[發明專利]基于大數據處理的印刷數據識別方法

有效

• 申請號: 202111063256.3
• 申請日: 2021-09-10
• 公開（公告）號: CN113506297B
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 葛峰
• 申請（專利權）人: 南通天成包裝有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 鄭州知倍通知識產權代理事務所(普通合伙) 41191
• 代理人: 夏開松

本發明公開了一種基于大數據處理的印刷數據識別方法，方法包括以下步驟，步驟一：使用語義分割技術將采集到的RGB圖像分割得到印刷品圖像；步驟二：對標準圖像和印刷圖像進行處理，得到各自的圖像描述；步驟三：對比標準圖像與印刷圖像的圖像描述，判斷印刷異常的情況。本發明與現有技術相比，其有益效果為：本發明先通過邊緣檢測提取圖案內的邊緣，再利用各個連通域描述的變化差異來進行缺陷檢測，避免了光照的干擾，提高了結果的可靠性，通過使用圖像內容的連通域描述來判斷異常，而非對應像素的響應值。

技術領域

本發明涉及大數據處理領域，尤其涉及一種基于大數據處理的印刷數據識別方法。

背景技術

現有的對印刷品缺陷檢測的方法除主觀目測方法之外，往往是將待檢測的印刷品數據與標準模板數據進行對比分析，比如色度檢測法中將一束光投射到印刷品上，通過儀器獲取顏色的三刺激值，換算成可以對比的數值，然后與樣本的值比對，出現異常的地方即為存在缺陷的位置；以及基于圖像的將拍攝圖像與標準圖像做差對比，但這些方法容易受到光照等因素的干擾，最終都會導致結果不準確。因為很多時候標準模板都只是電子版文件，不受環境的干擾，而印刷出的產品其圖像是通過相機真實采集獲得的，而真實場景中的光源強度、方向等都是隨機的，所以直接比較時，很容易受到光照影響，即難以確定差異的地方是真實的印刷缺陷，還是光照的差異。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于大數據處理的印刷數據識別方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種基于大數據處理的印刷數據識別方法，該方法包括以下步驟，步驟一：使用語義分割技術將采集到的RGB圖像分割得到印刷品圖像；步驟二：對標準圖像和印刷圖像進行處理，得到各自的圖像描述；步驟三：對比標準圖像與印刷圖像的圖像描述，判斷印刷異常的情況。

進一步，所述步驟二具體為：對印刷品圖像進行邊緣檢測，獲得對應的邊緣圖像；提取邊緣圖像內閉合的連通域；由連通域分析來獲得其描述；連通域描述組合得到該印刷品圖像的描述。

進一步，對印刷品圖像進行邊緣檢測，獲得對應的邊緣圖像具體包括：輸入印刷圖像，將圖像灰度化處理后，使用Canny算子對圖像進行邊緣檢測，得到梯度邊緣，即為印刷區域中圖案的邊緣。

進一步，提取邊緣圖像內閉合的連通域具體包括：對印刷區域中圖案的邊緣使用種子填充法進行連通域分析，得到具有不同標簽的連通域，并得到最大的標簽號的值，即總共的數量。

進一步，由連通域分析來獲得其描述具體為：設置初始參數，印刷圖像的各連通域（共個）分別設置對應的初始值，包括像素個數N=0，層數L=0。極限坐標：；

由于不同圖像的像素大小不同，故而連通域的面積參數用該連通域的像素個數與整個圖像的總像素個數的比值來表示，即該連通域面積參數S：

；

式中，N為連通域的像素個數，為整個圖像的像素個數；

逐行遍歷圖像的像素點，獲得：圖像中每行的像素點都有其對應的連通域標簽，形式如下：