[發(fā)明專利]用戶畫像構(gòu)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111089416.1
• 申請(qǐng)日: 2021-09-16
• 公開（公告）號(hào): CN113761134A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余玉霞;盧清明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/28;G06F16/182
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325
• 代理人: 姚章國(guó)

1.一種用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

接收指標(biāo)設(shè)置指令，根據(jù)所述指標(biāo)設(shè)置指令設(shè)置用戶畫像的目標(biāo)類型以及與所述目標(biāo)類型關(guān)聯(lián)的至少兩個(gè)評(píng)判指標(biāo)；

通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取目標(biāo)用戶在所述評(píng)判指標(biāo)上的評(píng)判指標(biāo)值；

通過TF-IDF算法對(duì)所述評(píng)判指標(biāo)值進(jìn)行計(jì)算，得到與所述評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的評(píng)判指標(biāo)權(quán)重；

對(duì)所述評(píng)判指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化評(píng)判指標(biāo)值；

根據(jù)每個(gè)所述評(píng)判指標(biāo)的歸一化評(píng)判指標(biāo)值和評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)類型的指標(biāo)值；

根據(jù)所述目標(biāo)類型的指標(biāo)值構(gòu)建所述目標(biāo)用戶的用戶畫像。

2.如權(quán)利要求1所述的用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，所述評(píng)判指標(biāo)包括短期評(píng)判指標(biāo)和長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)；所述目標(biāo)類型按時(shí)間跨度分為用戶短期屬性和用戶長(zhǎng)期屬性；

所述根據(jù)每個(gè)所述評(píng)判指標(biāo)的歸一化評(píng)判指標(biāo)值和評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)類型的指標(biāo)值，包括：

獲取與所述短期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重；

根據(jù)所述與所述短期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算與所述用戶短期屬性對(duì)應(yīng)的第一指標(biāo)值；

獲取與所述長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重；根據(jù)所述與所述長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算與所述用戶長(zhǎng)期屬性對(duì)應(yīng)的第二指標(biāo)值；

將所述第一指標(biāo)值和所述第二指標(biāo)值進(jìn)行加和計(jì)算，得到所述目標(biāo)類型的指標(biāo)值。

3.如權(quán)利要求2所述的用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，所述用戶長(zhǎng)期屬性包括用戶長(zhǎng)期行為屬性和用戶自身屬性；所述獲取與所述長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，將所述與所述長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)處理，得到與所述用戶長(zhǎng)期屬性對(duì)應(yīng)的第二指標(biāo)值，包括：

獲取與所述用戶自身屬性對(duì)應(yīng)的自身評(píng)判指標(biāo)值和自身評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，以及與所述用戶長(zhǎng)期行為屬性對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)期行為評(píng)判指標(biāo)值和長(zhǎng)期行為評(píng)判指標(biāo)權(quán)重；

將所述自身評(píng)判指標(biāo)值和所述自身評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，以及所述長(zhǎng)期行為評(píng)判指標(biāo)值和所述長(zhǎng)期行為評(píng)判指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到與所述用戶長(zhǎng)期屬性對(duì)應(yīng)的第二指標(biāo)值。

4.如權(quán)利要求1所述的用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，所述通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取所述評(píng)判指標(biāo)的評(píng)判指標(biāo)值，包括：

通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取所述評(píng)判指標(biāo)的指標(biāo)初始數(shù)據(jù)；

通過預(yù)設(shè)清洗方法對(duì)所述指標(biāo)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，獲得指標(biāo)清洗數(shù)據(jù)；

通過預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)算法處理所述指標(biāo)清洗數(shù)據(jù)，獲得所述評(píng)判指標(biāo)的評(píng)判指標(biāo)值。

5.如權(quán)利要求1所述的用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，所述評(píng)判指標(biāo)包括短期評(píng)判指標(biāo)和長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)；所述目標(biāo)類型按時(shí)間跨度分為用戶短期屬性和用戶長(zhǎng)期屬性；

所述根據(jù)每個(gè)所述評(píng)判指標(biāo)的歸一化評(píng)判指標(biāo)值和評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)類型的指標(biāo)值，還包括：

獲取與所述短期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重；

根據(jù)所述與所述短期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算與所述用戶短期屬性對(duì)應(yīng)的第一指標(biāo)值；

獲取與所述長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重；根據(jù)所述與所述長(zhǎng)期評(píng)判指標(biāo)對(duì)應(yīng)的所述歸一化評(píng)判指標(biāo)值和所述評(píng)判指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算與所述用戶長(zhǎng)期屬性對(duì)應(yīng)的第二指標(biāo)值；

從專家知識(shí)領(lǐng)域庫(kù)中獲取用戶短期屬性的第一專家評(píng)判權(quán)重，以及用戶長(zhǎng)期屬性的第二專家評(píng)判權(quán)重；

根據(jù)所述第一指標(biāo)值、所述第二指標(biāo)值、第一專家評(píng)判權(quán)重和所述第二專家評(píng)判權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)類型的指標(biāo)值。