[發明專利]大規模電動汽車群的分級充放電優化控制方法有效
| 申請號: | 202111058250.7 | 申請日: | 2021-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN113859018B | 公開(公告)日: | 2023-01-24 |
| 發明(設計)人: | 黃玉龍 | 申請(專利權)人: | 暨南大學 |
| 主分類號: | B60L53/60 | 分類號: | B60L53/60;B60L53/62;B60L53/63;B60L53/64;B60L53/66;B60L55/00;H02J3/00;H02J3/12;H02J3/16;H02J3/32 |
| 代理公司: | 珠海智專專利商標代理有限公司 44262 | 代理人: | 林永協 |
| 地址: | 510632 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大規模 電動汽車 分級 放電 優化 控制 方法 | ||
本發明提供一種大規模電動汽車群的分級充放電優化控制方法、計算機裝置及計算機可讀存儲介質,該方法應用充放電監控系統對電動汽車的充放電參數進行優化計算,采用配電網分區方法和電動汽車充放電負荷等值方法,構建多級分區的電動汽車充放電優化控制,如采用中壓、低壓電網分區,構建二級分區的電動汽車充放電優化控制方案,將電動汽車優化時段拆分為多個時段,構建考慮三相不平衡負荷和電壓控制下的電動汽車充放電的分級?多階段最優控制模型。本發明還提供實現上述方法的計算機裝置及計算機可讀存儲介質。本發明在降低充電費用的同時,能夠顯著減少充電參數的計算時間。
技術領域
本發明涉及電動汽車充放電的控制領域,具體地,是一種大規模電動汽車群的分級充放電優化控制方法以及實現這種方法的計算機裝置、計算機可讀存儲介質。
背景技術
電動汽車可以減少人類對石油資源的依賴,隨著全球石油資源日漸枯竭,與傳統的燃油汽車相比,電動汽車備受青睞。隨著電動汽車技術的快速發展,其由于污染少、運行成本低而受到越來越多人的歡迎,電動汽車市場占有率越來越大。隨著電動汽車的發展,電動汽車充電站也在逐步建設,這將對充電設施發展和電網運行帶來新的負荷增長。
多輛電動汽車在各個充電站采用固定充電模式進行充電時,例如采用恒電流-恒電壓-涓流模式充電時,電網系統負荷波動增強,現有的電壓控制措施難以滿足用戶對電壓限制的要求;并且強隨機性負荷集中用電導致系統的負荷峰值增高,導致電力系統的裝機容量不足。
隨著大規模新能源接入電力系統,電動汽車的迅猛發展,如何解決大規模電動汽車優化計算中維數災難問題成為制約未來電動汽車行業快速發展下實時充放電的關鍵技術問題,急需實時快速準確的計算以控制電動汽車充放電設備功率,為電動汽車行業的進一步快速發展提供技術支撐。
公開號為CN112848946A的發明專利公開了一種基于優化配電網分布的電動汽車充電樁充電改進方法,這種方法能夠降低電動汽車大規模無序接入電網后對電網的影響,通過根據現有充電樁的數量和分布,設計一種分層分級的V2G配電網,引導用戶去最佳的充電樁進行充電等活動。這種方法具有良好的電源和用戶接入適應能力、靈活的站間負荷轉移及平衡能力、快速的網絡故障自愈能力,同時在中心城區配電網建設改造中具有良好的經濟性和可實施性,為實現智能電動汽車V2G配電網的基礎技術。
公開號為CN111798121A的發明專利申請公開了一種面向電動汽車能源管理調度的分布式協同優化方法,該方法研究如何構造用戶的用電意愿指數并構造多目標優化問題同時保證電力負荷的穩定性和用戶用電的經濟性,并設計動態時域的優化調度算法解決用戶用電行為的不確定性,例如用戶接入電網和退出電網時間的不確定、用戶用電需求的不確定等。但該方法并沒有考慮電壓控制,也沒有考慮三相負荷不平衡問題,是面向電網調度而提出的一種分布式協同優化方法。
公開號為CN107776433A的發明專利申請公開了一種電動汽車群的充放電優化控制方法,該方法根據靈敏度數據采用內點法計算每個時隙中每臺車輛的充放電功率,且充放電優化控制方法能夠減輕電壓波動,降低負荷峰谷差,減少配電網網損,增加電動汽車用戶的經濟收益。但該方法所使用的優化控制方法計算量太大,當車輛數目過多時不能夠在車輛到達停車場時給出優化控制結果,也就無法給電動汽車提供充放電控制。
發明內容
本發明的第一目的是提供一種減少計算量并提升充電參數計算效率的大規模電動汽車群的分級充放電優化控制方法。
本發明的第二目的是提供一種實現上述大規模電動汽車群的分級充放電優化控制方法的計算機裝置。
本發明的第三目的是提供一種實現上述大規模電動汽車群的分級充放電優化控制方法的計算機可讀存儲介質。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于暨南大學,未經暨南大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111058250.7/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





