[發(fā)明專利]一種基于流量預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111087921.2
• 申請日: 2021-09-16
• 公開（公告）號: CN113783788B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周繼華;黃華;萬寒非;趙濤;莫皓穎
• 申請（專利權(quán)）人: 航天新通科技有限公司
• 主分類號: H04L47/12
• 分類號: H04L47/12;H04L47/127;H04L41/147;H04L41/0816;H04L41/0823;H04L41/0894
• 代理公司: 重慶強大凱創(chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50217
• 代理人: 劉嘉

1.一種基于流量預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、通信網(wǎng)絡(luò)的交換路由設(shè)備將經(jīng)過該設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)代理模塊；

S2、代理模塊基于流量預(yù)測模型對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，預(yù)測未來流量數(shù)據(jù)，將得到的未來流量數(shù)據(jù)發(fā)送至交換路由設(shè)備；具體包括：

S201、代理模塊采集通信網(wǎng)絡(luò)的歷史數(shù)據(jù)；

S202、代理模塊的流量預(yù)測模型通過流量加權(quán)平均通信任務(wù)重要等級因子和事件概率因子對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行計算預(yù)測未來流量數(shù)據(jù)；

S3、交換路由設(shè)備將代理模塊發(fā)送的未來流量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至優(yōu)化模塊；

S4、優(yōu)化模塊對未來流量數(shù)據(jù)進行處理，產(chǎn)生流量預(yù)測值，基于流量預(yù)測值分析組網(wǎng)優(yōu)化方案，將組網(wǎng)優(yōu)化方案發(fā)送至交換路由設(shè)備；具體包括：

S410、優(yōu)化模塊通過熵權(quán)法對包括加權(quán)平均通信任務(wù)重要等級因子和事件概率因子的未來流量數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，生成流量預(yù)測值；

S420、優(yōu)化模塊基于流量預(yù)測值，通過方案遍歷的方法，確定組網(wǎng)優(yōu)化方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于流量預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，其特征在于：還包括S5、交換路由設(shè)備將組網(wǎng)優(yōu)化方案轉(zhuǎn)發(fā)至代理模塊，交換路由設(shè)備基于組網(wǎng)優(yōu)化方案調(diào)整設(shè)備參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于流量預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，其特征在于：所述流量加權(quán)平均通信任務(wù)重要等級因子表示為：

FWANI＝∑NetImportant_t×Flow_t÷∑Flow_t

其中，NetImportant_t和Flow_t分別為某個時間點上某條鏈路的通信任務(wù)重要等級和網(wǎng)絡(luò)流量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于流量預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，其特征在于：所述事件概率因子通過貝葉斯定理進行計算，公式為：

P(A|B)＝P(B|A)*P(A)/P(B)；

其中，P(B)為某條通信任務(wù)的過去一段時間某字段的值為“f0”的概率，P(B|A)為出現(xiàn)該字段后未來一段時間該通信任務(wù)的流量提升的概率為0-1.0，P(A)為實際流量出現(xiàn)提升的是因為某字段的值為“f0”的概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于流量預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，其特征在于：

所述S410包括：

S411、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，用X表示因子指標(biāo)的數(shù)據(jù)，用X_FWANI因子表示流量加權(quán)平均通信任務(wù)重要等級因子計算的結(jié)果，用X_{事件概率因子}表示事件概率因子計算的結(jié)果；

使因子指標(biāo)的數(shù)據(jù)值在0和1之間，假設(shè)給定m個因子指標(biāo)評估的n個樣本值分別為X₁，X₂...X_n，假設(shè)X_ij為第i個樣本的第j個指標(biāo)的數(shù)值，其中指標(biāo)j為流量加權(quán)平均通信任務(wù)重要等級因子類型或事件概率因子類型；

假設(shè)：

X_nj＝{X_1j，X_2j...X_nj}，

那么

S412、計算第j項指標(biāo)下第i個樣本值占該指標(biāo)的比重，計算公式為：

其中，i＝(1,2,3…n)，j＝(12,3,…m)；

S413、計算第j項指標(biāo)的熵值，計算公式為：

其中，k＝1/ln(n)0，滿足E_j≥0；

S414、計算信息熵冗余d_j，計算公式為：

d_j＝1-E_j；

S415、計算各項指標(biāo)的權(quán)值W_j，計算公式為：

S416、當(dāng)前實時通信任務(wù)的流量預(yù)測值為Flow_{某通信任務(wù)流量預(yù)測}：

Flow_{某通信任務(wù)流量預(yù)測}＝W_{FWANI權(quán)值}*X_FWANI因子+W_{事件概率因子權(quán)值}*X_{事件概率因子}。