[發明專利]一種基于大數據的數據融合計算技術

在審

• 申請號: 202111072649.0
• 申請日: 2021-09-14
• 公開（公告）號: CN113886523A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 孫曉樂;吳艷蕓;張貝;夏伯成;王銀霞;孫偉峰
• 申請（專利權）人: 河南中裕廣恒科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/38;G06K9/62
• 代理公司: 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219
• 代理人: 陳付玉

本發明提供一種基于大數據的數據融合計算技術。所述基于大數據的數據融合計算技術包括：系統中央數據庫、網絡大數據、數據融合計算和數據初步處理；數據輸入，所述數據輸入與所述數據初步處理的輸入端連接，用于對待融合處理的數據進行輸入。本發明提供的基于大數據的數據融合計算技術具有采用拆分融合的方式對網絡信息中的關鍵詞進行提取和映射，結合網絡大數據的內容方便對提取出的重要信息進行同類融合，減少多余信息的儲存和傳輸，融合后關聯的總數據在系統中央數據庫內部的儲存信息中更新，保障信息輸入和更新的時效性，同時能夠快速的查找指定關鍵詞的評價信息和網絡數據中的內容。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其涉及一種基于大數據的數據融合計算技術。

背景技術

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來。多數據源融合技術最早被應用于軍事領域，將同一地區的多源遙感影像數據加以智能化合成，產生比單一信息源更精確、更完全、更可靠的估計和判斷。

數據融合計算基數為數據融合中心對來自多個傳感器的信息進行融合，也可以將來自多個傳感器的信息和人機界面的觀測事實進行信息融合，提取征兆信息，在推理機作用下，將征兆與知識庫中的知識匹配，做出故障診斷決策，提供給用戶，在基于信息融合的故障診斷系統中可以加入自學習模塊，故障決策經自學習模塊反饋給知識庫，并對相應的置信度因子進行修改，更新知識庫，同時，自學習模塊能根據知識庫中的知識和用戶對系統提問的動態應答進行推理，以獲得新知識，總結新經驗，不斷擴充知識庫，實現專家系統的自學習功能。

在對數據進行融合處理過程中，輸入數據的復雜性和多樣性在直接進行記錄和儲存時占用較大的儲存空間，無疑增加數據融合計算的難度，其中包含大量的重復信息和不必要信息，使得數據融合計算過程繁多且難以對融合內容精簡化。

因此，有必要提供一種基于大數據的數據融合計算技術解決上述技術問題。

發明內容

本發明提供一種基于大數據的數據融合計算技術，解決了數據融合過程中易出現大量重復數據和不必要信息的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供的基于大數據的數據融合計算技術包括：系統中央數據庫、網絡大數據、數據融合計算和數據初步處理；數據輸入，所述數據輸入與所述數據初步處理的輸入端連接，用于對待融合處理的數據進行輸入；所述數據初步處理包括數據單元化拆分、多源映射、多源數據提取，用于對復雜數據進行拆分分類；所述數據融合計算包括多數據單元融合、融合數據排列和融合數據分析，用于對拆分分類后的數據融合，所述融合數據分析包括數據載入、數據計算和數據優化；所述網絡大數據提供云數據資源；所述系統中央數據庫用于提供融合數據的儲存。

優選的，所述數據輸入的輸入信息具有復雜多樣性，未處理前內容復雜且無規則，直接進行儲存占用所述系統中央數據庫的大量儲存空間。

優選的，所述單元化拆分對輸入信息進行分解，分解后對關鍵詞進行提取，從一組詞語中提取單元化的關鍵詞組。

優選的，所述多源映射包括單向映射模擬、多項映射模擬和曲向映射模擬，用于對關鍵詞組與所述網絡大數據中的數據領域進行映射。

優選的，所述單向映射模擬用于模擬直系領域中的數據進行映射，若有直系領域相關數據，直接并入直系領域。

優選的，所述直系領域中沒有相關數據時，進行所述多項映射模擬，模擬相鄰領域中的數據進行映射，若有相鄰領域相關數據，直接并入相鄰領域。

優選的，所述相鄰領域中沒有相關數據時，進行所述曲向映射模擬，模擬雷同領域中的數據進行映射，若有雷同領域相關數據，直接并入雷同領域。

優選的，所述多源數據提取對并入對應領域中的關鍵詞組和對應領域中的信息進行提取。