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[發(fā)明專利]基于線性回歸模型的白屏率監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111060230.3 申請(qǐng)日: 2021-09-10
公開(公告)號(hào): CN113760663A 公開(公告)日: 2021-12-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉洋 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 未鯤(上海)科技服務(wù)有限公司
主分類號(hào): G06F11/30 分類號(hào): G06F11/30;G06K9/62;G06F16/27
代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242 代理人: 丁宇龍
地址: 200135 上海市浦東新區(qū)*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 線性 回歸 模型 白屏率 監(jiān)控 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì)
【說明書】:

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,揭露一種基于線性回歸模型的白屏率監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括通獲取樣本白屏數(shù)據(jù),并對(duì)樣本白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,得到基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù);采用線性歸一化算法,將基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù);基于梯度下降法,根據(jù)目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的線性回歸模型;獲取監(jiān)控白屏數(shù)據(jù),并通過訓(xùn)練好的線性回歸模型對(duì)監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,得到預(yù)測(cè)值;統(tǒng)計(jì)監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)中的真實(shí)白屏率,并基于預(yù)測(cè)值與真實(shí)白屏率,觸發(fā)白屏告警信息。本申請(qǐng)還涉及區(qū)塊鏈技術(shù),監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。本申請(qǐng)基于線性回歸算法來預(yù)測(cè)白屏率,提高白屏率觸發(fā)告警的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于線性回歸模型的白屏率監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

白屏率作為影響APP用戶體驗(yàn)的重要指標(biāo),備受開發(fā)運(yùn)營(yíng)等的關(guān)注,各大APP廠商都在如何快速影響白屏而努力,其中最主要的通知機(jī)制就是告警。影響白屏的因素很多比如網(wǎng)絡(luò)因素,前端js渲染快慢,js是否報(bào)錯(cuò),請(qǐng)求接口響應(yīng)快慢等等。

現(xiàn)有的白屏監(jiān)控方法是通過配置的白屏告警規(guī)則,以便可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問題,該告警規(guī)則是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)定好了閾值,當(dāng)白屏率達(dá)到閾值,從而觸發(fā)告警。但是,白屏率跟APP的訪問量相關(guān),而APP的訪問量則跟時(shí)間相關(guān),從而導(dǎo)致不同時(shí)間觸發(fā)白屏率不同,進(jìn)而導(dǎo)致現(xiàn)有的方法監(jiān)控白屏率的準(zhǔn)確性較低。現(xiàn)亟需一種能夠提高監(jiān)控白屏率準(zhǔn)確性的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提出一種基于線性回歸模型的白屏率監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),以提高監(jiān)控白屏率的準(zhǔn)確性。

為了解決上述技術(shù)問題,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于線性回歸模型的白屏率監(jiān)控方法,包括:

獲取樣本白屏數(shù)據(jù),將所述樣本白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,并基于預(yù)設(shè)維度對(duì)切分后的所述樣本白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,得到基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù);

采用線性歸一化算法,將所述基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù);

將所述目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入回歸模型,基于梯度下降法進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的線性回歸模型;

獲取監(jiān)控白屏數(shù)據(jù),并通過所述訓(xùn)練好的線性回歸模型對(duì)所述監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,得到預(yù)測(cè)值;

根據(jù)預(yù)設(shè)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取所述監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)中的真實(shí)白屏率,并基于所述預(yù)測(cè)值與所述真實(shí)白屏率,觸發(fā)白屏告警信息。

為了解決上述技術(shù)問題,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于線性回歸模型的白屏率監(jiān)控裝置,包括:

樣板白屏數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取樣本白屏數(shù)據(jù),將所述樣本白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,并基于預(yù)設(shè)維度對(duì)切分后的所述樣本白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,得到基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù);

基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理模塊,采用線性歸一化算法,將所述基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù);

線性回歸模塊訓(xùn)練模塊,用于將所述目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入回歸模型,基于梯度下降法進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的線性回歸模型;

監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)計(jì)算模塊,用于獲取監(jiān)控白屏數(shù)據(jù),并通過所述訓(xùn)練好的線性回歸模型對(duì)所述監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,得到預(yù)測(cè)值;

白屏告警信息觸發(fā)模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取所述監(jiān)控白屏數(shù)據(jù)中的真實(shí)白屏率,并基于所述預(yù)測(cè)值與所述真實(shí)白屏率,觸發(fā)白屏告警信息。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是:提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括,一個(gè)或多個(gè)處理器;存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)所述的基于線性回歸模型的白屏率監(jiān)控方法。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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