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[發(fā)明專利]一種基于虛擬人的交互方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111085693.5 申請(qǐng)日: 2021-09-16
公開(公告)號(hào): CN113946209B 公開(公告)日: 2023-05-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 呂云;趙帥 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南昌威愛信息科技有限公司
主分類號(hào): G06F3/01 分類號(hào): G06F3/01;G06F17/16;G06V10/77;G06V10/774
代理公司: 深圳紫晴專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44646 代理人: 付欽偉
地址: 330000 江西省南昌市紅谷灘區(qū)紅谷灘新區(qū)九龍*** 國省代碼: 江西;36
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 虛擬 交互 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于虛擬人的交互方法,其特征在于,所述虛擬人在智能設(shè)備運(yùn)行,包括:虛擬人形象設(shè)計(jì)、虛擬人情感模型、情感詞庫分析、交互軟件設(shè)計(jì);

所述虛擬人形象設(shè)計(jì)具有相關(guān)性和吸引性,有二維和三維之分,主要技術(shù)有基于照片的虛擬人重建方法、基于模型的三維重建方法、基于OpenGL的虛擬人形象技術(shù)、基于Agent的虛擬人形象技術(shù);

所述虛擬人情感模型包括情感分類中緯度表達(dá)、情感模型的維度觀分析;

所述情感模型的維度觀數(shù)據(jù)分析通過收集尾速管的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),然后通過建立模型,對(duì)其進(jìn)行主成分分析,所述主成分分析具體步驟如下:

S1:PCA的數(shù)據(jù)模型:

假設(shè)存在n個(gè)樣本,這n個(gè)樣本中每一個(gè)樣本都有P個(gè)變量,記為X1,X2,…,XP,那么定義原始數(shù)據(jù)矩陣如下:

式中,有線性組合:簡寫成:當(dāng)X的協(xié)方差矩陣是C,當(dāng)F1的方差為max時(shí),系數(shù)aij是C的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量;其中,C的特征值我們稱之為主成分,而其對(duì)應(yīng)的特征向量稱之為基向量;

S2:PCA的主成分選取:

通過介紹,可以理解為PCA分析方法實(shí)質(zhì)是把P個(gè)隨機(jī)變量的總差進(jìn)行了分解;被分解的是r個(gè)隨機(jī)變量,這些隨機(jī)變量是不相關(guān)的,且方差之和的表達(dá)式是λ12+…λr;那么當(dāng)方差λi的值越大時(shí),主成分F(i)=[A(i)]T綜合原始變量的能力越強(qiáng);將方差按照大小的順序進(jìn)行重新地排列,這樣可以選取幾個(gè)方差值較大的成分;wk是稱主成分F(1),F(2),…,F(k)的積累貢獻(xiàn)率,表達(dá)式如下:

S3:SPSS進(jìn)行主成分分析:

使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),首先按照之前介紹的方法調(diào)入所需的數(shù)據(jù),然后點(diǎn)擊分析——降維——因子分析;然后將所有的變量選中,調(diào)入之后進(jìn)行逐項(xiàng)的設(shè)置;

所述情感詞庫分析為層次分析法;

所述交互軟件設(shè)計(jì)為一個(gè)以智能家居為應(yīng)用背景的機(jī)交互軟件平臺(tái)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于虛擬人的交互方法,其特征在于:所述虛擬人形象設(shè)計(jì)的相關(guān)性從符號(hào)的角度看,一個(gè)優(yōu)秀的虛擬形象的全部符號(hào):每一個(gè)圖像、每一種色彩、每一根線條、每一個(gè)動(dòng)作、每一分性格,都應(yīng)該是通過綜合分析,從情感的角度,虛擬形象扮演著向用戶傳遞情感的重要角色;虛擬形象要與用戶契合,實(shí)現(xiàn)與用戶的交流、溝通;

所述虛擬人形象設(shè)計(jì)的吸引性具有三個(gè)方面:獨(dú)特的、可識(shí)別的符號(hào)特征,專屬的、討喜的性格與故事背景設(shè)定,特色的、幽默的動(dòng)作設(shè)定。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于虛擬人的交互方法,其特征在于:所述基于照片的虛擬人重建方法具體流程如下:

S1:像機(jī)的投影矩陣;

S2:標(biāo)準(zhǔn)人體三維模型的二維正交投影圖像;

S3:真人的正交照片圖像;

S4:對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)的變形關(guān)系;

S5:標(biāo)準(zhǔn)的和真人的三維虛擬人模型對(duì)應(yīng)的三維特;

S6:坐標(biāo)變換和提取真人的紋理信息;

S7:三維虛擬人模型;

所述基于模型的三維重建方法的具體流程如下:

S1:三維掃描儀器;

S2:模型點(diǎn)云;

S3:構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)狀模型;

S4:對(duì)模型進(jìn)行變形。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于虛擬人的交互方法,其特征在于:所述情感詞庫分析所提出的基于情感詞庫的分層的文本情感分析具有以下特征:采用詞性作為文本分類的屬性,并根據(jù)粗糙集屬性約簡法對(duì)眾多標(biāo)注的詞性進(jìn)行約簡;構(gòu)建情感詞庫;屬于特征詞性的情感詞與構(gòu)建的情感詞庫進(jìn)行匹配,判斷情感詞的情感狀態(tài);按照層次分析法,根據(jù)表達(dá)式的計(jì)算方法,計(jì)算句子的情感狀態(tài),進(jìn)而計(jì)算文本的情感狀態(tài)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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