[發明專利]一種基于綜合交通大數據的融合型旅客關系網絡構建方法有效
| 申請號: | 202111082775.4 | 申請日: | 2021-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN113806450B | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發明(設計)人: | 徐進;楊添靖 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2458;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 楊浩林 |
| 地址: | 610031*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 綜合 交通 數據 融合 旅客 關系 網絡 構建 方法 | ||
本發明公開了一種基于綜合交通大數據的融合型旅客關系網絡構建方法,本發明基于綜合交通大數據構建跨交通方式的融合旅客關系網絡,使政府部門以及交通旅游企業能更好地從微觀和宏觀層面了解旅客間關系的特征內涵與變化規律,增進對旅客出行行為的認知,為其管理與服務決策提供大數據驅動的理論與方法支持。
技術領域
本發明涉及大數據領域,具體涉及一種基于綜合交通大數據的融合型旅客關系網絡構建方法。
背景技術
不同的交通工具,如火車、飛機、汽車等,每年都會承載大量旅客出行,隨著信息技術的發展,各類交通方式的管理部門以及相關企業均通過其業務信息系統收集了大量旅客出行記錄。經統計,約三分之一的鐵路旅客選擇與其他旅客共同出行,而該數據是通過識別旅客是否在同一訂單訂票得到,實際中可能存在分開買票等情況,故實際上存在超過三分之一的鐵路旅客選擇與他人結伴出行。
了解旅客以及其出行特征對相關管理部門制定城市規劃、管理政策、防控疫情以及對相關企業優化旅客分類方法、識別重要旅客、開展精準營銷、提升服務水平十分重要。目前對于旅客的分析方法,關注旅客個體而忽略了旅客之間的關系,然而,旅客出行團體的大小、團體成員間的社會關系對于旅客出行的目的、出行方式的選擇、以及對旅游產品和服務的偏好等都有很大的影響。因此,需要一種可以描述旅客之間關系的方法來幫助相關管理部門以及企業提升其決策能力與服務質量。
社會網絡是指社會個體成員之間因為互動而形成的穩定的關系體系。社會網絡關注的是人們之間的互動與聯系,社會互動會影響人們之間的社會行為。通過社會網絡分析方法可以進一步了解旅客之間的關系,進而了解旅客及其出行特征。
本專利定義用來描述旅客之間的出行關系的社會網絡為“旅客關系網絡”。旅客關系網絡基于旅客之間的關系,而旅客關系可以從旅客出行數據中抽取得到。本專利旨在基于綜合交通大數據,構建跨交通方式的融合型旅客關系網絡。
利用不同交通方式的業務信息系統收集的旅客訂票數據可用于構建旅客關系網絡,但基于單一交通方式的旅客訂票數據得到的旅客關系網絡是片面的,跨交通方式的融合型旅客關系網絡是通過將不同單一交通方式下的旅客關系網絡融合起來得到的。
發明內容
針對現有技術中的上述不足,本發明提供了一種基于綜合交通大數據的融合型旅客關系網絡構建方法。
為了達到上述發明目的,本發明采用的技術方案為:
一種基于綜合交通大數據的融合型旅客關系網絡構建方法,包括如下步驟:
S1、獲取旅客出行歷史記錄并進行預處理;
S2、根據步驟S1與處理后的旅客出行歷史記錄獲取其中多人同行的訂票記錄,并根據該訂票記錄抽取旅客關系;
S3、基于步驟S2獲取的旅客關系構建各類單一交通方式的旅客關系網絡;
S4、將步驟S3構建的單一交通方式的旅客關系網絡進行集成,獲取跨交通方式的旅客關系并構建融合型旅客關系網絡;
S5、利用新收集的數據作為融合型旅客關系網絡的增量數據,得到融合性旅客關系網的動態增長模型。
進一步的,所述步驟S1預處理方法具體包括:
S11、對獲取的旅客出行歷史記錄進行重構,將其中與旅客出行無關的數據缺失以空值填充,對旅客出行相關的數據異常和缺失進行剔除;
S12、將進行了重構后的旅客出行歷史記錄中不同交通方式的數據進行統一編碼,包括訂單號、地區、站點、距離、票價等,其中的統一標準為旅客歷史出行記錄中數據最多的交通方式的數據為標準;
S13、將經過步驟S12統一編碼之后的旅客出行歷史記錄存儲為旅客出行歷史數據表,并以旅客個人身份信息為旅客的識別標識。
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