[發(fā)明專利]采用超聲圖處理系統(tǒng)的超聲圖處理方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111072610.9 | 申請(qǐng)日： | 2021-09-14 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN113633315A | 公開（公告）日： | 2021-11-12 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 王韌;沈晨天;羅全勇;丁雪海 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 上海市第六人民醫(yī)院 |
| 主分類號(hào)： | A61B8/08 | 分類號(hào)： | A61B8/08;A61B8/00 |
| 代理公司： | 上海梵恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31357 | 代理人： | 李文鳳 |
| 地址： | 200233 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 采用 超聲 處理 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種采用超聲圖處理系統(tǒng)的超聲圖處理方法，所述超聲圖處理系統(tǒng)包括超聲圖獲取模塊、子系統(tǒng)選擇模塊、可供選擇的淋巴分區(qū)系統(tǒng)、彈性圖像系統(tǒng)、BRAF-V600E系統(tǒng)或結(jié)節(jié)定位分割系統(tǒng)、人工審核模塊和輸出模塊，所述方法包括如下步驟：
通過超聲圖獲取模塊獲取預(yù)定位置活體組織的超聲圖像；
通過與所述超聲圖獲取模塊通信連接的子系統(tǒng)選擇模塊接收來自所述超聲圖獲取模塊成像的超聲圖像，并且根據(jù)所述超聲圖像的性質(zhì)，選擇進(jìn)入淋巴分區(qū)系統(tǒng)、彈性圖像系統(tǒng)、BRAF-V600E系統(tǒng)、結(jié)節(jié)定位分割系統(tǒng)之一；
通過人工審核模塊對(duì)來自所述淋巴分區(qū)系統(tǒng)、彈性圖像系統(tǒng)、BRAF-V600E系統(tǒng)、結(jié)節(jié)定位分割系統(tǒng)之一的系統(tǒng)信息進(jìn)行人工審核，并且給出人工審核報(bào)告；以及
通過輸出模塊輸出所述人工審核模塊給出的人工審核報(bào)告。
2.如權(quán)利要求1所述的超聲圖處理方法，其中，所述系統(tǒng)還包括顯示模塊，所述方法還包括通過顯示模塊顯示所述子系統(tǒng)選擇模塊、所述淋巴分區(qū)系統(tǒng)、彈性圖像系統(tǒng)、BRAF-V600E系統(tǒng)、結(jié)節(jié)定位分割系統(tǒng)之一、以及所述輸出模塊的運(yùn)行情況。
3.如權(quán)利要求2所述的超聲圖處理方法，其中，所述系統(tǒng)還包括優(yōu)化模塊，所述方法還包括通過所述優(yōu)化模塊從所述輸出模塊接收所述所述人工審核報(bào)告，并且通過機(jī)器深入學(xué)習(xí)和訓(xùn)練而不斷優(yōu)化所述淋巴分區(qū)系統(tǒng)、彈性圖像系統(tǒng)、BRAF-V600E系統(tǒng)、結(jié)節(jié)定位分割系統(tǒng)的每一個(gè)。
4.如權(quán)利要求3所述的超聲圖處理方法，其中，所述子系統(tǒng)選擇模塊與所述超聲圖獲取模塊的通信連接包括有線連接和無線連接之一或二者。
5.如權(quán)利要求4所述的超聲圖處理方法，其中，所述淋巴分區(qū)系統(tǒng)、彈性圖像系統(tǒng)、BRAF-V600E系統(tǒng)、結(jié)節(jié)定位分割系統(tǒng)、所述人工審核模塊和所述輸出模塊集成在一臺(tái)PC中。
6.如權(quán)利要求5所述的超聲圖處理方法，其中，所述超聲圖獲取模塊與所述PC之間為遠(yuǎn)程通信連接。
7.如權(quán)利要求6所述的超聲圖處理方法，其中，所述超聲圖獲取模塊包括常規(guī)B超機(jī)。
8.如權(quán)利要求7所述的超聲圖處理方法，其中，所述活體組織的超聲圖像包括頸部淋巴結(jié)超聲圖像、甲狀腺超聲圖像、女性乳腺超聲圖像、男性前列腺超聲圖像。
9.如權(quán)利要求8所述的超聲圖處理方法，其中，所述彈性圖像系統(tǒng)包括具有USE-GAN圖像生成模型的彈性圖像生成模塊，USE-GAN圖像生成模型包括通過空間注意力模塊對(duì)所述超聲圖像進(jìn)行三層下采樣、進(jìn)行六層殘差模塊的特征提取、三層上采樣，最后通過通道注意力模塊后的整合輸出通道輸出結(jié)果。
10.如權(quán)利要求9所述的超聲圖處理方法，還包括在所述USE-GAN圖像生成模型上選擇GAN+L1+Color+VGG19損失函數(shù)以使訓(xùn)練過程更加穩(wěn)定，其中，GAN損失函數(shù)用以生成更真實(shí)的圖像，L1損失函數(shù)關(guān)注圖像每個(gè)像素的相似程度，Color損失函數(shù)關(guān)注圖像上的顏色分布相似程度，VGG19損失函數(shù)關(guān)注圖像整體結(jié)構(gòu)相似程度。
11.如權(quán)利要求10所述的超聲圖處理方法，其中，所述彈性圖像系統(tǒng)基于USE-GAN圖像生成模型對(duì)所述超聲圖像生成超聲彈性圖像包括模擬的應(yīng)力式彈性成像。
12.如權(quán)利要求10所述的超聲圖處理方法，其中，所述彈性圖像系統(tǒng)基于USE-GAN圖像生成模型對(duì)所述超聲圖像生成超聲彈性圖像包括模擬的剪切波彈性成像。
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