[發明專利]一種電力競價交易價格影響因素分析和預測的方法及系統

在審

• 申請號: 202111057608.4
• 申請日: 2021-09-09
• 公開（公告）號: CN113781112A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 黃青青;蔣岑熙;張汀薈;王蓓蓓
• 申請（專利權）人: 江蘇方天電力技術有限公司;東南大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/18
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 李曉峰

本發明公開了一種電力競價交易價格影響因素分析和預測的方法及系統，涉及電力技術領域，其中方法包括：S1：獲取歷史交易信息的外部環境參數數據，所述外部環境參數數據包括季節、氣溫、年份、供需比；S2：根據輸入參數和算法模型計算影響因素的影響度因子；S3：根據不同的定性與定量參數預測值生成多個電力月度集中競價交易價格范圍。本發明通過定性與定量相結合的方法對影響電力月度競價集中交易的影響因素進行多元線性回歸計算，彌補了未考慮年份和季節等定性因素對交易價格影響分析的不足，同時避免了交易主體對交易價格影響因素分析的主觀性與片面性。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，具體的是一種電力競價交易價格影響因素分析和預測的 方法及系統。

背景技術

隨著我國電力市場建設的不斷發展，為了有序推進發電企業與電力用戶、售電公司的直 接交易，充分引入市場競爭，豐富交易手段，我國各地陸續出臺了電力月度集中競價交易規 則，月度集中競價年度交易既是對年度交易的補充，同時也影響著偏差考核的結果，各市場 主體理性參與月度集中競價交易，有利于提前鎖定月度交易的需求電量，降低自身參與市場 的風險。

月度集中競價的交易價格作為交易的一個關鍵因素直接影響著用戶的收益情況，也對用 戶的市場策略調整起到了重要參考作用，然而目前市場中的售電和購電主體往往根據自身交 易經驗和歷史購售電數據調整決策，且對交易價格的影響因素分析存在主觀性與片面性的問 題，這種對交易價格采取人為估計的方式容易受到自身經驗的影響，缺乏一定的科學依據。 因此，我們提出一種電力競價交易價格影響因素分析和預測的方法及系統。

發明內容

為解決上述背景技術中提到的不足，本發明的目的在于提供一種電力競價交易價格影響 因素分析和預測的方法及系統，針對合理分析月度集中競價交易價格影響因素和有效預測電 價問題，采用多元線性回歸模型對供需比、溫度、成交電量等定量變量和季節、年份此類定 性變量進行建模和影響因子計算，利用灰色預測模型和回歸預測模型對成交信息進行合理預 測，有助于幫助不同市場交易主體調整交易策略，降低自身風險和提高自身收益，促進電力 月度集中競價交易有序開展。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種電力競價交易價格影響因素分析和預測 的方法，包括如下步驟：

S1：獲取歷史交易信息的外部環境參數數據，所述外部環境參數數據包括季節、氣溫、 年份、供需比；

S2：將步驟S1中的參數優化后輸入構建的分析模型中計算影響因素的影響度因子；

S3：根據不同的定性與定量參數預測值生成多個電力月度集中競價交易價格范圍。

作為本發明進一步的方案，所述S1包括如下步驟：

S11：從電力交易中心的數據信息庫獲取原始的電力月度集中競價交易歷史關鍵數據

所述歷史交易信息數據包括：

電量成交價格發電企業總申報電量售電公司總申報電量和電力 用戶總申報電量

S12：獲取氣溫、電煤價格等外部環境參數數據、交易年份y_m、交易季節信息、電煤價 格和日均最高氣溫

S13：對步驟S11和S12獲取的數據進行數據篩選和預處理，得到歷史交易信息及季節、 氣溫、年份、供需比等外部環境參數數據。

作為本發明進一步的方案，所述步驟S2包括如下步驟：

步驟S21：從輸入參數中篩選用于進行回歸分析的樣本數據，確定定性變量和定量變量；

步驟S22：對輸入參數進行標準化處理去除量綱影響；

步驟S23：構建基于回歸分析法的影響因素標準化分析模型，將去除量綱的標準化參數 代入回歸模型，訓練得到回歸分析系數和其他參數。