(biāo)簽進行修改,得到修改后的視頻標(biāo)簽的模塊。

3.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

存儲器,用于存儲程序;

處理器,用于通過執(zhí)行所述存儲器存儲的程序以實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的方法。

4.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述介質(zhì)上存儲有程序,所述程序能夠被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的方法。

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