[發(fā)明專利]基于四方向交疊組合稀疏全變分的圖像復(fù)原方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111090577.2 | 申請日： | 2021-09-17 |
| 公開（公告）號： | CN113822813A | 公開（公告）日： | 2021-12-21 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 石蘭芳;昝明遠(yuǎn);周先春;王博文;范夢佳;汪志飛 | 申請（專利權(quán)）人： | 南京信息工程大學(xué) |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06T5/10;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 | 代理人： | 邵斌 |
| 地址： | 224002 江蘇省鹽城*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 方向 交疊 組合 稀疏 全變分 圖像 復(fù)原 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于四方向交疊組合稀疏全變分的圖像復(fù)原方法，其特征是，包括：
獲取待修復(fù)圖像；
使用構(gòu)建的四方向交疊組合稀疏全變分模型對待修復(fù)圖像進(jìn)行修復(fù)，輸出修復(fù)好的圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于四方向交疊組合稀疏全變分的圖像復(fù)原方法，其特征是，所述四方向交疊組合稀疏全變分模型為：
其中，表示復(fù)原后的圖像，F(xiàn)表示模糊帶噪的退化圖像，U表示待修復(fù)圖像，H表示點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)構(gòu)造的模糊算子或恒等算子，Kh和Kv分別代表水平和垂直方向的差分卷積算子，Kd和Kb分別代表在對角線和反對角線的差分卷積算子，||||2為歐幾里得范數(shù)，代表模擬未知數(shù)據(jù)先驗(yàn)知識的正則化函數(shù)項(xiàng)，μ是起到平衡兩項(xiàng)作用的正則化參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于四方向交疊組合稀疏全變分的圖像復(fù)原方法，其特征是，所述待修復(fù)圖像滿足周期性邊界條件。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于四方向交疊組合稀疏全變分的圖像復(fù)原方法，其特征是，修復(fù)時，將待修復(fù)圖像的每個像素點(diǎn)在垂直、水平、對角線和反對角線四個方向上的梯度信息加以組合，形成組合梯度。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于四方向交疊組合稀疏全變分的圖像復(fù)原方法，其特征是，修復(fù)時，將圖像的四個方向的差分矩陣運(yùn)算視為卷積操作，采用基于拉格朗日的ADMM算法將受約束的優(yōu)化問題分裂為若干個子問題，其中，子問題分別用二維快速傅里葉變換和優(yōu)化最小化法，交替迭代獨(dú)立求解。
6.一種基于四方向交疊組合稀疏全變分的圖像復(fù)原系統(tǒng)，其特征是，包括：
圖像采集模塊，用于獲取待修復(fù)圖像；
圖像復(fù)原模塊，用于使用構(gòu)建的四方向交疊組合稀疏全變分模型對待修復(fù)圖像進(jìn)行修復(fù)，輸出修復(fù)好的圖像。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京信息工程大學(xué)，未經(jīng)南京信息工程大學(xué)許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111090577.2/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
