[發(fā)明專利]虛擬活動推薦方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111070463.1
• 申請日: 2021-09-13
• 公開（公告）號: CN115809906A
• 公開（公告）日: 2023-03-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 余晨;李想;楊猛;李冰
• 申請（專利權(quán)）人: 中移信息技術(shù)有限公司;中國移動通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06Q30/0251
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 陳新生

本發(fā)明提供一種虛擬活動推薦方法及裝置，所述方法包括：獲取目標(biāo)用戶的通信行為數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)用戶的通信行為數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先構(gòu)建的活動推薦模型，輸出每一類虛擬活動對應(yīng)的推薦分?jǐn)?shù)值；所述推薦分?jǐn)?shù)值表征用戶參與推薦的虛擬活動的概率；根據(jù)每一類虛擬活動對應(yīng)的推薦分?jǐn)?shù)值，確定推薦給所述目標(biāo)用戶的虛擬活動。本發(fā)明提供的虛擬活動推薦方法及裝置，基于運營商采集的用戶的通信行為數(shù)據(jù)分組進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析處理確定活動推薦模型，并利用活動推薦模型確定推薦給用戶的虛擬活動，提高了虛擬活動推薦的準(zhǔn)確度，進(jìn)而提高了用戶的參與度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種虛擬活動推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，隨著運營商線上營業(yè)廳的功能逐漸豐富，越來越多的手機(jī)用戶選擇線上辦理業(yè)務(wù)，對線上渠道的依賴度逐漸提高，訪問用戶因此呈現(xiàn)出用戶基數(shù)大，但活躍度低的特點。

為進(jìn)一步提升用戶活躍度，提高用戶粘性，培養(yǎng)用戶流量使用習(xí)慣，線上渠道面向訪問用戶開展各類線上限時特惠活動。

目前此類活動面向所有訪問用戶展開，開展次數(shù)頻繁，但是用戶的參與度低，推廣效果差，用戶體驗不好。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種虛擬活動推薦方法及裝置，用以解決針對運營商線上營業(yè)廳的虛擬活動，用戶的參與度低，用戶體驗差的技術(shù)問題。

第一方面，本發(fā)明提供一種虛擬活動推薦方法，包括：

獲取目標(biāo)用戶的通信行為數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)用戶的通信行為數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先構(gòu)建的活動推薦模型，輸出每一類虛擬活動對應(yīng)的推薦分?jǐn)?shù)值；所述推薦分?jǐn)?shù)值表征用戶參與推薦的虛擬活動的概率；

根據(jù)每一類虛擬活動對應(yīng)的推薦分?jǐn)?shù)值，確定推薦給所述目標(biāo)用戶的虛擬活動。

在一個實施例中，還包括：

獲取多個已參與虛擬活動的用戶的通信行為數(shù)據(jù)；

對所述多個已參與虛擬活動的用戶的通信行為數(shù)據(jù)分組進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析處理，構(gòu)建出所述活動推薦模型。

在一個實施例中，對所述多個已參與虛擬活動的用戶的通信行為數(shù)據(jù)分組進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析處理，構(gòu)建出所述活動推薦模型，包括：

將所述多個已參與虛擬活動的用戶的通信行為數(shù)據(jù)劃分成多個不同緯度的特征分組；每一特征分組均包含若干個屬性；每一屬性對應(yīng)若干個屬性值；

對不同緯度的特征分組進(jìn)行定向組合的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，確定每一虛擬活動對應(yīng)的規(guī)則集；

確定每一虛擬活動對應(yīng)的規(guī)則集中的每一關(guān)聯(lián)規(guī)則的貢獻(xiàn)因子，構(gòu)建出所述活動推薦模型。

在一個實施例中，對不同緯度的特征分組進(jìn)行定向組合的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，確定每一虛擬活動對應(yīng)的規(guī)則集，包括：

針對每一特征分組，按照屬性組合中屬性個數(shù)由少到多的順序依次與每一虛擬活動建立原始關(guān)聯(lián)規(guī)則，并在每一輪處理過程中均基于每一原始關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度對原始關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行篩選，確定每一虛擬活動對應(yīng)的候選規(guī)則集；針對候選規(guī)則集中的候選關(guān)聯(lián)規(guī)則，按照屬性組合中屬性個數(shù)由多到少的順序依次計算每一候選關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度和提升度，并在每一輪處理過程中均基于每一候選關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度和提升度對候選關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行再次篩選；確定每一特征分組下每一虛擬活動對應(yīng)的規(guī)則集；

根據(jù)每一特征分組下每一虛擬活動對應(yīng)的規(guī)則集，確定每一虛擬活動對應(yīng)的規(guī)則集。

在一個實施例中，關(guān)聯(lián)規(guī)則O_i的置信度的計算公式如下：