[發明專利]一種三通道級聯SEU-Nets肝腫瘤分割方法在審
| 申請號： | 202111066977.X | 申請日： | 2021-09-13 |
| 公開（公告）號： | CN113935951A | 公開（公告）日： | 2022-01-14 |
| 發明（設計）人： | 胡棟;徐暢暢;李亞榮 | 申請（專利權）人： | 南京郵電大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人： | 韓紅莉 |
| 地址： | 210003 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 通道 級聯 seu nets 腫瘤 分割 方法 | ||
本發明公開一種三通道級聯SEU?Nets肝腫瘤分割方法，第一級肝臟分割網絡從靜脈期CT圖像中分割出肝臟區域，并根據預設置的閾值將肝臟區域轉化為二值的肝臟掩膜；動脈期CT圖像、靜脈期CT圖像和延遲期CT圖像與肝臟掩膜進行掩膜運算，獲得動脈期肝臟感興趣區域、靜脈期肝臟感興趣區域和延遲期肝臟感興趣區域；第二級腫瘤分割網絡處理動脈期的肝臟感興趣區域、靜脈期的肝臟感興趣區域和延遲期的肝臟感興趣區域，獲得動脈期深層圖像特征圖、靜脈期深層圖像特征圖和延遲期的深層圖像特征圖；利用特征級聯融合對動脈期深層圖像特征圖、靜脈期深層圖像特征圖和延遲期深層圖像特征圖進行特征融合，輸出肝臟腫瘤分割概率圖，本發明提升了肝臟腫瘤的整體分割精度。
技術領域
本發明涉及一種三通道級聯SEU-Nets肝腫瘤分割方法，屬于醫學影像處理技術領域。
背景技術
癌癥是影響人類身體健康的重大疾病，肝癌更是癌癥中患病人數最多。肝臟病變區域在增強型CT圖像動脈期、靜脈期和延遲期的特征表現都不一樣。在增強型CT圖像中，肝臟動脈期中的密度特征明顯，與周圍器官的差異性對比度較大，然后在靜脈期間對比差異度到達頂點，但是與器官對比度降低，一直到延遲期時，肝臟病變區域的密度繼續下降。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是克服現有技術的缺陷，提供一種三通道級聯SEU-Nets肝腫瘤分割方法，使用SE結構改進傳統U-Net網絡結構，來提高U-Net網絡中卷積層的特征提取能力，然后使用3D卷積模塊和C-LSTM模塊進行多模態特征提取，具體是使用3D卷積模塊對同一切片三個時期的特征圖進行融合，再使用C-LSTM對不同切片間特征信息進行提取，最終達到能夠充分利用增強型CT多模態特征信息的目的。
為達到上述目的，本發明提供一種三通道級聯SEU-Nets肝腫瘤分割方法，包括：
獲取包含肝臟腫瘤的靜脈期CT圖像、包含肝臟腫瘤的動脈期CT圖像和包含肝臟腫瘤的延遲期CT圖像；
利用第一級肝臟分割網絡從靜脈期CT圖像中分割出肝臟區域，并根據預設置的閾值將肝臟區域轉化為二值的肝臟掩膜；
利用動脈期CT圖像、靜脈期CT圖像和延遲期CT圖像分別與肝臟掩膜進行掩膜運算，獲得動脈期的肝臟感興趣區域、靜脈期的肝臟感興趣區域和延遲期的肝臟感興趣區域；
利用第二級腫瘤分割網絡處理動脈期的肝臟感興趣區域、靜脈期的肝臟感興趣區域和延遲期的肝臟感興趣區域，獲得動脈期深層圖像特征圖、靜脈期深層圖像特征圖和延遲期的深層圖像特征圖；
利用特征級聯融合對動脈期深層圖像特征圖、靜脈期深層圖像特征圖和延遲期深層圖像特征圖進行特征融合，并且輸出肝臟腫瘤分割概率圖。
優先地，第二級腫瘤分割網絡包括用于處理處理動脈期肝臟感興趣區域的動脈期分割網絡、用于處理靜脈期肝臟感興趣區域的靜脈期分割網絡和用于處理延遲期肝臟感興趣區域的延遲期分割網絡；
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