[發明專利]窄帶物聯網時頻偏的估計方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202111055844.2 | 申請日: | 2021-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN114124628B | 公開(公告)日: | 2023-10-20 |
| 發明(設計)人: | 劉華東 | 申請(專利權)人: | 廣州粒子微電子有限公司 |
| 主分類號: | H04L27/00 | 分類號: | H04L27/00;H04L27/26 |
| 代理公司: | 北京中索知識產權代理有限公司 11640 | 代理人: | 胡大成 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 窄帶 聯網 時頻偏 估計 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種窄帶物聯網時頻偏的估計方法,其特征在于,包括以下步驟:
至少獲取一個預設采樣率子幀數據;
對所述預設采樣率子幀數據中的若干正交頻分復用符號進行自相關運算,生成若干自相關運算值;
當所述若干自相關運算值符合預設時偏估計條件時,確定窄帶物聯網主同步信號的時偏值;
采用頻偏估計算法,對所述預設采樣率子幀數據中的若干正交頻分復用符號進行頻偏值計算,生成窄帶物聯網主同步信號的頻偏值;
輸出所述窄帶物聯網主同步信號的時偏值、窄帶物聯網主同步信號的頻偏值。
2.如權利要求1所述的窄帶物聯網時頻偏估計方法,其特征在于,所述對預設采樣率子幀數據中的若干正交頻分復用符號進行自相關運算,生成若干自相關運算值,具體包括:
對若干正交頻分復用符號進行第一符號接收序列排序,生成第一序列的若干正交頻分復用符號;
對所述第一序列的若干正交頻分復用符號進行自相關運算,生成若干自相關運算值。
3.如權利要求2所述的窄帶物聯網時頻偏估計方法,其特征在于,所述對第一序列的若干正交頻分復用符號進行自相關運算,生成若干自相關運算值,具體包括:
通過預設函數運算算法,對第一序列的若干正交頻分復用符號進行自相關運算,生成若干自相關運算值;
其中,所述預設函數運算算法還設有序列算法,對生成的若干自相關運算值進行排序。
4.如權利要求1所述的窄帶物聯網時頻偏估計方法,其特征在于,所述當若干自相關運算值符合預設時偏估計條件時,確定窄帶物聯網主同步信號的時偏值,具體包括:
獲取所述排序的若干自相關運算值中的最大值;
判斷所述若干自相關運算值中的最大值前后連續序列的若干自相關運算值是否符合第一預設時偏估計條件;
當所述若干自相關運算值中的最大值前后連續序列的若干自相關運算值符合第一預設時偏估計條件時,判斷若干自相關運算值中最大值前后連續序列的若干自相關運算值的個數是否符合第二預設時偏估計條件;
當若干自相關運算值中最大值前后連續序列的若干自相關運算值的個數符合第二預設時偏估計條件時,確定窄帶物聯網主同步信號的時偏值;
其中,所述第一預設時偏估計條件為所述獲取的排序的若干自相關運算值中的最大值與若干自相關運算值中最大值前后連續序列的若干自相關運算值之差在2000以內,第二預設時偏估計條件為符合第一預設時偏條件的若干自相關運算值中最大值前后連續序列的若干自相關運算值的個數超過8個。
5.如權利要求4所述的窄帶物聯網時頻偏估計方法,其特征在于,當所述若干自相關運算值中最大值前后連續序列的若干自相關運算值的個數符合第二預設時偏估計條件時,確定窄帶物聯網主同步信號的時偏值,具體包括:
當所述若干自相關運算值中最大值前后連續序列的若干自相關運算值的個數符合第二預設時偏估計條件時,獲取符合預設時偏估計條件的、若干自相關運算值中最大值前后連續序列的若干自相關運算值的起始自相關運算值;
根據所述若干自相關運算值的起始自相關運算值,確定窄帶物聯網主同步信號的時偏值。
6.如權利要求1所述的窄帶物聯網時頻偏估計方法,其特征在于,采用頻偏估計算法,對所述預設采樣率子幀數據中的若干正交頻分復用符號進行頻偏計算,生成窄帶物聯網主同步信號的頻偏值,具體包括:
計算所述若干正交頻分復用符號的相位偏移值;
根據所述預設采樣率,獲取單個正交頻分復用符號的持續時間值;
根據所述相位偏移值、單個正交頻分復用符號的持續時間值,計算窄帶物聯網主同步信號的頻偏值。
7.如權利要求1所述的窄帶物聯網時頻偏估計方法,其特征在于,所述至少獲取一個預設采樣率子幀數據,具體包括:
至少獲取一個預設采樣率為240KHZ的子幀數據。
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